基于改进质心法的激光条纹中心提取算法

在激光测量系统中激光条纹中心位置的准确定位是整个测量系统的关键。由于激光的光源质量、目标物体表面粗糙度以及光源等因素影响激光条纹中心提取精度。提出一种改进的质心法的激光条纹中心提取算法,该算法利用差影法提取条纹目标,再基于连通域来对条纹目标去噪,通过细化法提取目标条纹的骨架,基于骨架的切线得到激光条纹的法向,最后运用质心法精确地提取激光条纹中心。经过验证,此算法具有提取精度高、实用性广以及鲁棒性好的特点。     

J2摄动下卫星编队重构的多脉冲轨迹优化

针对考虑J_2摄动的椭圆参考轨道的编队重构问题,以消耗燃料最少为目标函数,基于高斯变分方程研究编队重构的多脉冲轨迹优化方法。推导考虑J_2摄动和轨道面内外耦合的轨道要素偏差线性动力学方程,采用遗传算法和序列二次规划结合的混合算法对总的速度增量进行优化。数值仿真表明该混合算法有效,可以高效地得到可行解。由于考虑了J_2摄动和椭圆参考轨道,该算法对航天任务中的轨迹优化具有一定的参考意义。     

自由曲面逆向工程中的区域性再设计方法

针对自由曲面逆向工程的再设计，提出了区域性再设计方法。此方法的思想是通过调整1个控制点，使得一定区域内的多个控制点按照某种规律随之变化，从而可以实现曲面再设计的要求。基于此思想，给出了区域性再设计方法的理论推导，并进行了实例仿真验证。     

基于域泛化的无监督机器设备异常声检测

在基于声信号的机器设备异常检测中，机器运行时发出的声音可能会因机器运转状态的改变而发生变化，环境噪声也会改变场景中的声学特征，而传统的机器异常声音检测系统会因为声学特征的改变导致正常的声音被错误地标记为异常。针对这一问题，提出了基于域泛化技术的无监督机器异常声音检测方法。首先，将声信号的对数梅尔谱图输入深度学习神经网络模型，结合域混合方法和坐标注意力机制模块，提高系统域泛化能力和异常识别性能；然后，在DCASE开源数据集上进行实验，与两种基线评估系统的A_UC和pA_UC得分进行对比。结果表明，所提出的方法在域泛化条件下的异常检测性能得到明显提升。     

潜艇超视距攻击中目标可能位置域研究

通过对潜艇超视距攻击中目标初始位置误差和目标椭圆可能位置域的研究,提出了梯形目标可能位置域模型,并采用数字仿真算法对模型进行了仿真.通过将仿真结果与实际情况对比,仿真模型是可以比较准确描述出目标的散布区域,这对指挥员在判断导弹对目标捕捉概率大小时候可以提供辅助决策的作用.     

战场防空侦察监视系统建模与评估

防空侦察监视系统在军事应用上主要用于发现、监视和跟踪远方目标.先从侦察监视系统的理论人手,阐述了某防空侦察监视系统的概念模型,然后利用经典的Bayes理论,对该模型进行了分析、推导,得出了某防空侦察系统的最大后验概率比判决模型;又在现代防空侦察监视系统理论的基础上,以该模型为准则、以雷达传感器为例,结合相关的实验数据,对该系统的整体性能进行分析、评估,给出了系统优化数据,最后得出系统优化的几点结论.     

吉林某陆军预备役反坦克炮兵旅抗洪抢险剪影

8月上旬,吉林省嫩江流域、洮儿河流域同时遭遇了特大洪水,大安市月亮泡水库、镇赉县哈尔淖水库相继达到1998年以来最高水位,临江临河临库数十万亩良田和几十个村庄的数万名群众面临严峻威胁。驻白城市吉林某陆军预备役反坦克炮兵旅以险情为命令,迅速组织全体现役官兵和部分预备役官兵投入抢险战斗,哪里有求助就奔赴哪里,哪里有险情     

测时差定位的误差分析及表征方法

测时差无源定位具有很高的测量精度,但是时差定位在不同的定位区域定位误差差异非常大,更为重要的是误差区域分布形状复杂,用传统的误差半径和误差面积都很难表征具体点误差在军事上的意义.引入了概率椭圆来表示目标的概率分布,可较好地表征不规则的误差分布,有很强的军事应用价值.并给出了目标处于不同位置时的概率椭圆算法.     

基于任意两共面相交圆的双目立体视觉标定法

提出一种基于同一平面内两相交圆作为平面标定模板的自标定原理,应用于固连在同一支撑架上（相对静止）的双摄像机组成的视觉系统,分别从四个角度对模板进行拍摄,即可求解摄像机的内外参数。实验表明：该算法可以得到比较满意的精度, 并且计算简便。     

基于网关转换与分域控制的数据传输技术

根据战术机动通信网络特点,满足在轻量化、高机动、高可靠和兼容性等方面的实际传输需求,提出一种数据传输技术。该技术实现战术子网自适应、不落地的网关数据转换和拓扑隔离代理转发,并根据作战编组等按规则自动分域,支持根据网络状态以及业务需求进行传输优先级自适调整,提供适用于弱连接环境下的数据可靠传输能力,支持信息系统的稳定运行。