浅谈在化学实验教学中如何培养学生创新能力

在化学教学中,学生运用所学知识经验去获得新知识、新经验、新思路、新方法和独特见解等的能力称为创新能力。化学是一门以实验为基础的科学,在实验教学中要切实转变观念,把激发学生发散思维,独立思考,培养学生的创新意识和创新能力为目的,让学生真正成为学习的主人,让学生成长为创新型的人才。因此,作为新世纪的化学教师应该克服一切困难,做好演示实验,引导学生做好学生实验,鼓励并指导学生做一些课外小实验,合理布置研究性课题。作为一名教师还要勇于创新,根据教学需要和学校具体情况,大胆尝试化学实验改革,为化学教学。一、有计划的补充…     

如何解决英语教学中存在的问题

当今的英语教学中普遍存在着师生之间缺乏必要的信息交流与情感沟通,课堂气氛沉闷,授课进度缓慢,完不成课时的教学任务,授课中心不突出,教学目的、重点、难点不明确知识环节缺乏衔接,误解主体地位、忽视主导作用,课堂乱哄哄,大多数学生混水摸鱼。课堂空间简单,缺乏多媒体,有时使用也局限于形式,教师的语言呆板,缺少活动。为提高分数,教师挤占课时和学生的休息娱乐时间大量补课,导致教师教的累,学生学的累,厌学、放弃等状况。如何解决以上所存在的问题呢?开拓一个学习英语的新局面,变厌学为乐学,笔者认为应该从以下几个方面来改变英语课堂的…     

发挥训练基地综合效能初探

随着形势任务的发展变化,作为练兵习武基本载体的预备役部队训练基地,在提高官兵打赢能力,充分做好军事斗争准备,以及开展和普及国防知识方面,都将发挥出举足轻重的作用。如何发挥好训练基地的综合效能,成为当前和今后一个时期值得关注的课题。     

免费培训科技知识 有效激发训练热情

冬季农闲之际,新疆昌吉某预备役团积极组织预编建制分队进行基地训练。训练间隙,该团按照昌吉州第十九届"科技之冬"科普活动的计划,邀请农     

基于知识的敏捷指挥控制系统演化方法

为提升指挥控制系统应对变化的能力、解决当前指挥控制系统敏捷演化的难点问题,提出了基于知识的敏捷指挥控制系统演化方法。结合领域知识,对上下文和指挥控制规则进行建模,给出了实现敏捷指挥控制的知识推理方法和基于知识的敏捷指挥控制系统演化机制,为指挥控制系统敏捷演化奠定了基础。最后,试验验证该方法能有效提升指挥控制系统敏捷演化水平。     

反导案例匹配中的距离度量算子北大核心

反导作战中运用案例推理的方法重用以往的相似案例可以提高决策效率,在相似案例的匹配中对于数值属性的相似度计算常用到的是基于距离的度量方法,现有的基于距离度量的方法对于较相似案例之间的区分性不高。针对这一问题,提出一种新的距离度量算子,经数学公式推导证明了其合理性,通过与其他度量算子的对比,证明该算子在2个数值相差很小时有着更高的分辨率。用该算子改进欧式距离,在弹道导弹相似识别实验中验证了其有效性。     

论道德知识的“活化”与教学方式的选择——基于喀什地区中学德育课教学案例的分析

道德知识是承载或表征主体际价值关系的符号,具有静态属性.而将之放之于事件冲突中,以现实生活的合理逻辑动态展开,则道德知识就可被“活化”.以“活化”的视角对道德知识的教学问题进行审视,其存在着道德知识本身不具情境适用性、事件冲突的展开规避现实的逻辑性的不足.以“解读式教学”和“冲突式教学”两种方式所建构的教学策略则能有效“活化”道德知识,弥补此种不足.     

如何看待读书与学习

到院校学习,时常有人会问我在哪个学校读书?而我会回答在某某学院学习。读书不就是学习么?有什么区别呢?许多人都会有这样的疑问。在我看来,读书是学习的主要途径,学习要读书,而且非读书不可。正如有人讲的"聪明书打底","欲知天下事,须读古今书";《增广贤文》有"读书须用意,一字值千金"等。但学习不仅要从书本上、课堂上学,更多的要向实践学、向身边的人和事学。既要学字面上的东西,也要学书本以外的"无字天书"。那种"两耳不闻窗外事,一心只     

基层中队组织实施心理健康教育应把握的几个问题

心理健康教育课的教学过程不同于传统的学科教学过程,它的教学过程有其明显的特点:强调基层官兵的自我探索,强调基层官兵的自助发展。因而,心理健康教育以尊重为基础,以同感为前提,以心灵沟通来引导官兵自我反省、自我完善、自我成长。所以,基层心理工作者在组织实施心理健康教育时,要尊重科学,以实事求是的态度,认真分析、准确掌握官兵的真实心理,大胆创新、勇于实践,灵活运用教学方法和手段,做到主题鲜明、气氛宽松、     

对空防御态势分析中敌平台战术任务识别方法

针对传统战术任务推理方法难以处理对抗性意图存在欺骗行为的问题,通过变换态势分析人员视角,以敌方指挥员角度建立了基于作战效能最大化的单平台战术任务推理模型。模型首先根据对空防御战场态势构建了执行各战术任务的效能评价指标及其优势函数;进而将此多平台战术任务推理转化为多目标优化问题,并通过连续Hopfield神经网络优化算法对该问题进行求解。最后通过仿真实验对推理模型的可行性与有效性进行了验证。