基于毕达哥拉斯模糊云的在线课程用户体验评价方法

针对在线课程用户体验感具有随机性和模糊性的特点,以在线课程用户体验评价为研究对象构建相应的指标体系;在毕达哥拉斯模糊环境下,引入云模型开展在线课程评估优选,提出了一种基于毕达哥拉斯模糊云的在线课程用户体验评价方法,并结合算例对该方法进行了正确性和有效性验证.     

在线学习的主用户仿冒攻击策略

在认知无线网络中,次用户通过频谱感知来学习频谱环境,从而接入那些没有被主用户占用的频谱空隙。事实上,多种恶意攻击的存在会影响次用户频谱感知的可靠性。只有深入研究恶意攻击策略,才能确保认知无线网络的安全。基于此,研究了一种认知无线网络中的欺骗性干扰策略,即主用户仿冒攻击策略,该攻击策略通过在信道上传输伪造的主用户信号来降低次用户频谱感知的性能。具体来说,将攻击策略问题建模为在线学习问题,并提出基于汤普森采样的攻击策略以实现在探索不确定信道和利用高性能信道间的权衡。仿真结果表明,与现有的攻击策略相比,提出的攻击策略能更好地通过在线学习优化攻击决策以适应非平稳的认知无线网络。     

一种基于灰关联分析的QoS服务选择方法

随着网络中可供选择QoS服务日益增多,在用户请求服务时,为了确保用户获得满足其功能与QoS要求的服务,提出了一种基于灰关联分析的QoS服务选择方法,根据用户对网络服务的QoS需求估计各项QoS指标的主观权重,以用户的偏好感知作为服务选择的约束条件;基于候选服务集合构建候选服务决策矩阵,采用灰关联分析方法从中获得用户QoS满意度最高的服务。仿真和分析表明,该服务选择策略能为服务质量敏感的用户提供有效的满足QoS需求的服务方案。     

七二二所高性能签名验签服务器获用户好评

<正>近日,七二二所成功研发高性能签名验签服务器,并获近百套产品订单,获用户好评。该产品主要为银行等金融机构提供高速、多任务并行处理的密码运算服务,能满足金融应用系统对数据签名、验证、加密、解密的要求,     

一种面向个性化服务的无需反例集的用户建模方法

随着WWW信息的快速增长 ,查找用户感兴趣的信息变得越来越耗时耗力。个性化服务能为不同的用户提供有针对性的服务 ,日益受到研究者的重视。用户建模是实现个性化服务的关键技术。传统的需要正、反例集作为训练例集的用户建模方法容易干扰用户的正常浏览 ,或者由于推断失误而引入噪声。基于遗传算法和k近邻方法提出了一种无需反例集的用户建模方法 ,该方法被应用于个性化信息过滤中。实验结果表明 ,基于无需反例集的用户建模方法的信息过滤算法可以达到 73 91%的过滤率和 94 4 4 %的过滤精度。无需反例集的用户建模方法是一种可行、高效的用户建模方法     

北奔重汽公司自主研发H06新车掀起市场“红盖头”

12月29日,由北奔重汽公司自主研发的H06新车型成功下线,标志着北奔重卡产品结构调整已取得重要成果,为丰富和拓展北奔产品系列,全方位满足用户需求,将公司建成具有国际竞争力的大型商用车集团奠定了坚实基础。     

基于分布式天线的认知无线电系统感知算法和信道容量分析

认知无线电概念的提出为频谱的共享提供了可能。文中提出一种基于分布式天线的认知无线电系统实现方法,该方法便于频谱的感知,能降低对首要用户的干扰,并且相对于中心式天线能为次要认知无线电用户的下行链路提供较大的信道容量增益。