液晶型化学传感器检测有机磷化合物的研究

报道了一种检测有机磷化合物的液晶型化学传感器,对其作用机理进行了讨论,传感器响应的线性范围0．03～1．00g／m^3,线性方程y=0．145X 0．388,相关系数r=0．9962。     

基于深度学习的SAR图像目标检测实验

针对目前SAR图像目标检测算法只能进行单一目标检测和检测精度不高的问题,对深度学习目标检测框架在SAR图像目标检测的应用进行了实验研究,并结合SAR图像特点进行了优化。比较了基于区域建议的Faster-RCNN和无需区域建议的SSD目标检测框架在SAR图像上的目标检测精度和速度,分析优缺点;研究了预训练模型对SAR图像目标检测精度的影响;最后通过零均值规整化提高收敛速度和检测精度。实验结果表明优化后的目标检测框架,实现了SAR图像多目标识别并提高了检测精度,可以有效地应用于SAR图像多目标检测。     

发挥优势强国防——记山东省济宁市质量技术监督局局长张西周

“济宁城区遭敌多次空袭后,市联合指挥部命令质监局民兵检测分队,迅速对水质、空气质量进行快速检测,对危险化学品车辆进行堵漏救援。”2008年8月,来自济南军区、山东省军区机关和20多个军分区、预备役师（旅）级单位的军政主官,在兴致勃勃地观看了济宁市质量技术监督局民兵专业分队演示的“战时环境和应急救援”课目后,感奋不已。     

数字化计量系统移动现场检测平台设计

针对数字化电能计量设备现场安装分散、现场检测困难的问题,提出了构基于无线通讯的模拟量输入合并单元、数字化电能表现场检测原理以及基于复合辛普森算法的电能计量算法;构建了数字化计量回路现场测试系统,设计了车载移动检测平台整体结构.采用一套传统计量装置现场检测系统与该平台进行比对,检测结果满足0.05级准确度要求.该平台实现...     

国内首套屏蔽门系统样机通过检验

7月12日-13日,由中船重工七一三所与上海轨道交通设备发展有限公司联合研制的、国内第一套完全拥有自主知识产权的屏蔽门系统样机在上海通过评审。此前,该样机已经过“开／关门力、速度曲线、动能”等性能参数检测,检测结果完全满足设计要求。     

基于特征增强和损失优化的弱监督目标检测算法

针对弱监督目标检测中只能检测出图像中最具有辨别性部分和训练过程极易陷入局部最优问题,提出了一种特征增强和损失优化的弱监督目标检测算法。该算法设计了一种高效可选择通道注意力模块,该模块通过关联通道的选择来提高其局部信息的交互能力,以此来扩大最具辨别性的示例目标区域;此外,通过对网络回归损失函数施加针对性的动态权重,使其能够自动弱化回归分支中伪标注边界框不准确性的影响,提高目标定位的精度。在PASCAL VOC 2007及PASCAL VOC 2012数据集上的实验表明,相比其他同类算法,该算法能够有效地提高弱监督目标检测的精度。同时,由于该算法引入的额外训练参数和计算负担几乎可以忽略不计,因此还具有良好的高效性。