基于内外子区域划分的高阶精度CFD程序异构并行算法

对计算流体力学(CFD)程序CNS提出一种Offload模式下基于内外子区域划分的异构并行算法，结合结构化网格下有限差分计算和四阶龙格库塔方法的特点，引入ghost网格点区域，设计了一种ghost区域收缩计算策略，显著降低了异构计算资源之间的数据传输开销，负载均衡时CPU端的计算与MPI通信完全和加速器端的计算重叠，提高了异构协同并行性。推导了保证计算正确性的ghost区域的参数，分析了负载均衡的条件。在“CPU(Intel Haswell Xeon E5-2670 12 cores ×2)＋加速器(Xeon Phi 7120A ×2)”的服务器上测得该算法较直接将任务子块整体迁至加速器端计算的异构算法性能平均提升5.9倍，较MPI/OpenMP两级并行算法使用24个纯CPU核的性能，该算法使用单加速器时加速1.27倍，使用双加速器加速1.45倍。讨论和分析了性能瓶颈与存在的问题。     

多分辨率建模航空武器装备体系对抗效能评估

根据多分辨率建模的思想,分析航空武器装备体系对抗的特点,提出基于多分辨率建模的航空武器装备体系对抗效能评估模型框架,通过体系对抗过程物理特性的分析提炼数学描述方法,基于主动元建模技术建立从高分辨率实体仿真模型的仿真元模型,探讨了对仿真元模型进行基于马尔科夫链的串联聚合和基于元胞自动机的空间聚合方法,提出效能评估多维矢量空间指标体系,研究结果对我军航空武器装备效能评估以及作战论证都具有一定的指导意义和参考价值.     

尼特卡：俄罗斯航母飞行员的摇篮

近日，俄罗斯与乌克兰围绕尼特卡试训基地的使用谈判终于有了结果，乌克兰同意俄罗斯使用该基地培训舰载机飞行员。至此，因俄格冲突而被乌克兰拒之门外的俄飞行员，终于可以继续已停滞数年的舰载机陆上训练。究其历史，尼特卡一直是俄罗斯航母飞行员的唯一陆上训练基地，为俄罗斯培养了大量的舰载机飞行员，堪称俄罗斯航母飞行员的摇篮。     

基于OOPN的空天信息网格支援末端反导作战建模

针对空天信息系统支援末端反导作战存在的不足,根据信息网格的特点,定义并建立空天信息网格,描述其结构和功能,研究了空天信息网格支援末端反导作战的过程,采用面向对象Petri网(OOPN)的方法,对系统中各个实体和作战过程建立了模型,为后续的计算机仿真打下了基础。