参照化流形空间融合学习的敏感特征提取与异常检测方法

针对遥测振动信号冲击强、响应周期短、共振频带宽和小样本等特点导致异类模式识别率低的问题,提出基于参照化流形空间融合学习的敏感特征提取与异常检测方法。采用多尺度分析方法将信号正交无遗漏地分解到各尺度带中,提取多尺度特征构造高维特征集；以相同的正常信号样本结合相同类型的异常样本建立专属参照化模型单元,采用线性流形学习获取各参照化模型单元多尺度流形特征差异,增强异常特征的敏感性。融合各参照化模型单元的投影矩阵对原始特征集进行升维再学习,获取低维多尺度敏感流形特征；输入到分类器实现对未知样本状态辨识。实测信号处理结果验证了算法的有效性。     

基于时序特征编码的目标战术意图识别算法?

对战场目标战术意图的快速、准确和自动识别，是智能决策的前提和基础。目标战术意图通常由多个战术动作组合完成，因而目标状态呈现动态、时序变化特征。本文针对目标意图识别问题的特点，提出一种基于栈式自编码器（ SAE）的智能识别模型，设计智能识别模型的基本框架，提出一种基于时序特征的输入信号编码方法及相应的模式解析机制，通过将目标状态在多个时刻的时序特征和战场环境、目标属性等信息统一编码为输入信号，将军事专家的知识经验封装为模式标签，模拟人的推理模式与认知经验，实现对目标战术意图的智能识别。最后通过实验，分析预训练过程和网络深度对算法性能的影响，并通过与多层感知机（MLP）和逻辑回归分类器（LRC）识别准确率的比较，验证所提SAE算法的有效性。     

基于数据挖掘的战场目标综合识别技术

分析了现有战场目标识别技术存在的问题，提出了基于数据挖掘的战场目标综合识别总体框架，对目标识别知识表示、目标特征知识挖掘、作战模式知识挖掘以及目标综合识别智能化推理等关键技术进行了研究，并说明了各关键技术在战场目标识别中的应用示例，可为提高战场目标识别的自动化、智能化水平提供借鉴。     

简论一体化联合作战后勤保障体系的特征

后勤保障体系要素一体、后勤保障功能一体、后勤保障体系空间一体、后勤保障网络一体、后勤保障体系权责一体，是一体化联合作战后勤保障体系的基本特征。     

一种鱼雷电磁引信目标信号特征识别的新方法

描述了表征信号奇异性的Lipchitz指数方法,分析了小波变换检测信号奇异值的原理,结合鱼雷电磁引信目标信号的包络信号在到来和结束时刻以及在最大值点存在奇异值的情况,提出了一种识别包络信号的幅度变化率和持续时间特征的新方法。在Matlab环境中对该方法进行了仿真分析,结果表明:相比传统的模拟电路的识别方法,该方法识别精度高。     

共产党人要始终保持浩然正气

中 华民族从古至今 ,涌现出许多铁骨铮铮、一身正气的英雄豪杰和仁人志士 ,他们受到人们的敬仰 ,激励着人们自强不息。所谓正气 ,指的就是“先天下之忧而忧 ,后天下之乐而乐”的思想境界、“人生自古谁无死 ,留取丹心照汗青”的无畏气概、“富贵不能淫 ,贫贱不能移 ,威武不能屈”的坚贞气节、“解放思想、实事求是”的精神品质。它体现着一个民族的内在精神 ,一个政党蓬勃向上的生命力 ,一支军队的战斗力。我们党在革命、建设和改革的长期实践中 ,批判地吸收了民族传统的精髓 ,形成的全心全意为人民服务的根本宗旨、井冈山精神、长征精神、…     

美军轮式战术车辆指标体系初探

简述了美军轮式战术车辆发展状况,逐代分析了美军轮式战术车辆指标体系的结构、演变过程,总结了指标体系的总体特征,为我军建立第三代轮式战术车辆指标体系提出了建议。     

提高思想政治工作快速反应能力

现 代社会最重要的特征之一 ,就是信息传媒高度发达。封闭的军营根本封不住无孔不入的信息 ,外部世界发生的各种热点敏感问题 ,很快传到官兵的头脑中 ,进而引起他们思想上的震荡。如 ,中美撞机事件 ,广大官兵从早间新闻得知后 ,群情激昂 ,有的甚至写“血书”要求请战。为了解事态的发展 ,他们每天都早早打开收音机收听新闻 ,每晚准时来到俱乐部观看新闻联播。有的还打电话与地方“上网”的同学、朋友联系 ,随时了解事件的最新进展 ,掌握的情况甚至比旅团领导机关和干部还要多。在这种情况下 ,如果再按传统的思想政治工作方法 ,自上而下的进…     

浅析知识化战争的主要特征

知识经济的到来必然孕育并催生与之相匹配的战争形态——知识化战争。由于知识在军事领域的广泛应用，军事技术的不断变革，必将使战争呈现出新的特征。     

基于人工神经网络的特征压缩方法及应用

分析了人工神经网络特征提取方法用于特征压缩的原理,研究了多层网络的隐层提取模型、Oja网络模型和基于Sanger算法的网络模型,以坦克柴油机燃油系统典型故障的特征处理为例,采用Sanger算法对特征参数进行了压缩,实现了特征空间的约简。该方法有利于简化分类器的设计,对于解决复杂设备的状态检测与故障诊断问题具有重要意义。