编队协同反导决策方案优选

为了充分地调度好编队全部的抗导资源,实现抗导弹群的成功概率最大,在利用随机服务系统理论对编队协同反导决策方案各指标值进行计算的基础上,将"模糊优选理论"与"协同学原理"有机地结合起来,求解了在反舰导弹到达强度与舰空导弹的单发杀伤概率在不同值的情况下,编队协同反导决策方案的隶属度,为编队指挥员进行反导决策方案的优选提供了科学依据。     

一种基于重要性权重的证据合成方法及其应用

针对Dempster方法在合成高度冲突证据时结果与直观结论相悖的问题,提出了一种改进的基于重要性权重的证据合成方法,并将其应用到海上目标的识别。首先,根据证据之间的相似性程度判断证据间是否存在冲突,对于有冲突的情形,由基于P距离的权重分配模型得到各证据的重要性权值;然后,对BPA函数进行修正,采用Dempster规则修正后的BPA函数进行合成;最后,利用雷达和舰船的对应关系,将侦察雷达探测到的目标雷达信号载频、脉宽、重频转化为雷达参数的概率分配,并运用改进的证据合成方法进行了目标识别。仿真计算结果证明:该方法能有效处理冲突证据组合,克服了一票否决问题,减小了识别结果的不确定性,并保留了Dempster方法处理非冲突证据组合的良好特性。     

军队思想政治教育研究的最新理论成果——读《军队思想政治教育科学化研究》

2008年,胡锦涛主席在军队一次重要会议上指出,坚持以中国特色社会主义理论体系为指导,着力增强思想政治建设的科学性。2009年,经中央军委批准、由总政治部颁布施行的《中国人民解放军思想政治教育大纲》提出,要"以马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和‘三个代表’重要思想为指     

基于LS-SVM方法的某核电站主泵故障诊断

主泵是核电厂非常重要的设备,它直接关系到整个核动力装置能否安全运行,对其进行有效的故障诊断十分必要。支持向量机(SVM)具有使用较少的训练样本达到较好分类效果、不需要故障分类的先验知识的特点,可以应用于主泵的故障诊断。为此,首先使用小波变换提取某主泵的转子质量不平衡、转子不对中、碰摩等三种典型故障的故障信息,然后使用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法对故障模型进行训练,最后对训练得到的模型进行故障诊断。诊断结果较好,从而验证了该方法的有效性。     

“一号工程”的幕后花絮

是什么让"新一代士兵的楷模"向南林有很高的评价,西安政治学院的"一号工程"又为哪般,亲爱的战友你能猜到吗?接下来就让笔者带你一探究竟。     

齐鲁大地军事发展历程的重要史作——读《山东军事史》写下的感言

中华民族拥有悠久的历史和光辉的文明,在军事领域取得的辉煌成就同样举世闻名.山东地处中原东部,黄河下游,渤海、黄海之滨,历来为军事要冲、海防重地,是中华民族重要的军事活动地域.在漫长的历史长河中,齐鲁大地曾经发生过许许多多著名的战争和武装冲突,在中国军事史上留下了精彩的篇章.山东还是中华文化的重要发祥地之一,自古以来贤哲辈出,素有"齐鲁兵学甲天下"的美誉.因此,山东的军事史在中国军事史的全局中是独具特色和举足轻重的.近期,由谢德、谢祥皓撰写的《山东军事史》正式出版了.该书坚持以马克思主义军事理论为指导,以战争实践和军事理论的发展过程为主线,系统反映了上下五千年山东军事发展的辉煌历程.该书的问世,对于更好地学习和研究山东乃至中国军事史,对于进一步弘扬以《孙子兵法》为代表的中国传统军事文化,对于不断推动地方军事史的研究,都将产生积极的影响.通读之后,我感到该书有三个突出的特点.     

一种改进的证据组合规则在可靠性评估中的应用

对许多长寿产品进行可靠性评估时,客观实验数据往往难以获取。在试验数据短缺的情况下,就要正确处理专家经验和对相似产品的可靠性认识等不确定信息。为了有效合理地利用这些不确定信息,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论(DST)的可靠性评估方法,针对传统证据理论在处理冲突证据时的不足,用加权证据方法对其组合规则进行了修正。算例实验表明了该方法在有"干扰证据"存在的情况下评估结果的有效性和合理性。     

赞成就、迎盛会、作贡献 朝阳区人武部喜迎党的十八大胜利召开

北京市朝阳区人武部根据上级指示精神和本部面临的实际,大力开展"赞成就、迎盛会、作贡献"活动。他们结合形势发展和官兵思想现状,加强法纪政策教育,搞好热点、难点和敏感问题的引导,围绕重点抓提高,完善机制促发展。人武部首先组织大家认真学习胡主席在省部级主要领导干部专题研讨班上的重要讲话精神,力求在新的思想高度上深化对科学发展观重大理论价值和实践指导作用的认识理解,不断增强贯彻落     

基于关联离散度的目标类型识别方法

针对空中作战空中目标识别问题,在分析影响目标类别因素的基础上,提出了一种基于关联离散度的空中目标灰色识别方法。该方法采用灰色理论,通过应用定义的关联离散度作为识别测度,因而在无需对现役雷达作太多技术改进的情况下,就可以提高低分辨雷达对空中目标粗略分类的自动判别能力。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实例证明该算法的有效性。     

回归型支持向量机的机翼结冰冰型预测

飞机结冰严重威胁着飞行安全。针对机翼结冰冰型预测时不确定性因素较多、难以准确预测的问题,提出了一种基于回归型支持向量机的机翼结冰冰型预测方法。在建立冰型模型的基础上,利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)获得冰型多项式系数,从而预测出相关飞行条件和大气条件下的冰型。仿真结果表明,该方法具有较好的预测能力,可以及时提供可靠的结冰信息,为保证结冰条件下的飞行安全提供了保障。