基于UML的作战信息交换建模

简要介绍了统一建模语言UML(Unified Modeling Language)的基本特点和主要内容,给出了基于UML的作战信息交换建模过程,对常用的静态模型和动态模型及其应用进行了分析,结合营进攻战斗实例进行了基于UML的作战信息交换建模。     

基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法

为充分发掘利用海量卫星网络数据,提高决策效率,加强空间频轨资源获取与储备的分析手段,尤其是对地球静止轨道资源的协调获取问题,提出基于机器学习算法的卫星网络态势评估策略。通过对卫星网络协调因素进行特征分析,选择卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)为目标算法模型,并建立算法模型的训练数据集及Label规则,采用分裂信息增益度量方法对数据进行降维处理,建立CNN评估模型,并进行了验证分析。结果表明,CNN模型对卫星网络协调态势评估问题测试的正确率高达80%以上,具有较高的评估效能。随着数据量的增多,CNN评估效果逐步提升,是一种在卫星网络协调态势分析、资源储备的有效评估方法。     

对第四层交换技术的分析

针对网络技术发展的现状 ,确定了第四层交换的定义 ,阐述了第四层交换应用的优势     

基于XML的海军作战仿真想定设计方法

作战仿真想定是军事仿真系统的重要组成部分,为仿真系统的运行提供了初始态势和作战任务。目前在仿真想定中存在的主要问题是对想定描述的格式和手段不统一,生成的仿真想定可读性和可移植性不好,影响了仿真系统的真实性和可信度。以海军装备应用研究系统为背景,着眼于海军作战仿真想定生成系统的标准化,通过分析海军作战想定描述的层次结构,针对XML技术在数据表达方面的特点和应用,探讨了使用XML表示标准的作战想定开发方法,以潜艇破交任务为例介绍了海军作战想定的设计方法。     

希特勒的“高贵战利品”

二战期间,位于德国萨克森州的科尔迪茨堡曾被纳粹德国当作特殊的集中营,专门关押俘获的英国王室成员和官员亲属,希特勒试图拿他们当谈判筹码,谋求与英国实现利益交换。前不久,《军事画册》记者帕特里克·威尔森采访到当年科尔迪茨堡的幸存者,他们讲述了当年在科尔迪茨堡的遭遇。     

字节流对象模型的设计和应用

航天技术的快速发展对任务数据处理提出了更高的要求。针对任务数据格式具有层次嵌套、变化频繁的特点,结合Composite模式设计了字节流对象模型(BOM)。BOM模型具有表述能力强、可灵活扩展的优点。该模型在航天任务数据处理软件中得到了应用,使得软件具备较好的可扩展能力。     

科氏流量计信号相位差测量新算法

对科氏流量计信号进行处理时,传统相位差测量算法存在较大误差。为更好地抑制频谱泄露,提高相位差测量精度,在传统DTFT算法的基础上,通过矩形窗和汉宁窗卷积运算构造出一种新窗——RHC窗。计及负频率成分的影响,提出了一种基于RHC窗的DTFT相位差测量新算法。详细阐述了新算法的原理,并与传统DTFT算法进行了对比仿真,验证了新算法的有效性。     

一种基于OFDM的星载交换技术

正交频分复用(OFDM)是卫星通信中备受关注的新技术之一,文章提出了一种全新的基于OFDM的星载交换技术,该星载交换中将有利于地面无线通信系统与卫星通信系统的融合,并具有频谱利用率高、适应性强等特点。文中介绍了此星载交换技术的基本方案,并对实现此星载交换技术需要面临的主要问题以及针对这些问题的解决方案进行了讨论。     

一种基于自适应阈值与边缘跟踪的目标提取方法

介绍了一种基于目标灰度门限和目标之间灰度距离门限的区域自动阈值检测法,用该方法检测出图像区域的阈值进行目标初分割,然后结合形态学中的开启和闭合方法对初分割后的二值图像进行双滤波,再用一种新的区域边缘跟踪标注法对其进行跟踪和标注,找出每个目标的包络矩形坐标,用其对原图进行区域定位,从而可以提取出原图中包含目标的小区域.