基于规则的域间路由系统异常检测

随着Internet的爆炸性增长,域间路由系统变得越来越复杂并难以控制,许多与域间路由安全相关的事件广泛引起了人们的关注。提出一个基于规则的域间路由监测框架,其中的规则可分为常规异常检测规则和特殊异常检测规则,它们能有效用于检测异常路由和可能的攻击行为,这两种规则的不同在于特殊异常检测规则是由大量路由得到的Internet模型来定义。研究了Internet层次模型与ISP商业关系模型的构造,基于这个框架实现了一个原型系统———ISP-Health,最后给出了检测能力结果。     

激光制导炸弹投放域分析

以某型激光制导航空炸弹为例,进行了三维动态数字仿真研究.建立激光制导炸弹空间六自由度运动方程组,激光制导炸弹控制系统数学模型和控制信号的形成模型,用拟合技术求解气动力因数,仿真计算了水平投放时的投放域,并对影响攻击区边界的因素和影响制导精度的因素进行了分析和讨论.对激光制导炸弹的研制提出了几点建议.     

江泽民对邓小平文化战略思想的新发展

江泽民同志历来十分关心和重视文化方面的问题 ,在他成为党的第三代领导集体核心以来 ,在一些党的重大会议和重要活动的讲话中 ,都强调在新的历史条件下 ,要加强党对文化工作的领导 ,大力推进社会主义的思想文化建设 ,形成了比较完整的关于文化建设的思想理论体系。江泽民同志在“三个代表”的讲话中 ,特别提出党要始终代表中国先进文化的前进方向的新思想 ,完全是他长期以来 ,对文化问题经过深思熟虑的思考之后得出的科学结论 ,是对毛泽东、邓小平文化建设思想的继承和发展。认真学习和深刻领会江泽民同志关于文化建设的战略思想 ,对于我们…     

有约束的Hartley域自适应算法的应用研究

通过对有约束的Hartley域自适应算法、频域自适应算法及时域自适应算法用于自适应降噪系统的计算机仿真研究 ,认为在自适应通信降噪中采用基于Hartley变换的自适应算法较频域自适应算法及时域自适应算法性能更优、降噪效果更好 ,并在高速信号处理器TMS32 0C30上开发实现了该算法 .实验结果表明 ,将Hartley域自适应算法应用于通信降噪系统 ,方法实际可行     

基层思想政治教育改革要正确处理“八个关系”

基层思想政治教育改革要处理好“上情”与“下情”、“形式”与“内容”、“治标”与“治本”、“个别”与“一般”、“基础”与“随机”、“干部”与“战士”、“过程”与“效果”、“继承”与“创新”的关系 ,增强其时代感和针对性、实效性、主动性。     

集团军跨域应急作战装备保障能力建设研究

加强应急作战装备保障能力建设,是提高战斗力的重要组成部分。本文针对新体制、新形势下的军队战争形态、使命任务和训练要求,分析了集团军跨域应急作战装备保障的主要特点和当前装备保障存在的不足,并在此基础上,从构建理论体系和装备保障平台、人才队伍建设,装备保障模式以及装备保障实战化训练五个方面给出了集团军跨域应急作战装备保障能力建设和应对措施。     

基于势场导引的空地跨域协同探测方法

对未知区域的探测一直是无人系统的典型任务场景,具有广泛的应用性。但探测过程中各种信息通常十分冗杂,仅一次覆盖探测往往无法获取任务所需的全部信息。针对此,受人工势场法启发,提出了一种通过势场来为空地异构无人平台提供导引的探测策略。首先,将未知区域进行栅格化处理;其次,针对无人机与无人车在探测过程中的特点与优势分别为其设计不同的势场函数,使得无人机与无人车组成的异构无人系统优势互补,能在较短的时间内安全无碰撞地实现协同探测;最后,搭建仿真环境对提出的探测策略进行验证,并与其他传统算法进行对比。仿真结果表明,所提出的协同探测策略能导引无人系统以较短时间在任务区域内多次覆盖探测,以达到任务规定探测程度且探测完成时间相比于覆盖路径规划的传统方法降低了约41%,具备一定的时间优越性。     

雷达低慢小目标检测技术综述

首先,在分析低慢小目标特性的基础上总结了低分辨预警雷达探测此类目标的技术难点。然后,分类总结介绍了目前国内外具有一定启发性的检测技术,基于检测前跟踪技术、基于变换域方法、基于微多普勒分析、基于多活性代理系统检测以及基于杂波白化等方法,并对各方法检测性能进行了简要分析。最后,总结提出了针对此类目标检测技术研究发展的几点思考。     

全媒体环境下推进认知域作战装备发展的几点思考

随着全媒体技术的快速发展和联合作战任务的不断拓展,认知域作战武器装备建设迎来了新的机遇和挑战。本文围绕全媒体基本概念和特点,客观分析认知域作战装备建设存在的问题,提出了全媒体环境下认知域作战装备建设的思路对策,以更好地适应新形势下的联合作战需求。     

WSNs中基于TW-ToA测量的目标定位算法

针对时钟偏差问题,提出基于双向到达时间(Two-way time of arrival,TW-To A)测量的目标定位算法(Target Localization-based on TW-To A,TL-TW-To A)。TL-TW-TOA算法考虑了周转时间和时钟偏差问题。由于利用直接处理方法难以获取目标位置的最优解,TL-TW-TOA算法选用次优、强健算法进行近似,并将定位问题建立成广义信赖域次优问题(Generalized Trust Region Sub-Optimal,GTRS),然后再利用二分算法获取精确解,进而缓解时钟偏差和周转时间(Turn-around Times,TATs)对定位精度的影响。实验数据表明,提出的TL-TW-TOA定位算法降低了计算复杂度,并减少了均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)。