事件

中俄海上联合军事演习拉开帷幕 4月22日,“海上联合-2012”中俄海上联合军事演习在青岛正式开始。在为期6天的演习中,双方将以海上联合防御和保卫海上交通线作战为主题,进行包括联合护航、联合防空、联合反潜、联合反劫持、联合搜救、联合补给和对海、对潜、对空实弹射击等内容的演练。     

聚焦驻日美军大调整

2012年2月8日,美日两国政府发表联合新闻公报,表示两国已就调整驻日美军整编计划达成一致,决定将驻冲绳海军陆战队迁往关岛问题和普天间基地搬迁问题分开执行,并大幅调整迁往关岛的陆战队人数。长期以来,美军在冲绳有着庞大的军事存在,但这也成为美国、日本中央政府和冲绳民众（及冲绳地方政府）长期进行三方博弈的重要原因。同时,随着近年来美国积极谋求“重返亚太”,其军事战略和军力部署也出现了重大变化。这些因素导致驻日美军整编计划自2005年出台以来发生了多次调整。     

日本军事走向悬崖边缘

最近,美国紧锣密鼓地进行着全球战略重心“东移”。在这一过程中,不管是实施兵力调整,还是举行多边联合军演,或是强力向亚太国家展开武器输出,美国的每一个动作都吸引着世人的眼球,成了全球媒体的聚集点。可是,人们却忽视了这样一个现实：美国战略重心调整这一焦点事件掩蔽了日本这个国家正悄悄进行的军事行动,即日本军事正向危险的边缘走去。最近,日本先是与印度进行了首次联合军事演习,接着又与韩国和美国一起第一次举行了联合军演,然后又突破太空开发仅用于和平利用的限制等。对此,人们不能不给予足够的关注。     

基于微分进化算法的盲源分离

将微分进化算法的优点引入到盲源分离中,提出了基于微分进化的盲源分离算法。该算法以混合信号的峰度为代价函数,采用独立分量分析的方法对瞬时混合的信号进行盲分离。盲源分离中常用的自然梯度算法是一种局部寻优算法且收敛速度较慢,而微分进化算法是一种全局寻优算法且具有并行性、易实现等优点。分别用无噪仿真信号和有噪仿真信号对提出的算法进行仿真实验,比较了基于微分进化算法的盲源分离、基于粒子群优化算法的盲源分离和基于自然梯度算法的盲源分离的分离结果。结果表明:基于微分进化的盲分离算法收敛速度快,分离效果也比较好。     

事件

“蓝色突击-2012”中泰联训拉开帷幕 中泰两国海军5月11日在广东湛江举行了“蓝色突击-2012”中泰海军陆战队联合训练开幕式。这次联训以“海军陆战队联合反恐战斗”为课题,泰方派出参训分队126人,中方派出参训分队372人,参训将分为展示交流、混编同训、野战生存、综合演练、研讨交流五个阶段进行。     

我军联合训练迈向新领域

19所院校与某机步旅展开的联合对抗演练预示着我军联合训练向着“演兵”与“练将”的深度融合转进     

联训仍需深化

联战必须联训,联合训练作为军事．训练的一种,它是信息化条件下的一种新型训练形式,是军事训练进入信息时代的产物,是加快转变战斗力生成模式的内在要求,也是拓展和深化军事斗争准备的重要抓手。     

某履带车辆制动系统仿真分析

介绍运用多体动力学仿真软件ADAMS和多学科动态系统仿真软件EASY5实现联合仿真的一般方法,并对模型进行仿真,结果表明：在车辆正常行驶情况下制动时输出液压力比发动机熄火情况下输出液压力要大,仿真结果符合实际情况．     

基于QPSO算法的支持向量机参数优化研究

应用具有量子行为的粒子群优化算法,对支持向量（SVM）进行参数优化研究．根据支持向量机的分类准确率和泛化能力之间的关系,应用QPSO算法选取比较优秀的参数模型,比较参数模型的各项性能,选取最适合实际需要的参数模型．仿真表明,QPSO算法的SVM模型与PSO算法相比在分类准确率和泛化能力上均获得更好的效果,经QPSO优化后的SVM整体性能明显提高．     

空战截击引导航线自动生成算法研究

以等角航线作为截击引导航线计算的基础,研究了满足战术要求的截击引导航线自动生成方法,提出了基于前置点滑动搜索的截击引导航线优化生成算法（LPMSOA,lead-point moving search optimal algorithm)。LPMSOA算法采用二分搜索思想,以到达时间差为优化准则,通过对预定敌机前置点的滑动搜索来寻找最优前置点,通过飞行航迹长度最小化获得最短截击时间,在此基础上对最优截击引导航线进行解算。仿真实验表明,LPMSOA能有效解决空战截击引导航线自动生成问题,算法实时性强,计算精度高。