贵州航空发动机研究所

贵州航空发动机研究所始建于1968年,隶属于中国航空工业第一集团公司。     

中国航空动力机械研究所

中国航空动力机械研究所是我国中小微型航空发动机研究发展中心,直升机减速传动系统基础和预先研究基地及地面用轻型燃气轮机研究工程基地,是我国集预先研究和型号研制于一体的航空动力研究所,先后研制了军民用十多种型号的航空发动机和直升机减速传动装置。     

基于随机Petri网的综合航电系统建模及分析

提出了一种利用随机Petri网对综合航电系统进行建模和性能分析的方法.首先,建立了综合航电系统数据总线传输系统的随机Petri网系统模型,通过系统模型进行综合航电系统的性能分析;其次,给出了航空电子综合系统数据总线传输基于固定主控端周期指令的总线性能分析结果;最后,通过两种分析结果的比较,得出了基于随机Petri网对航空电子综合系统数据总线传输建模分析是可行的结论.     

活跃在科技前沿的年轻团队——记航空发动机气动热力学研究团队

在北京北四环众多高等学府云集的学院路旁,有一座并不起眼的三层小楼,这就是航空发动机气动热力重点实验室,这里的主人正是在科学殿堂里刚刚崭露头角的、充满着创造激情的学术团队——“航空发动机气动热力学研究团队”。年轻团队2005年8月31日,北京航空航天大学所承担的“航空发动机气动热力学重大基础研究”项目通过验收。2006年,该项目通过技术成果鉴定,又通过国防科技进步一等奖的初审。这一切都与其背后活跃着这支以创新精神为主导、积极向上的年轻学术团队密切相关。这支年轻的学术团队成员主要由航空发动机气动热力重点实验室的研究…     

一航沈飞全面推进创新发展

当前,知识经济和信息化的浪潮正扑面而来,世界科学技术日新月异。未来几年,特别是“十一五”期间,航空企业将进入一个新的跨越式发展时期,面临着严峻的形势,将承担更加艰巨的任务。就中国一航沈阳飞机工业(集团)有限公司来看,要谋求更大的持续快速发展,必须在确保完成繁重的航空产品任务的同时,加快创新步伐,以不断适应市场竞争形势的需要。增强创新意识实现观念创新创新是企业发展的强大动力。一航沈飞不断增强创新工作的紧迫感和危机感,大力推进企业创新工作的开展。2005年,中央明确提出要增强自主创新能力。对企业来讲,创新不仅包括技术…     

无人驾驶战略轰炸机技术现状及未来发展前景

作战飞机实现无人化后可带来一系列明显的技战术优势,而对轰炸机这类大型对地攻击飞机来说,这些优势体现得更加突出美国和俄罗斯作为当今世界的两个军事大国,均开始了新一代轰炸机的研发,其项目代号分别为LRS-B(远程打击轰炸机)和PAKDA(远程航空兵未来航空综合体)。继2012年2月美空军《态势评估报告》确认LRS-B将采用可选有人驾驶之后,俄空军官员也于2012年8月表示PAKDA仍将维持为有人驾驶,而将无人化目标推迟到今后的第六     

日本自卫队加紧换将帅

8月22日,日本原航空总队司令官齐藤治和空将接替片冈晴彦,正式出任第33任航空幕僚长;8月27日,陆上自卫队原北部方面队总监（相当于军区司令员）岩田清文陆将接替退休的君冢荣治,正式出任第33任陆上幕僚长。而海上幕僚长河野克俊海将于2012年7月刚上任,本次未予调整。在中日钓鱼岛主权争夺陷入常态对峙局面之时,日本陆上、航空自卫队易帅,或将对正不断寻求转型和突破的日本自卫队产生不小的影响。     

翱翔蓝天育学子——访成都航空职业技术学院院长张蕴启

以人才培养工作为核心,以提高教学质量为根本,以师资队伍建设为重点,以特色品牌专业建设为抓手,坚持质量立校、人才强校、特色兴校本刊记者到成都采访之前,就了解到中央电视台、人民网等媒体均对成都航空职业技术学院进行过多次报道,如"成都航院定向培养直招士官"、"成都航院牵头成立西南航空产教联盟"、"成都汽车产教联盟"等,都是职业教育圈内的热点新闻。三月末的一天,在四川     

老兵情怀——记河北省石家庄市矿区荣辉宾馆总经理梁飞飞

在河北省石家庄市井陉矿区,有一座规模不大的荣辉宾馆,虽说是一家私营企业,但在当地却颇具人气,总经理梁飞飞则更有名气,因为他不仅是一位成功企业家,更是一位致富不忘乡亲的退伍兵。自主创业三级跳,展示了一个退伍兵的素质1994年底,梁飞飞在部队服役期满退伍回到家乡,他看到当年回乡老兵较多,就把安排工作的机会让了出来,自己则凭着在部队学会的过硬驾驶技术,用退伍费承包了一辆客车跑起了长途客运。在营运过程中,他     

航空发动机大延迟系统Smith预估补偿模糊PID控制算法

试车过程中某型涡扇发动机低压压气机进口导流叶片控制通道出现了参数摆幅较大的现象,经判读试车数据认定该通道存在较大的延迟,针对该问题为该通道设计了一种Smith预估补偿模糊PID控制算法,计算机仿真结果表明:与传统的Smith预估补偿算法相比,该算法对模型的不匹配具备较强的适应能力。