对部队患病官兵问题的调查与思考

我部从组建初始就驻扎在三类艰苦地区,常年处于国防科研一线,曾被习主席称赞为＂英雄的部队＂。如此高的赞誉,是部队一代代官兵用青春、鲜血乃至生命奏出的壮丽凯歌。近些年来,在创造辉煌成绩的同时,患病官兵人数也有所增加,不但影响了战斗力提升,还在一定程度上影响了部队安全稳定。针对这种情况,前段时间我们组织力量,采取翻阅资料、走访座谈等方式,对10年来患病官兵的情况进行了调研,进行了一些分析思考。     

军事训练中学员发生运动性晕厥的原因与机理分析

采取问卷调查、跟踪观察等方法,通过对运动性晕厥发生的不同种类进行分析研究,指出产生的原因,分析发病的机理,提出预防的措施,为有效防止运动性晕厥的发生提供科学依据。     

边疆多民族地区大学生主流文化认同的调查与分析——以新疆高校为例

公本文从社会主义核心价值体系认同、执政党认同、理论认同、民族认同四个维度对大学生主流文化认同进行调查分析,结果显示,大学生主流文化认同总体是积极向上的,但也存在不平衡性和差异,主流文化认同面临严峻挑战。加强对大学生群体主流文化认同教育,引导大学生树立正确的国家观、民族观、文化观,对边疆多民族地区未来发展和国家安全十分重要。     

流行文化对新疆高校大学生价值观影响的结构维度及因素分析

本文采取实证分析方法,通过对流行文化对新疆高校大学生价值观的影响进行问卷调查,得出流行文化对大学生价值观影响的结构维度包括政治价值观、生活价值观、自我价值观和婚恋价值观。在流行文化对大学生价值观的影响因素方面,性别、民族、对流行文化的了解程度、您在上大学前在什么类型的学校就读等影响显著。     

直观性教学法在数值分析课程中的应用

结合数值分析课程的特点,本文分析了直观性教学法在数值分析课程中的应用的必要性、科学性及其特点。通过具体的教学案例,演示了语言直观性、类比直观性、公式与图形直观、以及数据直观等直观教学手段的具体实现。教学实践表明直观性教学法可以有效地提升学生学习数值分析课程的兴趣、增进学生对数值分析课程基本理论的理解,改善教学效果。     

甲午战争相关学术研究的文献分析——基于CNKI文献数据库

本文主要基于中国学术期刊网络出版总库(CNKI)收集的文献,对我国甲午战争相关学术研究状况进行了统计分析,给出了主要发文期刊、研究机构与学者、研究热点分析等。从文献分析可以发现:一是相关研究的高峰期,与甲午战争100周年、110周年等纪念以及中日关系状况相关;二是甲午战争本身时间不长,但大量研究从中国近代史(近代化)以及中日关系历史与现状等大视野进行全方位的研究;三是对许多主要人物进行了大量的考证研究,且对许多人物的评价有争论;四是近年来报纸刊发了许多相关文献,这对扩大相关宣传与教育具有重要作用。     

基于静叶不同安装角的增压锅炉烟气涡轮多叶片通道数值模拟

基于定常假设,运用Fluent软件,利用混合平面模型传递级间参数,对静叶不同安装角下的烟气涡轮多叶片通道流场进行了数值计算,得到了温度、压力、出口速度和马赫数等参数的变化规律,绘制了静叶不同安装角下各种参数的体积加权平均XY图。     

极区极球面投影的可用性及误差分析

为解决墨卡托投影在高纬极区变形过大而不适用的问题,分析了极球面投影的极区投影变形、经纬线形状以及大圆航线与直线的逼近程度,结果表明:极球面投影能够克服墨卡托投影不足,可满足极区海图投影要求;推导了航程及航向误差公式并分析了其变化规律,结果表明:极球面投影上直线代替大圆航线具有可行性,证明了极区极球面投影的可用性。     

舰船总体任务成功性的建模与应用

针对典型舰船的系统组成,进行了全舰任务成功性指标的示例计算,给出了总体指标的层次化表达方式。以舰船任务过程和典型任务剖面为依据,分析了任务可靠性和任务成功性之间的区别与联系,建立了舰船总体任务成功性指标的多阶段整体模型,并对航渡、待机、交战、撤离、返航阶段分别进行了仿真和解析建模。在建模与计算的基础上,通过敏感性分析计算了任务阶段持续时间的单位降低率等指标,为舰船任务成功性问题及其相关研究,提供了一个系统性的分析框架和方法。     

一种基于语义关系的情感词典自动构建方法

构建英文情感词典研究相对成熟,形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短,中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源,提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法,算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取及语义分析,再利用HowNet概念中DEF中英文属性值,在英文情感词典SentWordNet中进行义原和词语情感值查询,最后根据词语和义原之间的语义关系进行词语的情感值计算。算法直接利用现有的英文情感词典,无需人工标注,生成的情感词典记录了词语的语义关系、情感极性值等多种信息,弥补了现有词典的不足。评测实验结果表明,根据算法实现的情感词典相比其他词典在准确率接近的情况下,召回率和F值最高,取得了较好的评测性能。