创新：持续发展的不竭动力

核四院经过10多年的市场运作,已在医药、化工、建筑、电力热力和工程监理等领域形成一定优势,是核工业集团的典型单位。新班子成员上任后,精神饱满,信心十足,一心想使核四院走上持续发展的快车道。 在激烈的市场竞争条件下,要使院由小到大、由弱到强,要使产品占领市场、经久不衰,最终靠     

中国海军司令部潜艇部赵大勋副部长谈-俄潜射战略导弹发射为何屡遭失败

2月10日-18日,俄罗斯举行了大规模的战略核力量和常规力量联合军事演习。莫斯科时间17日10点整,在巴伦支海域执行演习任务的K-407“诺沃莫斯科夫斯克”号战略导弹核潜舰,在发射PCM-54洲际弹道导弹时,由于不时原因,在导弹即将发射的瞬间,射击准备系统发出了“取消发射”的指令,导弹发射未能成功。随即,该艇又进行另一枚导弹发射,结果还是没有成功。正在附近水域“阿尔汉格尔斯克”号核潜艇上观看导弹发射实况的普京总统对此深感失望。17日中午,“阿尔汉格尔斯克”号核潜艇返回北方舰队基地,原定发射任务因此推迟到18日上午,并改由“卡累利阿”号核潜艇来执行。此次导弹发射普京总统启用了“核公文包”。导弹在起飞98秒后因偏离预定轨道而自毁。     

一种核—壳结构的枝化聚乙二醇大分子的合成

选择以三羟甲基氨基甲烷(Tris)为核,以单甲氧基聚乙二醇(mPEG)为外层分子,通过官能团反应,合成出一种核—壳型枝化PEG衍生物;利用叔丁氧羰基酸酐((Boc)2O)对Tris上的氨基进行保护,对mPEG端羟基依次进行羧基化、酰氯化等活化处理,通过酰氯与羟基的官能团反应合成出目标分子。产物分子保留了活性官能团氨基,为其进一步的修饰反应提供了保障。通过红外光谱分析、元素分析及分子量测定,证实了产物与目标分子的结构相吻合。     

基于改进核极限学习机和集成学习理论的目标机动轨迹预测

为了提高目标轨迹预测的精度以及预测模型的泛化能力,提出基于改进蝙蝠算法优化的核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)和集成学习理论目标机动轨迹预测模型。构建KELM模型,并采用改进的蝙蝠算法对KELM的参数进行优化;以优化后的KELM神经网络为弱预测器,结合集成学习算法生成强预测器,通过训练不断优化强预测的结构和参数,得到一种基于集成学习理论的目标机动轨迹预测模型;基于不同规模的样本,将所得预测模型与逆传播神经网络、支持向量机和极限学习机等模型进行对比分析。仿真结果表明:所提目标机动轨迹预测模型具有较好的预测精度和泛化能力。     

基于构件的软件复用技术在防化软件中的应用

软件复用是在软件开发过程中避免重复劳动的解决方案。通过构件的形式来实现软件复用,可以提高开发的效率和质量。以核侦察处理模块的实现和集成为例,介绍了基于构件的复用技术在目前信息化建设中的使用手段和方法。     

IND核爆炸冲击波效应评估

利用粗糙核装置（IND-Improvised nuclear devices）实施核爆炸是核与辐射恐怖的一种重要形式,计算了IND核爆炸在空间不同距离处的冲击波参数,并基于计算结果,对IND的冲击波杀伤效应进行了分析与评估．     

“疼痛”的定向能武器真能让人很痛

2公里以外发射“电磁脉冲”,使人瞬间被击瘫痪 据最新出版的英国《新科学家》杂志报道,美国军方目前正在研发一种新的“疼痛”武器。这种被命名为“脉冲能发射器”的新式武器,能从2公里以外发射“电磁脉冲”,使被击中的人感受到难以忍受的疼痛。美军方称,研发这种武器的目的是为了用于制服恐怖暴徒。有评论指出如果这种武器被研发出来,人们以后携带的将不再是枪,而是脉冲能发射器。这种不会造成明显伤害痕迹的疼痛武器将难以为法庭取证,它很有可能变成为逃避法律制裁而滥用的武器。     

基于径向基神经网络的水下振动物体辐射噪声级别分类研究

运用径向基神经网络,利用水下振动物体内表面加速度信号对其辐射噪声级别进行分类,达到判断其声隐身性的目的.该方法的运算量较传统方法大大降低,极大地提高了计算速度.实例表明,该方法能较准确地对水下振动物体辐射声场声压级别进行分类,进而对其推广应用于潜艇提供了较好的依据.     

雷电电磁脉冲场模拟与测量技术研究

利用Marx发生器在GTEM小室内模拟了LEMP电场,针对LEMP场强高、前沿陡、脉冲宽度大的特点,提出了利用平行板电容分压器测量GTEM小室内雷电电磁脉冲场的方法。     

伊朗核问题三问

2月22日，国际原子能机构总干事巴拉迪向该机构理事会和联合国安理会提交了有关伊朗履行安理会第1737号决议情况的报告，认定伊朗未能在安理会规定的60天限期内停止其有争议的轴浓缩活动。