二维Root-MUSIC

将一维Ｒｏｏｔ－ＭＵＳＩＣ推广到二维，从而得到了一种新的二维方向估计方法，它具有计算量小的优点。     

《在延安文艺座谈会上的讲话》的思想溯源

细读谢冕、洪子诫两位导师主编的《中国当代文学史料选(1948-1975)》，深感毛泽东的《在延安文艺座谈会上的讲话》(简称)《讲话》)一直影响着中国40-70年代的文艺政策、文艺思潮、文艺运动、文学创作的各个方面。在四十年代的影响，主要是出现了解放区文学，出现了以表现农村和农民为主，符合农民的审美意识审美情趣和审美要求的一批文学作品，这时的影响主要是正面的。     

抓好文题教学 着力培养能力

文题是文章精粹的组成部分，踏实地巧妙地教好文题，对提高学生读写能力很有意义。而较常见的毛病是．对文题教学目的性不明，教法也比较呆板．限在每课之始将它板书出来，谈谈背景，说说题义，讲讲作者．就此了事，简便一律，成了公式。因此学生印象不深，往往知其文不知其题．更不体会其标题的妙处。因此．笔者试作一些改进，着眼培养能力去抓文题教学。     

马克思资本循环理论及当代启示

党的十九届六中全会将加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局明确为习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分。新发展格局的提出是马克思资本循环理论的中国化时代化，也进一步发展中国化的马克思资本循环理论。面对亟待解决的经济发展的诸多困难，就需要在思想上，全面、准确把握马克思资本循环理论，从生产、分配、交换和消费四大方面出发，推动构建新发展格局，实现经济社会高质量发展。     

精心的可能性模式与思想政治教育策略

佩蒂和卡西欧普等提出了“精心的可能性模式”理论,它描述的是受众在面对媒介消息轰炸的背景下,选择性接受和处理信息,即表现出对信息不同的“精心”程度,由此产生出不同的劝服路径。当前正处于互联网时代,其对于网生代官兵的渗透力、影响力较之传统的大众传播媒介显著增强,官兵受不良信息侵蚀的风险现实存在。如何增强思想政治教育的实效性,争夺传播主导权,夺取意识形态领域的高地是当前亟待解决的问题。     

习近平生态文明思想的兴安盟实践研究

党的十八大以来，习近平继承发展了马克思主义生态观，立足我国国情，把生态文明建设摆在治国理政的重要位置。习近平生态文明思想是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分，其将生态文明建设上升到中华民族可持续发展的千年大计的新高度。内蒙古兴安盟作为边疆地区的典型代表，以实际行动践行习近平生态文明思想，通过多种途径致力于保障人民群众的美好生态环境需要，从而也推动了区域经济社会绿色高质量发展。     

《德意志意识形态》中的思想政治教育意蕴及其当代启示

作为马克思主义唯物史观创立的奠基之作，《德意志意识形态》蕴蓄着丰富的思想政治教育资源，为研究无产阶级思想政治教育提供了全新的哲学视角和思想遵循。立足“意识形态”与“思想政治教育”的相关概念阐释及其辩证逻辑关系考察的理论基础，系统梳理和科学审视思想政治教育本质论构筑的内在基石、思想政治教育环境论形塑的外在动力、思想政治教育目标论指向的终极旨趣等思想政治教育的基本原理，这对新时代思想政治教育始终坚持以人民为中心的价值立场、牢牢掌握意识形态工作的主导话语权、优化创新理论灌输的教育方法具有重要现实启示和指导价值。     

基于共同价值目标的直升机主机厂所协同发展模式研究

在国产直升机研发领域，处于产业链核心的主机厂所，受限于体制机制原因，创新体系相对比较封闭，创新资源共建、共享、共用机制不够完善，全产业链的创新合力未得到充分释放，上下游协同研发效率有待提高。聚焦产业高质量发展的共同价值目标，强化协同发展模式势在必行。本文以国产直升机主机厂所为研究对象，充分借鉴运用国内外产业链协同管理方法，对目前直升机主机厂所协同发展现状及存在的各类问题进行了全面细致的分析，从协同发展思路、主要路径和发展模式等多个维度，构建了“两协同、四统一”协同工作思路，提出了九大协同模式，探求一条科学可行的协同发展之路。     

异构资源类型下多无人机任务分配

针对多无人机在执行侦察、打击任务的过程中携带任务资源的异构性,以及任务对于异构资源的要求,设计了一种改进的基于共识的捆绑算法(consensus-based bundle algorithm, CBBA)。考虑任务价值、任务执行时间窗以及航程代价等条件建立了多无人机对地目标侦察、打击任务分配模型。利用K-medoids聚类分析方法对多无人机进行基于距离和携带资源平衡的聚类,以解决多无人机对于异构资源类型的要求。对打击任务进行子任务生成,并利用改进后的CBBA求解所建立的任务分配模型,通过对比仿真实验验证了算法的可行性和有效性。     

结合整体和局部特征的步态识别方法

针对已有步态识别方法注重对步态整体特征建模,却忽略了包含细节信息的局部特征问题,提出了一种整体与局部特征相结合的双分支步态集合特征学习网络。该方法以步态轮廓集合作为输入,通过双分支网络提取两种空间尺度的步态特征,利用特征映射模块将两种特征融合得到步态表示。通过在步态数据集CASIA-B中进行了跨视角识别实验,结果表明该方法在正常行走、背包和穿大衣条件下相比主流方法 Rank-1准确率取得了有效提升。