兵团“十件实事”工程全面启动

近日,记者从兵团发展和改革委员会获悉,今年一季度,兵团为职工群众办"十件实事"工程全面展开,42项实事中已有12项全面实施,13项进入启动实施阶段,其余实事正抓紧开展前期工作。今年,兵团"十件实事"投资规模、实施内容和保障范围为历年之最,共10件42项建设内容,计划总投资334.5亿元,其中,基本建设类     

律师连线

承包商拒付二次手术费用,是否可以申请法律援助?施先生:我在工地干活的时候,工地钢架发生倒塌,使我右脚粉碎性骨折,承包商承认此次事故为工伤事故,并支付了第一次手术费用。目前要进行二次手术,但承包商拒不支付第二次手术费用和误工费用,这种情况能申请法律援助吗?新疆廉誉律师事务所律师刘志勇:申请法律援助,一是要求申请事项属于法律援助范围;二是要求符合经济困难标准。各地法律援助机构基本把请求工伤赔偿列入法律援助范围。你可以携带身份证和经济困难证明以及与申请法律援助事     

基于统一描述框架的导弹设计知识模型研究

为了解决基于知识的导弹设计中异构知识难以共享、重用及有效支持推理的问题,提出了一种基于统一描述框架的本体化知识模型.首先研究了导弹设计中各类知识的表达形式,针对这些异构的知识提出了一种统一描述框架,而后研究了基于这种统一描述框架的本体化知识模型,在该模型中定义了知识基本建模单元,其可直接用于各类异构知识的表达和建模.最后利用导弹气动设计知识建模的应用示例说明了研究成果的有效性.     

琉球问题的来龙去脉

一、琉球王国被日本侵略前的地域范围及政治属性 从地理上看,琉球群岛呈东北一西南走向散落在台湾岛和日本九州岛之间,包括先岛诸岛、大东诸岛、冲绳诸岛、奄美诸岛、吐噶喇诸岛、大隅诸岛等六组岛屿,总计共有五十个以上有名称有人居住的岛屿和四百多个无名小岛,全部陆地面积为4670平方公里。琉球群岛南北绵延达1000公里,     

多目标模糊微分对策

多目标问题是微分对策研究的一个重要而困难的方面.多目标微分对策是动态向量对策,结合了多目标规划与动态对策,扩大了微分对策在分析冲突问题时解决问题的范围,多具有非线性和不确定性特点.为避免非线性带来求解上的困难和处理不确定信息等,基于T-S模糊微分对策思想,构造出多目标微分对策的模糊线性化模型,然后在模糊线性多目标微分对策系统下对控制器的设计方法作出探讨.对一个1∶2对策问题做了仿真,其效果说明了解决问题方法的可行.     

基于空中平台的态势描述

态势评估在现代战争中起着重要的作用.针对一类空中平台背景,用图形的方式来描述态势评估结果.根据不同的用户,分别提供战场全景和基于飞机座舱平显的驾驶员态势图,以及必要的文字和图表说明.态势图元素包括飞机的轨迹信息、雷达探测范围信息、火力攻击范围信息,以及受威胁程度的定量描述等.最后,在一类基于空战平台的仿真实验床,完成了对两类飞机的仿真验证.     

故障诊断专家系统外壳设计与实现

设计了一个故障诊断专家系统外壳,给出了外壳的总体框架结构,基于对象式框架的知识表示,融经验诊断和原理诊断为一体的推理机制.介绍了在Windows环境下实现故障诊断专家系统外壳的方法.只要通过知识库管理系统,在Access数据库中建立不同的知识库,就可以创建不同系统的专家系统.开发的故障诊断专家系统已经在实际中应用,取得了良好的效果.     

FPGA的多目标激光测距系统的设计与实现

较之传统的测距方法,多目标测距可以在一次测距过程中,对测距范围和测方向上出现的多个目标同时进行测量,从而大大提高了激光测距系统的实用性和灵活性.针对激光测距系统中多目标的捕获技术进行了较深入的研究讨论.并采用先进的微处理器技术和可编程逻辑技术,设计了基于FPGA的多目标激光测距系统,较好地实现了集群式多目标捕获的关键技术.     

一种时空数据流中范围聚集查询共享策略

根据查询谓词的相似性来实现计算共享是数据流查询优化的主要策略之一,主要针对时空数据流中基于滑动窗口的范围聚集问题进行查询优化,采用时间片段和空间片段分别描述滑动窗口之间和空间范围谓词之间的重叠。提出基于时空分片技术将时空数据流元组分成互不重叠的时空片段。范围聚集查询首先基于时空片段生成中间结果,然后根据查询条件与时空片段的映射关系生成查询结果。实验表明,提出的时空分片策略能大大提高时空数据流中范围聚集查询的性能。     

不变矩方法研究

不变矩方法是一种比较经典的特征提取方法.自1962年Hu提出代数不变矩以来,已被成功应用于很多领域.首先介绍了不变矩的基本理论以及Hu提出的七个不变矩,并对不变矩的物理含义进行了分析.利用Matlab编程后,对给定目标图像旋转、缩放后图像的不变矩进行了计算,给出了计算结果,并与原图像的不变矩进行了比较,分析了不变矩方法的特点.最后介绍了一种适用范围更广的极半径不变矩,与Hu不变矩进行了比较.