刀具状态监测的模糊集方法

刀具状态监测技术一直是制约加工系统自动化和智能化水平提高的主要因素，本文采用模糊线性方程描述刀具状态与监测指标之间的关系，根据学习样本的可能分布和概率分布确定方程的参数，选用不同传感器信号特征组合进行对比实验，结果表明该方法可获得较高的识别率。     

模糊故障树分析及其在贮存可靠性研究中的应用

在缺乏足够可靠性数据的情况下 ,模糊故障树分析提供了研究军事装备贮存可靠性的途径。本文首先介绍了模糊故障树分析的广义max～ 和min～ 法 ,然后用一个简单的例子说明了这种应用。     

L—R型模糊数及其在装备贮存可靠性研究中的应用

由于数据不足,在全寿命周期的初始阶段使用传统的可靠性分析技术,难以对装备的贮存可靠性进行研究。在模糊集理论的基础上,应用L-R型模糊数的模糊故障树分析技术,探讨了装备贮存可靠性的研究问题。     

反舰导弹威胁度的建模与仿真

现代海战中,对空防御已经成为水面舰艇防御的主要内容.对来袭空中目标的有效防御是建立在及时而正确的判断基础之上的,而对空中目标的威胁判断又是对空火力有效分配和积极防御的基础.考虑到执行各种作战任务的水面舰艇面临的空中威胁以反舰导弹为首要,通过选取合理的指标,建立基于模糊集合理论的水面舰艇对反舰导弹的威胁判断数学模型.     

基于fsQCA的装备动员力量能力生成模式研究

装备动员力量建设,是实现建制力量与动员力量优势互补、提高装备保障能力的有效途径。应用模糊集定性比较分析(fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)方法,探寻影响动员力量运用效果的原因组态。研究发现,不存在单一影响装备动员力量运用效果的必要条件;分析得出能够产生高水平动员力量运用效果的两种装备动员力量生成模式,分别是排故能力强的技术型装备动员力量和筹组能力强的指挥型装备动员力量。所提方法可为提升装备动员力量运用效果提供理论支撑。     

TBM模型的目标综合识别算法

利用电子支援措施(ESM)和光学成像传感器等不同类型传感器进行目标综合识别,是现代综合电子战中的一个重要研究课题。TBM是D-S证据理论的一个扩展模型,它研究了D-S证据理论的动态部分,从数据融合的角度来看,它是一种层次化的递进模型,尤其适用于需要逐层进行数据、特征或决策级融合的融合系统。提出了一种基于TBM模型的异类传感器目标综合识别算法,充分利用了电子侦察和光学成像侦察提供的独立、互补的信息,获得了对目标的有效识别。仿真结果证明了这种算法的有效性。     

基于评价指标模糊集的复杂系统效能评估方法研究*

提出了一种基于评价指标模糊集的复杂系统效能评估方法。该方法利用系统评价指标的模糊性构造模糊集,以模糊集贴近度来定义评价指标的模糊隶属度函数,结合模糊层次分析法,提出了一种适用于复杂系统功能与多层评估指标体系的效能评估新方法。仿真应用的结果表明:该方法行之有效,具有较好的实用前景。     

基于直觉模糊对称交互熵C-means聚类的反导目标识别方法研究

在不确定信息反导目标识别的背景下,针对不确定信息处理和现有的基于欧几里得距离的模糊C-means聚类算法的性能问题,首先采用直觉模糊集对其进行描述与分析,同时,将聚类目标函数中的欧几里得距离替换为模糊对称交互熵距离,提出了一种基于直觉模糊对称交互熵C-means聚类(Intuitionistic fuzzy symmetric cross entropy C-means,IFSCECM)算法,通过采用IRIS数据集算例分析对比,证实该算法的可行性和有效性.其次,根据弹道目标识别的特性,将IFSCECM算法应用于反导目标识别中,并采用多特征综合识别方法对来袭弹道目标威胁群进行分类识别研究.最后,通过仿真实验和对比分析表明该反导目标识别方法的可行性、有效性和优越性,具有较高的应用价值.     

基于区间直觉模糊集的目标优先级求解方法

针对复杂防空作战环境下多目标优先级难以准确评估的问题,提出了基于区间直觉模糊集理论的目标优先级求解算法。首先系统分析了影响目标优先级的因素以及各影响因素与目标优先级之间的非线性关系。其次,对区间直觉模糊集的得分函数和精确函数进行了改进,考虑了犹豫度信息对决策结果的影响,并且提出了基于得分函数和精确函数的目标优先级求解算法。最后通过仿真算例验证了算法的有效性。