应用模糊集合理论评估武器系统的一种新方法

本文介绍一种应用模糊集合理论评估武器系统的新方法。所提出的方法由于允许各项标准用一个三角形模糊数表示不同加权,它比文献[11]中介绍的方法更灵活。而且,因为提出的方法无需进行[11]中描述的熵加权计算,所以它的执行速度比[11]说明的速度更快。     

齿轮传动失效特征的模糊综合评判

用模糊集理论建立了产品失效特征的模糊综合评判模型,讨论了齿轮传动失效特征的模糊综合评判方法,并对其进行排序,其结果可为齿轮的可靠性设计提供参考依据。     

模糊逻辑应用于多传感器多目标相关

一致性战术图象要求数据融合技术把来自不同对象和通常含糊的态势的信息进行组合并传播。信息包含在两种类型的数据中:从传感器测量得到的数值数据,和从操作手以及领域专家得到的语言数据。在实际情况中,数值数据可能是有噪声的、不一致的、不完整的;而语言信息是不确切的、模糊的。为同时处理这两种类型的数据,模糊集和模糊逻辑提供一种方法论,能够为其复杂或不定工程问题及时获得近似的但却一致的战术图像。 本论文介绍了模糊数据融合的功能范例。它包含4个基本组成部分:1)明确因素的模糊化;2)从输入/榆出数字关系和人推导出的模糊知识库;3)基于某种模糊逻辑的模糊推理机构;4)将模糊输出解模糊为明确的输出供工厂使用。对于一个实时的实际系统而言,从给定的明确输入集中给出在线的模糊隶属函数是很重要的。为此,从明确输入数据中估计出最优隶属函数的方法已经实现。这是基于L.A.查德提出的可能性/概率一致论原理。模糊隶属函数和统计输入数据置信度之间的关系已经形成,并用作模糊化的一个设计参数。该技术已应用于二维多传感器多目标跟踪系统。文中还介绍了模糊系统性能评估。利用实验室环境中的仿真数据进行仿真评估使命航空电子技术传感器最佳协同系统MASS。对于使用模糊逻辑技术数据相关函数,显示     

人工智能技术在C2系统多传感器数据融合上的应用

本文叙述了人工智能在C2系统多传感器融合上的应用,提出了一个C2模型,探讨了该模型上的多传感器数据融合,指出人工智能技术领域知识可辅助对平台传感器的控制,应用明确的知识表示方法,通过更换的相关知识,可以将人工智能的数据融合应用到不同的军事领域。     

基于客户/服务器结构的应用技术研究

本文主要讨论了基于Ｃ／Ｓ结构的平台上开发研制各类应用系统时,影响系统质量的若干问题及应采取的主要措施与方法。     

TMS320C31系列讲座(3)——第三讲 TMS320C31系统的硬件设计方法

本文介绍了采用TMS320C31构成DSP系统的硬件设计方法。着重介绍了用EPROM实现的外部存储器自引导程序装入方式的设计方法。     

TMS320C31系列讲座(2)——第二讲 COFF——TMS320C31采用的目标文件格式

本文介绍TMS320C31编译器和链接器创建的目标文件所采用的文件格式—COFF(Common Object File Format)格式。采用这种目标文件格式更利于模块化编程,并且为管理代码段和目标系统存贮器提供更强有力和更加灵活的方法。     

基于神经网络和模糊综合评判的梁故障诊断研究

设计了一个简单的人工智能故障诊断系统模型,它包括知识库、模糊推理、神经网络和控制模块等。模糊推理模块利用模糊综合评判方法进行故障的预诊,神经网络模块采用竞争学习方法完成故障的确诊。文中对悬臂梁的单一故障和复合故障等七种模式进行了诊断分析,均获得了正确的诊断结果。     

模糊神经网络的并联结构及其在噪声信号识别中的应用

采用模糊神经网络分类算法,提出了一种模糊网络的组合结构及多种组合算法．通过对辐射噪声信号的分类试验表明,该方法可充分利用多种特征子网络的模糊分类信息,显著地提高了网络的分类能力．     

层次分析与模糊判断法在选定后勤配置地域中的应用

后勤配置地域的选定关系到后勤保障能力的充分发挥。未来战争中,现代技术手段的作用不断上升,科学的分析手段也对后勤指挥起着重要作用。本文尝试运用层次分析及模糊判断进行后勤配置地域的选定,以达到为后勤决策提供辅助技术服务的目的。