空空协同作战指挥控制系统

论述了研究与发展空空协同作战指挥系统的必要性 ,探讨了空空协同作战指挥系统的概念及系统的建模、结构模式 ,指挥决策的制定与优化、人机关系的处理、作战效能的评估与通讯共享集等几个问题     

决策支持系统新技术的研究

分析了传统决策支持系统开发中存在的问题 ,探讨数据仓库技术在决策支持系统建立中的应用 ,提出基于决策支持系统的基本结构 ,讨论系统建立中数据仓库的数据组织与设计、数据开采层次空间的建立等技术关键 ;将界面智能体、移动智能体和信息智能体应用于决策支持系统中 ,分析了各种智能体的工作原理 ,并讨论了基于网络上的系统实现方法     

战场工程动态防御战法初探

本文结合军事态势、武器威胁及战争模式,根据战场工程的发展特点,总结分析了战场工程的五种基本属性。基于自身属性变化,融合我国的积极防御思想,提出在信息化战争条件下,应充分发挥战场工程的防御机制,并结合现代智能技术,构建一种基于策略调度和重构反馈机制的战场工程动态防御战法,提升人员和装备的生存能力,补充完善现代战场工程防护体系,为赢得未来战争提供必要的支撑。     

“算法战”及其在空战领域中的应用

随着战争从体能较量、技能较量发展为智能较量,"算法战"与人工智能和指挥控制系统相关联并在其中占据关键地位,是实现智能化作战和建设智能军队的技术基础。通过梳理与总结美军在落实"算法战"研究方面所进行的开创性工作,理清"算法战"发展的脉络,重点对"算法战"产生背景、基本概念与内涵以及发展现状进行了探讨,结合课题组在航空集群作战领域的研究基础,探讨"算法战"在空战领域的落脚应用的可鉴之策,为我空军装备的信息化升级和智能化转型奠定基础。     

基于云环境的边防智能视频监控系统建设构想

传统视频监控系统在施工周期、空间扩容、信息共享、管理维护等方面存在诸多困难和问题。论文在调研分析现有边防视频监控系统的基础上,提出了一种基于云环境的智能视频监控系统,并对该系统的拓扑结构、逻辑架构、工作流程和系统特点进行了详细介绍。该系统通过虚拟化物理资源、云端化视频录像、自动化业务处理流程以及提供丰富的API接口,可以实现全天候实时监控、智能化检测预警和便利化信息查询等功能,满足授权用户在任何时间、任何地点采用多种通信方式获取统一的视频监控服务需求。     

网络舆情引导智能代理模型

传统马甲机械发帖的网络舆情引导方式智能水平不高,引导效果不佳。人工智能的快速发展为网络舆情智能引导奠定了坚实的理论与技术基础。本文借用和改造智能体的思想和方法来研究网络舆情引导方式,构建自学习、自组织的网络舆情引导智能代理模型,具有网评帖文生成、引导时机与方法选择、协同引导等能力,能够根据网络舆情态势的发展,自适应调整网络舆情引导策略,实现智能化的网络舆情引导。本文的研究成果对于丰富网络舆论斗争理论,占领网络舆论制高点。具有重要理论意义和参考价值。