浅谈大型复杂武器装备技术服务的认识与对策思考

随着大型复杂高新工程装备陆续装备部队,如何有效地开展为部队技术服务工作引起总部首长高度重视,也是装备使用部队、承制单位和军代表十分关注的问题。为了进一步规范和畅通装备质量信息反馈渠道,及时解决部队现役陆军装备技术质量问题,2011年总装备部陆军装备科研订购部在广泛调研的基础上,出台了《现役陆军武器装备技术质量问题处置暂行办法》。     

政府搭台 企业唱戏 机床与军工、能源企业供需“面对面”

2013年4月23日,由国家发改委、工信部、能源局和国防科工局联合主办,中国机床工具工业协会和中国和平利用军工技术协会承办的"军工行业与能源装备领域国产数控机床应用座谈会"在京召开。记者从会上了解到,过去的一年,主办方通过引导机床企业到军工     

大力推进竞争性装备采购

竞争性装备采购,是指军队装备部门以提高装备质量和采购效益为根本目的,通过采用竞争方式有效获取军事装备科研、购置和维修保障等产品与服务的采购行为。多年来,军队积极探索和实践竞争性装备采购,装备质量和采购效益明显提高。但与装备发展要求相比,竞争性装备采购规模、范围和效益仍十分有限,迫切需要大力推进竞争性装备采购,以实现质量效益整体跃升。     

信息化背景下的装备声像档案建设研究

声像档案是“以感光记录、磁记录和激光记录为记录技术的感光型档案、磁性型档案和激光型档案的总称。它除了具有传统档案的记录静止符号和数字的功能外,还可以记录图文、声音、动画等音频信号和视频信号”。随着现代科学技术的进步,记录信息的载体正向高科技、多媒体的趋势发展。     

浅议加强军用装备软件工程化管理

软件工程化是用工程的方法开发软件,即采用可定义、可量化、可再生产和管理的工程实践方法,实现软件产品的开发过程。软件工程化是系统化、规范化、数量化地进行装备软件开发和维护最为有效的途径,是对装备软件采取有组织的质量保证和全面质量管理的重要方法和手段,是提高软件质量和可靠性水平的必要保证。随着我军向实现机械化和信息化的目标跨越式地迈进,大量新型装备陆续开始研制或投入生产,提高装备软件质量重要性日益突出,积极推进软件工程化,将有效的解决当前装备软件质量管理工作中存在的问题,提高装备软件质量水平。     

未来我军工程装备发展需求探讨

从最近几年发生的伊拉克战争等几场局部战争以及四川汶川地震、青海玉树地震抗震救灾等几次抢险救灾行动中可以看出,工程装各无论在战时的工程保障还是在平时的抢险救灾、反恐维稳等非战争军事行动中都发挥着极其重要的作用。工程装备是战时保障军队提高战场生存能力、机动能力和反机动能力的主要装备,在工程保障及国防工程施工任务中起着重要的作用,是我军战斗力的重要组成部分,其发展水平的高低将直接制约着我军工程保障的能力。     

装备研制中的人-机系统可靠性问题

近年来,随着可靠性工程技术的不断发展和应用,关于人-机系统可靠性问题目益引起了人们的重视。其主要原因是武器系统或装备都是由人来进行研制、生产和使用的,因此,人与武器系统或设备的可靠性关系非常密切。研究表明,系统故障中很大一部分（约占故障总数的10％～15％）是由于人为差错而产生的。而随着系统的精度提高和复杂程度的增加,人对系统可靠性的影响将越来越大,且由于人的差错使系统发生故障造成的损失将不可估量。     

要打胜仗,装备首先能打仗——专访新疆军区装备部部长陈水泉

在走进陈水泉部长办公室之前,潜意识里陈部长应该像是一台高端装备,严谨威武、深奥难懂。而握手交谈之际,发现这位有着丰富军旅阅历的首长,亲切而不失威严,其对装备工作的熟知和对装备建设的理念,如同其名,似泉水般清澈流畅。陈部长说,他在装备战线上还是一名学生,从团长、副师长、边防军分区司令,再到军区装备部长,真正天天和装备打交道的时间仅只有一年;他还说,打仗     

模糊综合评判的装备研制风险评估

装备研制风险评估是在风险分析的基础上对所研究阶段的风险性进行评估,计算该阶段的风险得分,最终确定其风险等级,对结果进行比较分析,为下一步工作的开展确定方向,具有重要的指导意义.对装备研制的风险管理进行了研究.针对装备研制项目阶段特点,从风险管理工作的现实需求出发,以风险管理的基本理论为基础,结合其他领域已有的风险管理模型,建立了装备研制风险管理的针对性模型,并结合事例对装备研制风险管理模型的具体应用进行了说明.     

直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型

依据战时装备保障指挥的特点,研究了基于直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型.分析了装备保障指挥决策的各个相关因素,在模糊化处理指挥决策因素的基础上,建立了各决策因素的直觉模糊集,给出了相应的隶属度和非隶属度函数.同时,建立了直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型,给出了推理规则、直觉模糊推理算法及去模糊化算法.最后利用装备保障指挥决策的实例对决策模型的有效性进行验证,结果表明能有效地处理由于知识的模糊性所引起的不确定性问题.