基于Power Builder的通用统计模块的设计与实现

给出了一个通用的统计模块模型。它面向最终用户,具有很强的开放性、灵活性和通用性,在系统开发的实际应用中,取得了很好效果。     

火灾统计工作中存在的问题及其对策

本文结合重庆市火灾统计工作实际,简要剖析在火灾统计工作中普遍存在的问题,并提出解决问题的对策。     

火灾统计分析初探

火灾统计分析是将火灾统计数据转变为有效信息的一个环节 ,是为决策提供优质服务的切入点 ,是关系到火灾统计工作能否真正发挥对消防管理工作的“指示仪”、“校正器”作用的关键。文章叙述了火灾统计分析的一些相关内容 ,并就改进火灾统计分析进行了探讨。     

本质流形上的自适应运动估计

分析了计算机视觉中一种新的运动估计模型,将运动估计作为一个参数定义在"本质流形"上的非线性系统参数辨识问题。针对基于离散处理和连续处理方法得到的"本质流形",提出了一种新的、统一的自适应推广卡尔曼滤波算法,在"本质流形"的局部坐标系上进行运动估计。仿真结果验证了该算法的正确性。     

一个分析与计算曲面结构的有效方法

给出了一种分析计算CAD曲面模型的数值方法。该方法将构成CAD模型的曲面片视作计算单元(面素单元),建立各面素单元的控制方程,再结合CAD曲面模型的流形特征组装各个单元控制方程以求整体解。面素单元的控制方程可根据问题的求解目标分别利用有限元—边界元耦合、有限元—无单元及其他耦合形成。结合线弹性问题的求解,系统地介绍了面素单元法的单元划分与处理、单元控制方程建立等核心环节。还给出了一个分析三倒圆过渡面静载荷变形的实例及其与ANSYS对照的结果。     

基于高阶曲面拟合的边缘检测算法研究

图像的边缘检测是图像分析领域十分重要的基础,在工程应用中占有很重要的地位.提出了一种基于高阶曲面拟合的边缘检测算法.算法首先利用自适应滤波对图像进行了去噪处理,接着通过曲面拟合获取图像的梯度信息,最后用统计方法进行了阈值选取.实验证明该算法得到的边缘图像相对简单,边缘点较少,有利于识别,同时该检测算法也为后续的图像分析、图像理解打下了良好的基础.     

要正确框定城市民兵的范围

目前,对于“城市民兵”所涵盖的范围,各级都没有一个明确的界定。诸如什么是“城市民兵”,城市民兵到底包括哪些地区、单位、类型的民兵等问题都没有明确的规定。尽管总部在年度《民兵组织实力统计》的说明中明     

基于传感器阵列的近场时延信号盲源分离算法

主要研究了近场条件下,当接收阵列信号存在微小时延的盲分离问题.此情况下传统的线性无记忆盲分离模型已不再适用,提出了一种通过引入源信号的导数并改进混合模型后,利用二阶统计特性的算法,可以轻松解决时延条件下的盲分离问题(BSS).同时当传感器数远多于源信号数时,该算法还能达到消噪的目的,仿真结果证明了算法的有效性.