模糊识别和随机森林算法在柴油机振动信号状态识别中的应用

针对模糊识别算法中,样本特征向量中各参量(分量)对状态分类的贡献权重难以确定的问题,提出了利用随机森林算法对特征参量的重要度评估结果作为特征权重的方法。通过对柴油机台架试验振动信号的跟踪分析,获得了柴油机在磨合期、100摩托小时、200摩托小时、300摩托小时及400摩托小时5种不同使用期(典型状态)的75个振动信号样本,然后计算出各类样本在幅域、时域和频域的特征参量,利用随机森林算法进行特征选择,确定4个重要特征参量及其权重,用统计方法得出其隶属度函数,最后根据评价向量对样本进行识别,识别准确率达到94%以上。     

水面舰艇编队防潜队形优化研究

针对舰艇编队防潜队形选择的主观性问题,探讨了三角模糊数理论在舰艇编队防潜队形选择中的应用.采用三角模糊综合评价模型对典型方案队形进行评价优选,得出了最佳防潜队形--菱形队形.构建了只有输出(输入)的DEA模型,对典型防潜队形进行了有效性分析.     

党的二十大精神融入高校思政课的评价与效果研究

随着中国共产党二十次全国代表大会的精神逐渐深入人心,高等教育领域也开始对思想政治课程进行相应的调整和创新。本文主要关注党的二十大精神如何被高校思政课程所融入,以及这种融入所带来的效果。概述了党的二十大精神及其对当代中国社会的意义。描述了这一精神在高校思政课的教材内容和教学方法中的应用。进一步地,通过对教师、学者、学生和教育部门的反馈,对此次融入的评价进行了深入探讨。研究分析了融入后的教学效果,特别是学生的思想政治觉悟和对社会主义核心价值观的认同程度,以及这一融入对其他课程和实践活动的影响。     

基于熵值法的坦克动力舱热工况的综合评价

坦克动力舱的结构和布置有多种型式,为了对不同结构的动力舱热工况的优劣进行对比、评价,必须用量化的指标加以衡量.提出了一种坦克动力舱热工况的评价指标体系,运用熵值法原理科学地确定各评价指标权重,建立了综合评价模型,并对某型主战坦克动力舱的不同布置方案进行了热工况综合评价.     

战略后方仓库综合技术保障中心建设方案评估

构建了后方仓库综合技术保障中心建设方案综合评估指标体系,先运用多人层次分析法对评价指标进行主观赋权,再对指标权值加以客观修正,从而得到较为客观准确的综合权重,最后运用模糊综合评价法对若干备选方案进行评判,得到各备选方案的评级结果,并从中选择最优方案。算例分析表明,该方法能够较好地适用于建设方案的评价,得出的量化描述结果可以作为建设方案评判与选择的参考依据。     

基于灰色理论与模糊神经网络的导弹性能预测

准确掌握导弹的性能质量状态是保证完成作战任务的前提条件。目前,在实弹发射演练中,为确保发射成功,通常采用先测试合格后发射的方法,难以满足未来战场上大规模、大批量、即用即射的作战要求。为满足未来作战需求,立足于以往对导弹性能参数的测试数据和日常的管理、贮存信息,结合实弹发射结果信息,运用灰色理论、模糊综合评价、模糊神经网络的方法,准确预测导弹性能质量状态,为部队管理决策提供技术支撑,为导弹部队战略决胜提供重要保证。     

武器系统的一种综合评价模型

本文从价值工程原理出发,提出用价值因素建立评价武器系统的模型。在模型中提出单位寿命周期费用这一概念并作为评价要素,并以导弹为例,建立了同一系统多方案的综合评价模型。     

基于AHP-Fuzzy的工程装备保障信息化建设评估模型

为了定量评估工程装备保障信息化建设的水平,在前人研究的基础上,结合工程装备保障信息化建设的现状并借鉴国家信息化评价体系的研究方法,提出了工程装备保障信息化指标体系,并综合利用AHP法和多级模糊综合评价法建立了相应的评价模型。算例验证了模型的可行性和科学性,其结果表明此模型能够对工程装备保障信息化建设水平作出科学的定量评价。将此模型应用到部队的评估工作中去,可以正确指导工程装备保障信息化建设的发展。