陆军武器装备体系需求生成支撑平台建设

分析了装备需求论证中存在的问题,探讨了武器装备体系需求生成的目标。借鉴外军武器装备需求生成的成功经验,以"需求驱动、架构主导"的系统工程思想和方法为指导,提出陆军武器装备体系需求生成支撑平台的要求、任务和组成,并结合具体工具给出支撑平台设计框架示例。     

基于免疫粒子群文化算法的数字电路故障诊断

为改善粒子群算法摆脱局部极值点的能力,提升种群进化的多样性,将免疫算法中免疫机制引入到粒子群算法中形成免疫粒子群算法;为有效提高故障覆盖率和缩短测试生成时间,将免疫粒子群算法引入文化算法框架中形成免疫粒子群的文化算法。将其应用于数字电路故障模型仿真实验并与其他测试生成算法进行对比,结果表明该算法能够有效提高故障覆盖率,缩短测试生成时间,在大规模电路测试生成与故障诊断中更具优势。     

基于STK的SAR卫星轨道预报设计与仿真

SAR(合成孔径雷达)卫星可以全方位全天候的对特定区域进行侦察,对SAR卫星的轨道预报是反SAR前提.首先基于Access数据库建立了SAR卫星数据库;通过STK(卫星工具包)的STK/Connect模块实现了SAR卫星数据库与STK的连接,基于STK平台实时的显示了SAR卫星的在轨运行以及对地覆盖情况;系统的报告生成功能可生成SAR卫星星座在此时间段内对区域的访问报告,根据报告可对访问该区域的SAR卫星进行轨道预报.     

CGF智能决策模型中的威胁评估方法研究

威胁评估是一个不确定的推理过程，为指挥员提供准确、及时的威胁信息，是CGF实体瞄准行为决策中最关键的任务之一。针对基于CGF智能决策系统，在分析威胁因素的基础上，提出了一种利用模糊关系方程估计目标威胁等级的算法。这一算法利用威胁因素和对应的威胁等级构成的训练模糊集合，建立威胁等级和影响因素之间的模糊关系。生成的模糊关系能利用给定的威胁因素和实时目标信息从而估计出未来的目标威胁等级。计算结果表明，这一方法是正确可行的。     

作战仿真实验的研究与实践

系统仿真科学与技术作为科学研究的第三种方法,在作战研究中已得到越来越广泛的运用。作战仿真系统、合理的实验方法、仿真数据的记录和挖掘分析是作战仿真实验的三个基本要素。作战仿真实验关键技术包括实验数据挖掘分析、作战计划的形式化表述与计算机生成兵力等。     

通用型CGF系统中仿真组件层的应用研究

为实现计算机生成兵力(CGF)的通用性、避免重复开发,在计算机生成兵力系统设计中采用多层体系结构,其中仿真组件层既为上层模块提供软件支撑又确定了CGF的真实程度。因此,给出了通用型CGF系统中仿真组件层的一般建模方法,且着重介绍了采用基于"过程"的认知模型建模方法在某仿真平台中实现模拟舰艇指挥员进行箔条质心干扰的决策。仿真结果表明这些方法是可行的,有利于CGF功能的完善和推广。     

用于空军战役级想定生成的一个自动规划方法

通过对决策的分层分解,将其转化成一个多阶段分层规划问题,从而找到一个可行的解决方法.该方法是在蓝方智能调整兵力的前提下,使用随机优化来对红方进行自适应行动计划的生成、评估和改进,最终生成红方的优化后的自适应的交战反应,并可获得相关的边缘兵力值.最后,通过上述两方面的结果,生成想定中的行动计划和交战决策.     

课堂教学必须处理好的五个关系

上好一堂课是每一位教员的追求。但有时对教育理念的错误解读，就会使自己的课出现一些“矫枉过正”的现象。上好一堂课就要把握一个度，处理好教学中五个方面的关系：寻求教员主导与学员主体的平衡、探求启发学习与接受学习的协调、谋求传授知识和培养能力并重、力求课前预设与临时生成的统一、追求传统教学与现代手段的结合。     

非均匀照明单峰直方图图像的目标分割法

大多数阀值算法在对具有单峰分布和非均匀光照的图像进行分割时存在着许多困难。本文提出的自动生成生长种子的边沿区域增长算法，可以较好地实现对这类图像的分割。该算法根据图像的灰度值分布，自动生成生长种子，与常用的Otsu法相比在分割单峰分布和非均匀照明的图像时，被分割的目标图像边界更精确，更清晰。     

网络舆情引导智能代理模型

传统马甲机械发帖的网络舆情引导方式智能水平不高，引导效果不佳。人工智能的快速发展为网络舆情智能引导奠定了坚实的理论与技术基础。本文借用和改造智能体的思想和方法来研究网络舆情引导方式，构建自学习、自组织的网络舆情引导智能代理模型，具有网评帖文生成、引导时机与方法选择、协同引导等能力，能够根据网络舆情态势的发展，自适应调整网络舆情引导策略，实现智能化的网络舆情引导。本文的研究成果对于丰富网络舆论斗争理论，占领网络舆论制高点。具有重要理论意义和参考价值。