占领青春高地的稚嫩肩膀

老班长说过很多话,但有一句,大家都会记得,并且深有同感:没驻过训,就别说自己当过兵!是的,当兵不习武,不算尽义务。没经历过驻训,武艺怎能练得精!又是一年芳菲尽,却闻沙场战鼓震天响!剑战横空金气肃,旌旗映日彩云飞。野外驻训总会给人壮丽画卷般的遐想,但是,经历过的人都知道,单调枯燥也能与幽默欢乐"齐飞",铮铮铁骨亦可与儿女柔情"共长天一色"。以苦为乐、苦中作乐,等到凯旋、回到营区,对着镜子里黝黑的自己,喊上一嗓子:瞧瞧,这才是兵!刀在石上磨,人在苦中练。让我们把目光聚焦到野外驻训场——     

山顶上的快乐时光

那年冬天的一次野外驻训,我和3名战友在一座山顶上开设通信点位。天公不作美。就在我们刚搭好帐篷,一阵狂风来袭,气温骤然下降,瞬间天空中下起了蒙蒙细雨。南方的冬天异常湿冷,尤其是阴雨天。晚上,因没有通信业务处理,我们早早就休息了。可一钻进被窝里,被子和褥子潮湿得就像刚被雨水淋过,湿乎乎的。帐篷外,漆黑如墨,风中夹带着细雨,伴随着"呜呜呜"的声音,听着难以     

基于复杂网络理论的舰船电力网络脆弱性分析

从舰船电力网络拓扑结构及设备布置特性的角度出发,对舰船电力系统的脆弱性进行量化评估能为电力系统的优化设计提供理论指导。基于复杂网络理论,从舰船电力系统本身的拓扑结构对其脆弱性进行了研究。首先,用邻接矩阵将某一环形电力网络表示出来,并计算其特征参数,从度数指标和介数指标可以看出主配电板节点是电网中的重要节点;然后,对该环形舰船电力网络进行了故障模拟,结果表明:电网元件故障对整个电力网络造成的影响由最大连通子图规模来衡量,该指标值越小表明此元件故障对网络的影响越大,同时这一指标比介数指标更好地揭示了舰船电力网络的脆弱环节。     

七二二所研发的定子清洗机处于业内领先水平

<正>近日,七二二所研制的民品项目定子清洗机顺利交付,因设备性能优越,获得用户充分的评价和肯定。该设备为新型气相类清洗机,采用一氟二氯乙烷(俗称141B)溶剂作为清洗剂,适用于清洗冰箱压缩机内部的电机定子、转子及缸盖,清洗速度快、产量高,效果好。该设备采用全密封方式,具有冷凝回收功能,溶剂重复使用率高,运行安全可靠。设备还采用行车搬移与输送链传动混合的方式,克服了国内同类型设备只采用输送链式传动,结构偏小,只能清洗小型零件的缺点,整体性能达业内领先水平。     

主瓣抗干扰算法研究

天线方向图旁瓣存在干扰时,传统的抗干扰算法能起到很好的抗干扰效果。当干扰存在主瓣,干扰和信号十分接近时,干扰被消除同时,期望信号也将被抑制,出现自适应天线方向图主波束严重变形,旁瓣电平升高的问题。文章介绍阻塞矩阵方法,引入基于信号正交子空间投影算法,有效地解决了上述问题,并克服了阻塞矩阵方法消耗阵列自由度和对干扰信号到达角敏感的缺点。仿真结果证明新算法的有效性。     

“一连一品”助增收

正今年,六师芳草湖农场东河坝社区结合党的群众路线教育实践活动的开展,在多方征集意见建议的基础上,充分挖掘各连队优势,开创了"一连一品"增收模式,并取得了良好的成效。果蔬大棚成"聚宝盆"。年初,三连党支部一班人紧抓团场扩大番茄种植面积的契机,想到利用2013年年底新建的26座大棚培育番茄苗,将果蔬大棚种植发展成为连队品牌。这一想法得到了职工群众的支持。     

块三对角矩阵的修正型局部块分解预条件

利用块三对角阵分解因子构造了一类修正型不完全分解预条件子 ,分析了该预条件子的存在性及其若干性质。针对从二维Laplace算子离散得到的五点差分矩阵 ,给出了预条件后的实际条件数 ,结果表明 ,条件数与矩阵阶数的平方根成正比 ,并且比例因子随局部分解步长的增大而逐渐减小。具体实现时 ,考虑了其高效实现方案 ,并针对从二维Laplace算子与系数不连续的二维椭圆型算子离散得到的五点差分矩阵 ,在主频为 5 5 0MHz ,内存为 2 5 6MB的微机上作了大量实验 ,且与其他较有效的预条件方法进行了比较 ,结果表明该预条件方法效率优于其他测试预条件。     

大子直积与其系数环

设 为无限正则基数,F为集合I的滤子,通过模的 积和F-积给出了其系数环R相关结构的特征刻画。作为应用,一些已有的结果得到了推广。     

各向异性介质体目标电磁散射分析的快速算法

利用体积分方程矩量法(MoM)及其多层快速多级子算法(MLFMA)研究了各向异性的电介质体或/和磁介质体目标的电磁散射问题,将多层快速多级子算法的计算结果与解析方法(Mie)或矩量法结果进行了对比分析.不但验证了MLFMA算法的高效性和精确性,同时该算法还适合于分析模拟任意复杂介质体(如各向异性磁化等离子体)目标的电磁散射问题,为进一步实现电大尺寸的任意复杂各向异性介质体/金属组合目标电磁散射分析的精确高效算法奠定了基础.     

一种高阶累积量的模态参数辨识方法改进及其应用

高阶累积量的模态参数辨识方法能够消除高斯噪声的影响。但基于传统的高阶累积量降阶方法的子空间模态参数辨识方法具有一定的缺陷。为此,提出2种降阶方法用于高阶累积量的子空间模态参数辨识方法,并对这2种方法进行了比较。利用主切片方法对某变截面轴进行了模态参数识别,获得了与有限元法相一致的计算结果,从而证明了该方法的可靠性。该方法的辨识质量较高,能够用于一般结构的模态参数辨识。