视频监控系统中的动目标检测新方法

在分析了现有算法在复杂背景下所存在的不足的基础上,提出了一种适用于视频监控系统的基于视频序列像素时空相关性检测的动目标检测方法.该方法首先用每一帧中像素的空间相关性检测出目标,再用序列图像中目标的时间相关性检验目标的真实性,从而最终确定是否有运动目标.试验表明,该方法能很好地检测出运动目标,并具有较强的抗干扰能力.     

《指挥控制与仿真》2013年征稿简则

1.所投文章必须观点明确、数据可靠、文字简练,有较高的理论水平和应用价值。2.凡论文属国家、省部级科技进步奖或国家自然科学基金资助的基金论文(附项目编号),请予以注明,本刊将优先发表并增加稿酬;投稿时请将基金论文证明复印件邮寄至编辑部。3.文章一般以6000字～8000字为宜,题目不超过20字。须有中英文摘要     

一种开放式视频管理框架

对视频进行有效管理的依据是其“内容”。视频具有多模态性,其内容也具有层次性,可用三维模型来描述视频内容。据此,提出了一种开放式视频管理框架。在该框架中,视频中的各层内容与视频数据相对独立地存储与管理,用关联机制建立起视频数据与内容的联系。通过这种机制,能够形成视频数据与内容之间的多种逻辑描述,适用于对多种视频的管理,并且可以对视频进行“多模态查询”。     

监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘

运用数据挖掘的方式分析运动轨迹数据在目前可以说是一种尝试。基于传统数据挖掘方法Apriori的思想,提出了一种监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘算法。首先以特征点表示连续的运动目标轨迹,然后设计了一种轨迹相似度测量机制,最后基于相似度测量获得的轨迹段频率,将Apriori挖掘算法应用到2D运动轨迹数据,从中发现频繁轨迹隐含的一些感兴趣模式。实际的和人工生成的轨迹数据实验表明了算法的正确有效性。     

兵器工业标准化研究所所长曹光祥在2008年中国兵器工业集团公司标准化经验交流会上的讲话摘要

集团公司科技部程书记以《适应改革形势，转变工作思路，强化标准化支撑和保障能力》为主题的报告，全面解读了国防科技工业的改革形势，从三个方面提出了转变标准化工作思路的要求。为了深人领会和具体落实科技部领导的要求，我代表兵器工业标准化研究所，谈一下进一步做好兵器工业标准化工作的基本思路。     

隐身伪装技术新发展

隐身技术，是指通过减少目标雷达、红外线、光电、声响等暴露征候，使目标在战场不被探测的一种伪装技术。隐身技术的出现为目标的隐真伪装提供了新的实现途径。与示假伪装相比，隐身技术能最大限度地保证目标的生存，因为示假虽然能提高战场目标的生存能力，但不能保证真目标不连同假目标一起被摧毁。而对于关键目标(武器装备、工事等)，敌不惜武力进行摧毁下，这时，隐身伪装就显得十分必要。     

运动目标视频检测与跟踪方法

运动目标跟踪的根本任务是根据目标的运动模型和图像特征估计它们的轨迹。提出一种运动目标检测、跟踪的方法。首先使用基于自适应混合高斯模型的背景差方法提取运动区域。目标的运动估计采用扩展卡尔曼滤波,由预测位置确定初始的候选区域。然后根据目标与候选区域的变化程度确定匹配需要的特征信息。如果目标只有一个候选区域并且它们之间的区域特征变化微小,那么它们的匹配不需要额外的信息。如果目标有多个候选区域或者单个候选区域可是它们的区域特征变化激烈,除了区域特征外还使用边缘特征,通过计算目标和候选区域的边缘的部分Hausdorff距离来确定目标的最佳匹配区域。实验结果表明,该方法在存在遮挡的情况下也能够连续的跟踪多个运动目标。     

心理战视频信息产品开发系统研究

信息在心理攻击中具有巨大的作用,视频信息在心理战中具有很大优势。对视频心理战的概念、进攻方式进行研究,从提高心理战的作战效果和效率出发,提出了构建心理战视频信息产品开发系统的设想,对系统流程、辅助模块、关键视频处理技术、要注意的问题等进行了讨论。