防空通信系统性能评价及抗毁性分析

分析了防空通信系统的组织结构和对抗特点,利用性能评价过程代数描述防空通信系统的状态演化,提出一种防空通信系统抗毁特性分析方法。通过具体案例,对通信系统的组织结构、抗击软硬杀伤的能力进行建模和仿真验证。实验结果表明,该方法适用于防空通信系统的建模与分析,能够实现对防空通信系统的结构进行对抗过程的建模;通信系统的不同要素对抗毁性能的影响不同,可以采取有效策略以提高防空通信系统的抗毁能力。     

带时间窗的多无人机航迹规划两阶段启发式算法

带时间窗的多无人机(Unmanned Aerial Vehicles,简称UAV)航迹规划问题是一类重要的NP-Hard问题,相关启发式算法研究一直是该问题的研究重点和难点。建立了问题的UAV流模型,并提出了一种两阶段启发式算法用于问题求解。算法的第一阶段提出了一种基于"最迟完成服务优先"规则的航迹构造算法,用于获取问题的初始解;第二阶段利用模拟退火算法对初始解进行改进。最后基于Solomon Benchmark数据集对算法进行了测试,实验结果表明该启发式算法可以有效地求解带时间窗的多UAV航迹规划问题。     

开展群众路线教育 注重解决现实性问题

正大连市中山区人武部注重结合人武部现状和人员的思想实际,以重点解决现实性问题为抓手,确保党的群众路线教育实践活动高效推进,有效落实。该人武部针对"成分本地化、居住环境城市化、职能任务后备化、工作性质地方化、诱惑考验直接化"等实际情况,通过大力开展"比觉悟不比职务、比追求不比享受、比境界不比得失、比能力不比待遇、比奉献不比索取"     

找郁钧剑索画

正从小郁家回来翻看用手机拍下的他戴着老花镜伏案用心为我作画的照片,一种无形哽咽冲上喉头,鼻子一酸竞不能自制……可不嘛,屈指算来认识郁钧剑已有25个年头。眼看着昔日朝气蓬勃的帅小伙儿,转眼间已过知天命之年,成体态发福的"中老年人",不由感慨流年似水人生惶。前两天小郁发来的新诗,也印证了这一点:《柳梢青·癸巳自慰》——吾老珠黄。悠悠万事,只目寸光。道尚炎凉,生仍悲喜,     

吃饭

正新兵连的一天午饭,经过一段时间相处,大家彼此渐渐熟悉,在吃饭这个相对自由的时间里话自然就多了起来,谁知大家你一言我一语,不自觉的声音就乱了起来。连队带兵骨干们一看,"这还得了!"一名班长便站起来大声喊道:"吃饭还用嘴吗!"食堂马上安静下来,但紧接着便是一片善意的笑声,这名班长也意识到了自己的口误,但为了保持"威严",只好继续板着面孔,坐下来继续吃饭。     

航天器调度中的资源约束推理方法

资源水平边界的估计是构建资源利用可行计划中的一个基础问题。通过分析航天器资源约束的共享与分离并存、累积与瞬时消耗并存、过度订阅与区间调度并存等特点,提出了资源时间网络、时间约束网络和约束网络相结合的资源约束描述方法;构建了增量式基于包络的资源约束算法和最早开始时间链展开资源约束算法,以快速获取资源一致的柔性解。实例证明,该方法较好地解决了航天器调度的资源约束推理问题。     

正反向量子斯特林循环有限时间热力学性能界限和优化准则

研究了正反向量子斯特林循环的最优性能.在经典极限下,导出了循环的有限时间热力学性能界限和优化准则.得到了斯特林热机、制冷机和热泵特性参数之间的优化关系.     

飞机战伤修理分析与实施

提出了飞机战伤修理分析的程序和方法,论述了战饬修理应具备的条件及实施步骤。同时也提出了我空军在战饬修理建设方面的一些建议。     

2014nccet：一种新的用于减少远程Cache访问延迟的最后一次写访问预测方法*

为减少远程Cache访问延迟,提高共享存储系统的性能,提出了一种新的基于程序内在写突发特性的最后一次写访问预测方法,并对一个具体的目录协议进行了改造,以支持该预测方法。通过预测Cache块的最后一次写访问并提前对其进行降级,处理器能直接从主存中读取数据,从而减少了远程Cache访问所需的一个网络跳步数。与当前基于指令的预测方法相比,该方法能极大减少存储开销。基准测试程序的评测结果表明,该方法能获得83.1%的预测准确率,并且能提高8.57%的程序执行性能,同时与基于指令的预测方法相比,该方法能分别减少历史踪迹表69%的存储开销和签名表36%的存储开销。     

面向监督学习的稀疏平滑岭回归方法

岭回归是监督学习中的一个重要方法,被广泛用于多目标分类和识别。岭回归中一个重要的步骤是定义一个特殊的多变量标签矩阵,以实现对多类别样本的编码。通过将岭回归看作是一种基于图的监督学习方法,拓展了标签矩阵的构造方法。在岭回归的基础之上,进一步考虑投影中维度的平滑性和投影矩阵的稀疏性,提出稀疏平滑岭回归方法。对比一系列经典的监督线性分类算法,发现稀疏平滑岭回归在多个数据集上有着更好的表现。另外,实验表明新的标签矩阵构造方法不会降低原始岭回归方法的表现,同时还可以进一步提升稀疏平滑岭回归方法的性能。