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1988年 | 1篇 |
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在入侵检测中,传统的极限学习机(ELM)没有考虑到两方面的问题:一是误分类代价的敏感问题,在网络入侵检测中,需要考虑到误分类代价不同的问题,并以实现期望代价最小化为目标;二是冗余特征的处理问题,当入侵特征维数较多时,会存在着大量的冗余特征的问题,如果直接对高维数据进行分类,不仅入侵模式不能被准确分类,误检率较高,并且大量的冗余数据既耗费了系统的资源,也增大了入侵检测的时间。针对这两方面的问题,提出一种基于主成分分析法的代价敏感极限学习机(ELM)。通过主成分分析法对数据进行降维,确定主要特征;再将预处理后的数据训练极限学习机(ELM),以实现期望代价最小化为目标,从而实现降低入侵检测的检测时间,降低检测误报率,提高检测准确率的目的。实验表明,在入侵检测中,基于主成分析法的代价敏感极限学习机(ELM)与传统的ELM相比,不仅使分类准确率得到提高,降低了分类的误报率,而且在分类速度上也有一定的优越性,提高了网络运行的效率。 相似文献
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超音速飞行的现代高机动性反舰导弹已具备了上一代亚音速巡航导弹无法比拟的强大突防能力,也迫使现代水面舰艇上装备的综合反导系统也日益庞杂,这就走入了反导系统复杂化又导致舰艇体积增大、隐身能力降低,从而更容易被命中的怪圈。如何跳出这个怪圈,开发出一种即具备全天候反导能力又体积小、可靠性高的有效防御系统就成为各国海军面临的当务之急。终于,当人们换位思考,视线从思维定势的传统——舰体和常规武器上稍稍移开后,广阔的海面便成了最好的答案——为什么不用海水“筑”一道阻拦之墙呢? 相似文献
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近年来,美国致力于开发“NMD”(国防导弹防御)和“TMD”(战区导弹防御)尖端反导系统,给世界战略平衡带来重大而深远的影响。其实,人们或许并不知道,美国也是战略导弹突防技术的始作俑者:早在上个世纪六十年代,美国每年就将3~4亿美元的军费用于研究、开发此种技术。经过长达半个世纪的探索,目前,战略导弹突防技术已取得长足进步,并为许多国家掌握。一、突防技术的鼻祖——诱饵袭扰冷战初期,为了应对原苏联可能部署的导弹防御系统,美国制造出了用于装备第一代洲际弹道导弹——“宇宙神F”和“大力神Ⅱ”的诱饵。而且,这极有可能是运用最早… 相似文献
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历史告诉我们,军事上的胜利,并不等于达到了政治上的目的。伊拉克战争就是这样。战争给伊拉克造成了巨大的损失,美国自身也是代价惨重,世界为之付出的代价则难以估量。 相似文献
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反舰导弹突防虚实合成试验方法 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了虚实合成试验的基本概念内涵,阐述了研究反舰导弹突防虚实合成试验方法的必要性和意义,构建了反舰导弹突防虚实合成系统并论述了其组成功能,分析了其试验评估过程,并以某型反舰导弹突防虚实合成系统攻防对抗为例,说明如何在虚实结合的思想下进行突防能力试验与鉴定. 相似文献
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根据战术弹道导弹(TBM)和反战术弹道导弹(ATBM)的基本作用机理,建立了战术弹道导弹突防反战术弹道导弹的能力评估模型,并提出了适用于战术弹道导弹的若干突防措施。 相似文献