基于信息神经网络的内燃机故障诊断方法

在统计概率基础上建立了信息神经网络 ,探讨了利用该网络诊断内燃机故障的方法 ;并在 1 2 1 50L内燃机上进行了模拟故障的诊断试验。试验结果表明 ,该方法是可行的。     

基于声测法的齿轮箱齿轮故障诊断研究

分析了齿轮箱故障机理及其与噪声信号的内在联系 ,利用声检测原理对齿轮箱工作状态进行了监测实验 ,分析处理了系统正常和故障工况下的声学及振动信号 ,并通过倒频谱分析方法进行特征参量提取 ,成功地判断出了齿面磨损故障。     

海战DIS系统中的CGF智能决策系统的构造与设计

计算机生成兵力(CGF)是构造大规模分布交互式仿真(DIS)的关键技术。要在海战模拟中生成智能性的舰艇兵力,其战术决策系统必须具有智能决策的能力。本文提出了用专家系统实现海战CGF智能决策的方法,并对战术决策专家系统进行设计。     

外加信号增强随机共振在微弱信号检测中的应用

在利用随机共振检测微弱周期信号的基本原理基础上,给出一种通过外加可控信号激励出随机共振现象,并将之应用于微弱信号检测的方法。采用仿真信号对该方法进行了验证,通过归一化尺度变换,将该方法的适用频率扩展到机械系统特征信号频段。结果表明,该方法简单可行,能把信噪比较低的周期信号从强背景噪声中提取出来,在机械故障检测中具有应用前景。     

基于贝叶斯网络的计算机网络端到端服务故障诊断

研究了利用贝叶斯网络不确定推理技术实现端到端服务故障诊断的方法,详细描述了贝叶斯网络故障诊断模型的建立方法,设计了基于Pearl信念传播机制的故障诊断算法,并对其进行了改进,以提高诊断效果.最后,通过仿真验证了该方法的有效性,并提出了下一步的研究方向.     

研祥的军工情结--与研祥智能集团公司董事长陈志列的对话

美国著名未来科学家尼葛诺庞蒂曾预言:“嵌入式智能平台(EIP)将是继PC和INTERNET之后最伟大的发明”。EIP(嵌入式智能平台)由工控机发展而来。伴随应用的进一步发展,工控产品的应用已远远超出传统的工业现场应用,发展为可嵌入各种产品、装置或大型系统之内。“工控”向“嵌入式”概念演变。作为行业发展的前瞻者,研祥在数年前率先提出了“嵌入式智能平台(EIP)”概念,并将自己的全线产品定义为EIP,并在行业里倡导了一个革命性的未来科技发展趋势。经过数年来的发展,研祥推出拥有自主产权的EVOCEIP系列产品已达到国际先进水平并广销欧美及中国市场,成为国际嵌入式产品知名品牌。     

国防要闻

俄罗斯隆重纪念卫国战争胜利60周年俄罗斯纪念卫国战争胜利60周年庆典5月9日上午在莫斯科举行。包括中国国家主席胡锦涛在内的50多个国家的元首或政府首脑及联合国秘书长安南等国际组织的代表出席了庆典。参加庆典的各国领导人和国际组织的代表首先共同出席了红场阅兵式。俄罗斯总统普京在阅兵式前发表讲话说,战争的教训启示人们,对暴力的纵容将不可避免地导致可怕的世界性悲剧的发生。国际社会应团结一致捍卫基于安全和公正的国际秩序,勇敢地面对极端主义和恐怖主义给人类带来的各种威胁和挑战。随后,俄罗斯老战士队伍、俄罗斯各军兵种队伍…     

基于ANN模式识别的某型导弹测试车配电系统故障诊断

人工神经网络诊断特点与基于模式识别的诊断特点非常相似。将ANN模式识别技术应用于某型导弹测试车配电系统故障诊断。根据测试车配电系统的故障特点,设计ANN为4层BP网络,具有9个输入、10个输出,两个隐含层神经元数目分别为9和6。测试结果表明该方法能有效诊断测试车配电系统故障。     

基于NNLI技术的齿轮箱故障诊断

将NNLI技术应用到齿轮箱的故障诊断中,提出了基于NNLI的特征提取方法,并将该方法与神经网络结合起来,进一步提出基于NNLI特征提取的神经网络故障诊断方法,给出了两种不同的网络分类器,通过齿轮箱故障诊断实例验证了该方法的有效性。     

一体化联合防空分布式群体智能决策支持系统构想

深入研究和努力发展我军在未来高技术条件下的一体化联合防空作战,已经成为军队和国防建设的一个紧迫课题。本文从分析一体化联合防空作战的四个基本作战要素入手,抓住指挥控制这个核心要素,依据现代防空作战的特点提出建立防空分布式群体智能决策支持系统,从而进一步完善指挥自动化系统,提升一体化联合防空作战条件下部队的指挥控制能力。