基于约束满足的多目标对地观测卫星成像调度

EOS(对地观测卫星)成像调度需要根据用户提出的成像任务需求确定卫星成像序列,是一个复杂的组合优化问题。考虑到成像侧视约束条件,建立EOS成像调度的多目标有向无环约束图模型。在此模型的基础上提出了基于SPEA2(strength pareto evolutionary algorithm 2)的多目标成像调度算法,采用约束控制技术设计遗传算子处理成像约束。经过三个实际的多目标成像调度问题测试,表明该算法可以有效地解决EOS成像调度问题。     

面向作战任务的最小风险传感器调度方法

基于风险理论提出一种面向不同目标探测任务的传感器调度方法。将主动传感器辐射被截获风险和目标探测风险结合起来,建立一般目标探测框架下的传感器最小风险调度模型。分目标跟踪、目标识别和目标威胁等级评估三种情况将传感器最小风险调度模型具体化,给出不同情况下目标探测风险值的计算方法。针对模型的求解提出一种基于混沌思想、反向学习和双向轮盘赌的改进人工蜂群算法。通过仿真实验证明了模型的可行性和算法的有效性。     

军人不应该走开

节能减排、倡导“低碳生活”，是建设资源节约型、环境友好型社会的必然选择，是推进经济结构调整、转变增长方式的必由之路。作为军人，更要积极响应党和国家的号召，积极投入到节能减排、“低碳生活”中。而且倡导节能减排、“低碳生活”有利于节约军费，把军费花在提高部队建设水平、改善官兵生活上。节能减排、“低碳生活”在军队生活中，     

美军全力发展高效节能战场电源系统

军队现代化的主要标志之一，是大量电子信息设备在各级指挥控制机构、武器平台和单兵装备中的广泛使用。如果说是由这些电子信息设备造就了军队敏感完整的神经系统，那么电源则是保持军队敏感完整神经系统活力的血液。在部队远距离投送、自然条件恶劣、不可能依靠当地电力网络且后勤补给困难的背景下，高效节能的战场电源成为军队保持神经系统正常运转不可或缺的源动力。     

采用改进遗传算法的舰载机保障调度方法

舰载机保障作业过程受到多种资源约束,同时可能存在突发事件的干扰。针对此特点,分析并制定干扰情况下的模型修正策略。在遗传算法中引入禁忌搜索算子改进传统遗传算法的变异操作,并通过具体实例进行仿真验证,其结果证明改进后的遗传算法在优化含干扰事件的多机保障问题时效率更高,并通过甘特图直观地反映重调度方案,为真实情况下有效处理舰载机保障过程中的干扰事件奠定理论基础。     

基于匈牙利算法的多车型车辆调度问题

武警部队车辆调度是一类高难度的运输决策工作,在编制合理的车辆使用方案过程中,要求以最低的费用完成运输工作量,实现经济效益和军事效益最大化.通过对车辆需求特性及车辆参数的分析,建立了以最小总油耗量为目标函数的车辆调度模型,选用匈牙利算法对该模型求解,并编写了车辆调度的DELPHI程序,经过实际计算验证,结果切实可行.     

基于改进遗传算法的舰载机保障调度方法

舰载机保障作业过程受到多资源约束，同时可能存在着突发事件的干扰；针对此特点，分析并制定干扰情况下的模型修正策略。在遗传算法中引入禁忌搜索算子改进传统遗传算法的变异操作，并通过具体实例进行仿真验证，其结果证明改进后的遗传算法在优化含干扰事件的多机保障问题时效率更高，并通过甘特图直观地反映重调度方案。为真实情况下有效处理舰载机保障过程中的干扰事件奠定理论基础。     

城市可持续发展水平量化的探讨

本文以城市环境－经济系统为研究对象，借助系统工程多目标技术和协同论的观点，针对城市可持续发展水平的量化问题建立了功效函数和协调度函数。最后应用这两个函数分析了重庆市可持续发展状况。     

既有营房屋顶节能改造特点及方法探讨

以营房外围护结构的重要组成部分——屋顶作为研究对象，论述了屋顶节能改造特点及其影响因素，对既有营房屋顶节能改造的原理和途径进行了较深入的分析.根据既有营房的特点，提出了既有营房屋顶节能改造的措施和方法，为营房节能改造工程设计和实践提供理论依据，以达到改善既有营房住用条件，降低能源消耗，有利于营区可持续发展的目的。