基于平行坐标的多维复杂数据可视化方法研究

随着各种传感器、雷达以及卫星等信息收集设备在军事领域中的广泛应用,能够实时地对战场进行全方位多角度的监控,在获得大量的战场信息数据的同时,信息处理的难度也大大的提高了。为了解决这一问题,对在多维数据融合、可视化领域中广泛用到的平行坐标技术的产生、发展和应用进行了研究,并利用地质多维数据对该方法进行了应用实验,给出了实验结果和分析。最后,结合军事领域中数据融合的概念对本方法做了一定的论述,以期能为炮兵、防空兵信息处理领域提供一定的理论参考。     

全面创建资源节约型军营

近年来,山西省吕梁军分区党委"一班人"坚持"地区贫困精神不贫困,条件艰苦思想不落伍",紧紧抓住"艰苦奋斗"这个根本,牢固树立勤俭建军思     

论《尉缭子》的军事思想及其主要特色

<尉缭子>是中国古代著名的兵书,成书时间约在战国中期,是在吸收先秦诸子百家有关论述的基础上形成的一部富有特色、自成一体的军事著作,大致反映了战国时期军队建设的情况和战争的特点与规律,具体阐述了涉及教育、训练、行军、作战等一系列条令,保留了中国早期军队的战斗、内务、纪律等各个方面的法规性资料,对后世产生了重大影响,为历代兵家学者所推崇.清朱墉在<武经七书汇解>中说:"七子谈兵,人人挟有识见.而引故谈今,学问博洽,首推尉缭."深刻反映了尉缭子在中国军事思想发展史上占有重要位置.充分挖掘和研究<尉缭子>的军事思想,不仅对充实中国军事思想宝库大有裨益,而且对现代战争的作战思想也有很大的指导作用,现就<尉缭子>一书的军事思想及其主要特色作一初步探讨,就教方家.     

后方油库数字化建设中异构数据源的整合与集成模式研究

针对数字化油库建设过程中突出的问题--异构数据源问题进行了分析,提出了异构数据源整合和集成的要求,在异构数据源整合和集成的实现中,从为部队节约经费的实际出发,摈弃通常高成本的数据仓库技术和数据抽取工具,综合利用现有低成本的数据库管理系统中的数据转换工具进行数据的转换和集成,并以Oracle数据库为例,给出了异构数据源整合和集成的步骤,使得油库已有的多种应用系统、多种异构数据源能够并存,并有效地实现异构数据源的动态及时互访和信息的挖掘及综合利用.     

浅析情感在思想品德课教学中的应用

一、抓好备课环节,挖掘情感因素政治课教材中蕴涵着丰富的情感因素,这就要求教师要全面熟悉教材,深入挖掘教材,教师只有对教材内容有深刻的理解,才能根据不同的教材内容挖掘出情感因素,才能激发学生的学习兴趣,以获取知识,提高能力和觉情,抓好备课,要求教师首先要通读教材,从整     

基于粗糙集理论的地空导弹对空威胁级别量化方法

地空导弹对空威胁级别的量化是任务规划系统首要解决的问题.针对地空导弹性能参数不完备、不易获取导致的威胁级别不易判断和量化问题,提出了基于粗糙集理论的威胁级别量化方法,用于在各种不完备导弹性能参数中挖掘、分析与威胁级别量化相关的主要信息和映射关系,解决了不完备性能参数条件下的地空导弹威胁级别量化问题,并以现代典型地空导弹系统为例,给出了威胁级别量化的具体过程.     

数据挖掘技术在炮阵地选择中的应用

根据炮兵阵地地形选取的要求,从地理信息系统出发,运用人工智能、数据挖掘、多媒体等技术,提出了炮兵阵地选取的空间数据挖掘模型,为炮兵阵地选取的计算机实现提供了一种有效的解决方案,使指挥员能快速从复杂的地域信息中找到适用于炮阵地所需的地形信息,为炮兵自动化指挥系统提供了决策与支持。     

监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘

运用数据挖掘的方式分析运动轨迹数据在目前可以说是一种尝试。基于传统数据挖掘方法Apriori的思想,提出了一种监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘算法。首先以特征点表示连续的运动目标轨迹,然后设计了一种轨迹相似度测量机制,最后基于相似度测量获得的轨迹段频率,将Apriori挖掘算法应用到2D运动轨迹数据,从中发现频繁轨迹隐含的一些感兴趣模式。实际的和人工生成的轨迹数据实验表明了算法的正确有效性。     

高铁大风预警模式挖掘

高铁大风预警的传统方法基于风速预测,当瞬时值高于限速阈值时触发报警,存在大量的误报警,不必要的限速控制影响了高铁行车效率。创新地提出了基于序列模式的预警方法,旨在挖掘报警事件前序数据中的频繁模式,找出报警事件的变化规律,通过滤除与非预警序列共有的频繁模式,得到预警序列独有的序列特征,构建了预警模式库。经兰新高铁沿线的监测数据验证,该方法在提高预测准确率的基础上降低了漏报率,同时有效地减少了模式匹配所需的时间,为提前预警预留充分的时间窗口,更加符合实际应用的需求。