机动飞行条件下基于SIFFBP算法的机载UWB SAR成像

机动飞行条件下,运动误差的幅度较大,频域运动补偿精度难以满足机载超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)高精度成像的要求,需要采用精确的时域后向投影(Back Projection,BP)算法,然而原始BP算法的巨大计算量限制了其实际应用。提出了一种基于子图像快速因式分解BP(Sub-image Fast Factorized BackProjection,SIFFBP)算法的机动飞行条件下机载UWB SAR成像方案,并对其子孔径和子图像划分的约束关系进行了推导,给出了算法步骤,并分析了算法的计算量。仿真和实测数据处理结果表明,SIFFBP算法能够在保证处理精度的同时,大幅度提高处理效率,非常适合于机动飞行条件下的机载UWB SAR成像处理。     

航空发动机大延迟系统Smith预估补偿模糊PID控制算法

试车过程中某型涡扇发动机低压压气机进口导流叶片控制通道出现了参数摆幅较大的现象,经判读试车数据认定该通道存在较大的延迟,针对该问题为该通道设计了一种Smith预估补偿模糊PID控制算法,计算机仿真结果表明:与传统的Smith预估补偿算法相比,该算法对模型的不匹配具备较强的适应能力。     

基于ZigBee的无线火灾自动报警系统研究

基于ZigBee的技术特点,提出一种新型无线火灾自动报警系统的设计要求和设计方案.该系统弥补了现有系统的不足,并具有良好的扩展性能,为火灾自动报警系统的设计和发展提供参考.     

舰船目标逆合成孔径成像算法改进研究

针对舰船类目标运动情况比较复杂,进行逆合成孔径雷达(ISAR)成像时运动补偿比较困难的特点,将改进的自适应联合时频算法(AJTF)与强点处理(PPP)模型结合,通过遗传算法的全局搜索实现运动补偿,提高了运动补偿算法的快速性和精确性,为实现实时成像奠定了基础.试验数据的处理结果表明,算法可以有效地完成相位的补偿,提高ISAR成像质量.     

自动可调激光眩目仪的分析与设计

本文针对目前激光眩目装置使用中常出现的问题,分析了激光对人眼的作用因素,在此基础上设计了一种自动可调激光眩目仪,以期实现激光眩目仪的有效安全使用。     

Wyner-Ziv系统中MCTI边信息生成算法

Wyner-Ziv视频编码的特点是编码简单、解码复杂,适用于无线通信系统中资源受限的视频编码设备。在Wyner-Ziv视频编码系统中,为获得高质量的解码图像,边信息构造算法起着重要作用。文章首先利用前向和后向运动估计得到最初的运动矢量,然后采用双向运动估计和运动补偿时域插值方法生成边信息,针对边信息中出现的块效应和重叠现象,利用加权重叠块运动补偿技术加以解决。实验结果表明,所提出的加权运动补偿算法要优于已有的双向运动补偿算法,且可获得较理想的边信息重构。     

出卖房屋反悔 法庭驳回诉讼

正【案例】妥某与邢某夫妇于1989年将位于石河子市北泉镇石河子总场园林站的两间房屋交给其子妥小某居住。1995年8月3日,妥小某与唐某签订"协议书"一份,将房屋以1.4万元的价格卖与唐某。之后,唐某当着妥某的面向妥小某给付房屋价款1.4万元。1995年至1996年间,唐某多次找到妥某要求办理房屋过户手续,妥某均未配合办理。2013年,妥某见房屋面临拆迁补偿,遂向法院提起诉讼,请求依法判令唐某返还房屋并赔偿1995年至2013年4月期间的房屋损失共计2.04万元。法院经过审理,作出"驳回妥某、邢某诉讼请求"判决。妥某、邢某不服,上诉至八师中     

看点

正◎国考降温11月30日,中央机关及其直属机构公务员录用考试公共科目笔试开考。据统计,本次考试共有141万人通过招录机关资格审查,近90万人参加考试,招考人数刷新历史新高,但报名和实际参考人数双降,考生报名更趋理性。◎地铁充值漏洞近日,有网友在网上发布《北京地铁收费系统基础安全算法漏洞》一帖,称北京地铁收费系统基础安全算法存在漏洞,可以随意更改地铁充值卡内金额。帖子一经发出即引发社会广泛关注。面对这一说法,北京地铁公司回应称,经核实纯属造谣,北京地铁自动售检票系统符合国家安全等级标准要求,具备全面的安全防范与控制能力。◎故宫免费游为引导观众错峰参观,故宫决定从2014年12月开始,在淡季(1月至4月)每月第一个星期三试行对五类人群免费开放。据了解,享受免费游故宫的包括五类     

廉政传真

正三十四团维护群众合法权益为了督促贯彻落实二师三十四团党委的惠民政策,维护职工群众的合法权益,今年,该团纪委全程参与危旧房的拆迁工作,包括前期的资格审核、房屋丈量、果树清点,以及后期拆迁补偿款的核算、公示、发放,保证职工群众合法权益不受侵害,得到足额的房屋拆迁补偿款。截至目前,该团纪委全程监督了工商建交科牵头的41户职工危旧房的拆迁工作,无因房屋拆迁致使职工群众利     

基于红外传感器的多无人机对高速飞行器协同定位跟踪方法综述

为了实现高精度远距离稳定定位与跟踪,多无人机搭载红外传感器对高速飞行器的定位跟踪方法成为研究热点。就此背景进行了综合评述,以相关技术难点及关键技术为切入点,分析了瞬时定位和动态跟踪问题的研究现状和发展方向。在瞬时协同定位方面,首先对目标瞬时定位的算法进行了分析对比,然后对造成定位误差的影响因素进行分析并探讨了误差补偿方法,最后针对传感器资源优化,讨论了能够使计算结果最优的传感器分布阵型。在动态跟踪方面,首先探讨了时间不同步问题对目标跟踪的影响及补偿方法,然后对目标运动学建模的问题进行了分析,最后对最优估计问题中各种滤波算法的应用进行对比。综述表明,无人机搭载红外传感器对高速飞行器进行定位和跟踪,存在误差来源多、相对运动速度快的技术难点,需要特别关注定位算法、误差来源及最优估计算法的影响,以尽可能实现稳定跟踪。