无人机发展趋势浅析

本文根据无人机的使用特点及发展状况。对无人机的发展趋势及市场发展趋势进行探讨,以便更好地掌握无人机的发展方向。提高在现代战争中使用无人机作战的意识。     

aa^T型矩阵的特征值与特征向量

本文应用两个引理,证明了aa^T型矩阵的特征值只有两个,一个为n-1重特征值0,另一个为重特征值||a||^2。并求出了这两个特征值对应的特征向量,发现向量a本身恰为||a||^2的一个特征向量。     

小波分析电子签名系统

成功开发了小波分析电子签名系统。运用快速小波变换理论和生物识别技术提取人体指纹特征,转化为指纹特征码嵌入电子文本,解决了信息传输的安全问题,对因特网的身份认证、信息认证有重要指导作用。     

基于多标签学习的探索性仿真实验因素筛选方法

探索性仿真实验是一种认识、研究战争的重要手段,但往往面临想定样本空间复杂程度高,空间维度爆炸等问题。针对上述问题,提出一种定性定量相结合的基于多标签学习的实验因素筛选方法。首先,基于定性分析设计并实施仿真预实验,采集处理实验数据,解决机器学习样本数据缺失问题;随后,引入输入控制层搭建深度神经网络,引入稀疏正则化,在多标签模型训练过程中实现特征选择;然后,回归定性分析,补充完善实验因素;最后,以某作战样式下立体投送行动仿真推演为背景进行实验验证。实验结果表明,筛选的实验因素与作战行动现实情况吻合。     

基于线特征的多时相遥感图像变化检测

多时相遥感图像中利用线特征可以感知道路等线形地物的变化。论文提出一种新的基于边缘特征描述的线特征变化检测算法,首先根据边缘的梯度信息得到变化边缘,并对变化边缘进行编组,形成变化边缘的直线支撑区域,然后通过最小二乘拟合方法从直线支撑区域中提取出变化直线。提出的线特征变化检测算法把边缘的相位和幅度信息作为变化检测的判定依据,从而避免了线的匹配与比较工作,降低了变化检测的算法复杂度,具有很强的实用性。将提出的方法用于多时相遥感图像变化检测,实验结果显示该方法的有效性。     

卫星单-混信号识别研究

针对卫星通信中常用的调制信号和成对载波多址(PCMA)混叠信号的调制样式识别问题,提出了一种基于高阶累积量和信号瞬时特征统计量的识别算法。该算法对接收数据进行预处理,在此基础上提取高阶累积量和信号瞬时特征统计量构造4个特征参数,构造树形分类器进行调制识别。算法具有不需要知晓信号的定时等先验信息,对混合幅度比不敏感等特点。仿真结果表明,该算法在低信噪比下仍然能保持较高的识别性能。     

美国出手反制亚洲海军

“亚洲各国海军正处于快速发展中，‘造舰一出航’成为今天亚洲海军的鲜明特征。超速发展曾让19世纪的欧洲各国陷入争夺资源和利益的恶性竞赛中。我们更担心这种情况在亚洲出现，因此我们必须加以防范。”近日，美国海军作战部长拉夫·黑德在一次新闻早餐会上忧心忡忡地谈到。他还表示说：“这种趋势将唤醒潜在的破坏力量，我们将不得不确保亚洲海军扩张不会损害到自己。”而“全核海军”似乎是美国海军唯一的“灵丹妙药”，但一些分析人士指出，“美国人的猛药，却未必能解决问题”。     

火控系统人性化设计研究

提出了火控系统人性化设计的概念,分析了火控系统人性化设计的重要意义.通过研究人在战争状态下的行为特征和心理特征,以及这些特征可能造成的影响,结合火控系统的特点,对火控系统的设计提出了新的设计观念,总结出火控系统人性化设计的一般要求.火控系统的人性化设计将对火控系统的设计和发展将会产生重要的影响,而且会影响未来战争的模式.     

鱼雷目标识别技术实验研究

本文分析了雷达目标识别的方法和技术,结合水声环境和目标的特点,提出了一种用于水下目标识别的特征抽取算法,并以ＴＭＳ３２０Ｃ２５为核心研制了相应的实验样机,在水池中进行了实验,结果表明该方法和系统是可行的。