国家治理中大数据应用展望

大数据作为“新时代的石油”在社会方方面面发挥着巨大的作用。随着大数据上升为国家战略资源,其在国家治理发挥的作用日渐凸显,将以更加华丽的身份进入包括但不限于社会治理、政府治理等方面。本文基于当前大数据在各个国家治理的影响和作用,进一步探讨大数据在该领域的发展前景和挑战,也希望为大数据行业从业者等信息技术人才提供理论参考。     

利用ECSS估算物质的理化性质数据

物质的理化性质数据非常重要,但是有些数据既难以测定,又不能从文献上查到。以氯化苦为例,介绍利用ＥＣＳＳ估算物性的方法。     

战术数据链的建设与发展

通过回顾战术数据链的建设与发展历程 ,提出了战术数据链定义、类型。介绍了战术数据链的国际现状 ,给出了欧美国家现有战术数据链。分析了美军战术数据链建设情况 ,着重研究了 16号链及 JTIDS的特点、运用和发展情况 ,就JTIDS的相对导航原理和对作战效能的影响进行了分析。指出了俄军战术数据链状况 ,说明了某型俄制飞机空空战术数据链的应用方法。最后依据本国实际提出了我军战术数据链建设和发展的意见和建议 ,提供了研究与开发的技术途径。     

使用联合概率数据互连滤波器的改进的多目标角跟踪 …

联合概率数据互连皮器用于多个运动目标的角跟踪。为了改进性能。在数据互 方面,除了角量测外,该滤波器还使用功率量测。用ＭＵＳＩＣ算法获得了这些量测。由使不同轨迹的蒙特卡洛仿真来评估本算法的跟踪性能。     

数据驱动的体系作战能力评估研究

针对应用作战数据开展体系作战能力评估的问题,剖析了能力的定义和体系作战能力的概念内涵,分析了体系作战能力评估的层次,提出了包括作战效能、能力成熟度和能力就绪度的体系能力指标分类,构建了数据驱动的作战能力评估模式,设计了包含“定研究问题、建指标体系、理数据需求、采数据建库、立评估准则、评体系能力、验评估结果”7个环节的评估过程。论文成果可用于从战、建、备多个方面评估体系的能力状态、水平和效用。     

基于加速鱼群算法的锂离子电池剩余寿命预测

针对极端学习机(ELM)方法在预测建模过程中因参数随机生成导致的结果不确定性,提出了一种加速鱼群算法(AAFSA)优化极端学习机的锂离子电池剩余寿命预测方法.针对基本人工鱼群算法(AFSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解,通过自适应确定感知距离和移动步长加快收敛速度,并在随机移动时增加混沌扰动提高种群多样性改善AF...     

构筑“现代舰艇医院”

10年前,舰艇装备的“疑难病症”要靠官兵们用手摸、耳听、鼻闻、眼看诊断。今天,则用现代化的测试手段,靠一组组数据监测出准确故障位置,舰艇故障误诊率向零逼近。     

数据融合与雷达目标识别综述

数据融合技术是70年代兴起的一门新学科。现代战争中,随着雷达、红外、激光及光电等传感器的数量日趋增多,数据融合技术正日益得到广泛应用。介绍数据融合在雷达目标识别中的应用,并揭示出数据融合是解决雷达目标识别之捷径。     

关于Matlab 5.3中电力系统模块库的新应用

介绍了一种仿真软件Matlab5.3中电力系统模块库的新应用方法,运用该方法,用户可以联合使用PSB和Matlab5.3中仿真库.     

网络条件下军事信息安全对策

加强信息安全,要讲究一定的策略,遵守一定的规则一健全的法制和严格的管理是必不可少的,但更重要的是采用先进的技术,先进的安全技术是信息安全系数的根本保证。国际和各国标准化组织对网络安全十分关注,ISO还制定了网络安全结构。