基于复杂网络理论的预警系统结构建模与分析

预警系统构成单元复杂,连接关系多样,是典型的复杂系统。采用复杂网络理论,将空间距离引入网络拓扑结构,构建了预警系统静态模型。动态仿真分析了3种毁伤条件下,分别采用3种重连方式对预警系统效能的影响,得出优先与上层指挥单元连接能更好的保证系统效能的结论,对预警系统的结构优化和指挥接替方式的选择具有一定的参考价值。     

军队农副业生产功能演化及发展

不同历史时期,我军农副业生产功能不断调整变化,其保障部队供应,支援国家经济建设,为军队建设和国家发展做出了巨大贡献。当前军队农副业生产要进一步深化经济功能,拓展生态和文化功能,为实现军地和谐发展做出新贡献。     

基于演化硬件技术实现武器系统自修复的研究

演化硬件通过演化的方式实现电路功能,可看作是演化算法和可编程逻辑器件的有机结合.演化硬件通过演化算法可实现自身结构重构,使系统具有自适应性、自组织、自修复特性.基于演化硬件这些特性,提出了一种武器系统维护的新方法--自修复.首先介绍了演化硬件的基本理论,然后介绍了演化硬件用于实现武器系统自修复的工作原理及其优点,以及所需的关键技术.     

基于仿真数据的作战体系结构层次分析

根据结构决定功能的系统论观点,对作战体系的结构层次进行分析将有助于提升部队的作战效能.通过采集演习产生的海量数据,采用基于边权信息的动态作战体系网络的指挥层级与指挥跨度算法,分析了实际演习中作战体系的层次结构演化情况,发现演习过程中出现了指挥扁平化趋势,作战效能也随之变化.     

基于对抗的防空体系结构演化性概念建模

为定量研究空防体系对抗过程,基于对空防体系对抗相关研究方法分析,提出从体系结构角度研究空防体系对抗.通过阐述对抗条件下的防空体系结构演化性建模思想,提出空防体系对抗实质是一个防空体系结构“动态编成—对抗消耗—优化修复”动态循环演化过程.在此基础上,围绕其中3个环节进行防空体系结构演化性概念建模,以此为空防体系对抗定量建模研究提供一种新思路.     

复杂网络节点重要度评估及网络脆弱性分析

提出一种基于节点状态演化级联失效模型的节点重要度评估和网络脆弱性分析方法。故障传递演化的内在机理是基础复杂网络变得脆弱的根源。在负载网络级联失效模型的基础上,提出一种能够实时跟踪节点负载状态,继而根据节点状态来重分配节点负载的重分配模型。提出基于节点状态演化的节点重要性评估和网络结构脆弱性分析方法,通过脆弱性分析结果找出网络的健壮性参数,并对此节点重要性评估方法进行失效分析。通过仿真实验验证方法的有效性。     

ITSON：一种基于拓扑演化的P2P智能搜索机制

P2P系统中节点的动态特性对搜索性能的稳定提出了很大挑战。借鉴社会学和组织学相应原理,提出拓扑演化模型捕获节点的运动规律。节点模拟人类在社会网络中的行为,根据自身和他人的兴趣变化,随搜索过程的进行,利用自身局部信息,动态、自适应地调整网络拓扑,及时反映资源分布以及搜索内容的动态变化,维持资源合理组织。在此基础上提出的智能搜索机制ITSON(InTelligent Search based on tOpology evolutioN),利用消息转发的智能性进行路由方向决策,从而迅速定位资源提供节点。仿真结果说明,ITSON能自动优化网络,具有良好的搜索性能和自适应特性。     

基于二次繁殖的自适应差分演化算法

分析了差分演化算法的基本原理,针对基本差分演化算法对控制参数选择敏感性强、算法后期收敛速度较慢等问题,提出了基于二次繁殖的自适应差分演化算法,并通过实验对改进算法的性能进行测试。实验结果表明,改进算法的性能优于基本差分演化算法和自适应差分演化算法。     

基于人工社会的非战争军事行动仿真推演

当前非战争军事行动呈现出物理域、信息域、认知域和社会域等多域耦合对抗的特征,利用复杂社会系统仿真方法支持非战争军事行动推演有助于解决非战争军事行动的指挥、决策和训练问题。提出一种基于人工社会的非战争军事行动仿真推演模式,根据非战争军事行动的核心样式,分析了非战争军事行动仿真推演对于人工社会的需求、基于人工社会的非战争军事行动仿真推演能力要求和关键技术要求;重点聚焦利用人工社会技术解决核心行动样式的处置对象问题,形成了动态社会自然环境仿真、兵棋推演和仿真推演融合、多尺度非战争军事行动建模以及支持迭代推演规则演化等仿真推演设计模式。以安全保卫行动为案例,阐述基于人工社会的非战争军事行动仿真推演全流程。结合人工社会的应用对非战争军事行动推演进行了展望。     

基于多主体和情景意识的人机系统安全性建模方法

为减少由于人与人工智能主体交互过程中的情景意识差异造成的安全隐患,开展了基于多主体和情景意识的人机系统安全性建模方法研究。首先基于情景意识构建了人工智能主体情景意识三层次模型,对情景意识失误模式和情景意识事故演化过程进行了分析;然后提出了基于多主体和情景意识的人机系统安全性建模方法;最后以自动驾驶为例对所提方法的有效性进行了验证。仿真结果与客观事实相符,证明本文所提安全性建模方法合理有效。