数据融合技术在CGF建模中的应用

提出了将数据融合技术应用到计算机生成兵力 (CGF)建模中的思路和方法。在分析数据融合技术的基础上 ,深入讨论了卡尔曼滤波和最小二乘相结合的滤波方法以及一种改进的离散Hopfield神经网络 ,并结合一实际系统 ,建立了模型 ,给出了仿真结果。结果表明 ,数据融合技术和CGF建模相结合具有一定的应用前景和研究价值。     

自调整交互多模型

本文提出了一种在X-Y平面内跟踪机动目标的新算法。该算法使用模糊if-then规则和指数衰减方法在过程噪声方差增加和减少时调整噪声方差值的大小.此外还提出了一种估计转弯机动角速度的新方法。并通过仿真数据和真实的数据对该算法和交互多模型(IMM)算法进行了比较。     

杂波环境下机动目标跟踪模拟

蒙特卡洛仿真为提高次最优贝叶斯估计精度提供了可能。有文献提出了一种新的自举仿真逼近方法——自举多模型滤波(BMM)来对机动目标进行跟踪。本文对这种算法进行了扩展,使其适用于杂波环境中,即把概率数据关联(PDA)和BMM算法进行组合来克服观测样本的不确定性。并通过模拟把BMM PDA算法和通用的解决此类问题的交互多模型概率数据关联(IMM PDA)滤波方法进行了比较。结果证明,BMM PDA算法更加行之有效。     

基于模糊熵与方向相似度的液体火箭发动机故障检测

先定义系统的广义模糊熵及其计算公式，再给出滑动数据窗口中采样数据矢量方向分布中心的离散度定义及其与模糊熵之间的负指数解析关系，并基于离散度概念对自适应窗口滤波器进行了改进，提高了滤波器对噪声的敏感度以及故障检测算法对强干扰噪声环境的鲁棒性。同时，根据滑动数据窗口中二模糊聚类数据中心矢量方向相似度的变化来监示发动机系统故障的发展趋势。本文基于受强噪声环境干扰的实际试车数据并用自组织模糊聚类算法作为滑动数据窗口上的聚类算法进行了数字仿真试验。仿真结果表明：基于模糊熵的故障检测算法具有对强噪声环境的鲁棒性，是低信噪比环境下的一种客观的故障检测算法。     

显控台命令解释任务的设计方法

命令解释任务是显控台人－机交互软件的关键组成部分。本文介绍了该任务一般设计方法,提出了一种基于新的数据结构的设计,并通过比较探讨了该设计的有效性     

一种新的雷达与ESM相关算法

雷达与ＥＳＭ相关问题,是军事多传感器数据融合中的一个重要课题。本文采用粗、细判决技术并应用统计理论对雷达与ＥＳＭ进行了相关研究,给出了相关算法。仿真结果表明了该算法的有效性和实用性     

分布式交互仿真与作战模拟是武器装备研究和军事训练方法的一场革命

２１世纪是信息的时代,武器和军队必将也是信息化的。如何建设一支面向２１世纪的部队,发展武器装备,各国提出了利用分布式交互仿真技术的手段进行武器装备的先期演示和军事训练方法的改革。从武器装备体系的总体质量和效能去发展武器装备,而不是单靠发展单元武器系统来提高技术优势,这是体现顶层设计的思想方法和投资战略最佳选择。文章指出：国防系统分析方法学的革命来自于科学技术的发展,特别是分布式交互的国防仿真网的发展,它为军事训练和武器装备的发展注入了新的活力。文章指出了武器装备发展是以先期技术演示来作为信息时代特征,结合模拟和演习三位一体来探索未来作战理论武器装备的发展,并相应成立其检验的机构,提出了建设作战实验室。文章对美军分布式交互仿真进行了历史回顾并对当前的现状作了分析。     

分布式交互仿真支持平台设计

分布式交互仿真是当前作战模拟系统的发展方向,它对分布式计算环境提出了特殊的需求。本文在分析这些需求的基础上,提出了一种仿真实体的通信语言,同时设计了一个支持分布式交互仿真系统开发的支持平台。实践证明,该平台对于分布式交互仿真系统的实现是简单、有效的。     

野战防空C~3I中的数据融合技术

根据现代野战防空的特点,结合我国野战防空实际,探讨了利用多个传感器建立的防空Ｃ３Ｉ体系。并把数据融合技术有效地运用于防空作战体系的建立、目标的判定和在干扰条件下对目标的跟踪。     

卫星间通信技术研究动向

随着空间事业的发展,卫星间通信在各种空间活动中成为越来越重要的技术,在静止卫星及中高轨卫星、空间站、空间往返机等用户进行数据中继、实施跟踪中具有重要作用。在海湾战争中,美国利用数据中继卫星向总部传送侦察卫星的信息已充分显示出卫星间通信在军事上的重要作用。本文主要介绍利用微波、毫米波和光波进行卫生间捕捉、跟踪及通信的技术研究情况,同时概要说明世界发达国家研究卫星间通信的动向。