基于体系仿真大数据的效能评估方法

随着复杂系统仿真技术、计算能力和数据管理能力的发展,仿真数据逐步呈现大数据特点,评估指标之间也存在高维度、高冗余、高相关等突出问题。结合上述背景,分析了基于体系仿真的效能评估问题研究现状,介绍了深度学习技术的研究进展。指出采用合理的指标约简方法、使用高效的神经网络模型进行效能评估是下一步的研究重点。     

基于混合神经网络的野战仓库伪装效能评估

随着现代高技术的发展及其在军事领域的广泛应用,战场透明度明显增加.在未来战场上,发现即意味着被摧毁.野战仓库的生存也面临前所未有的严重威胁,伪装就成为其提高自身生存能力的有效手段.伪装效果的好坏将直接影响其战场生存力.采用遗传算法改进BP神经网络模型,分析了其基本思路以及具体实施步骤,并运用其对野战仓库伪装效能进行评估.实例表明,该模型能够较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,评估结果更为科学可信.     

教育部评估专家组召开考察意见反馈会

5月23日,教育部评估专家组召开考察意见反馈会。会议两个阶段,对由专家组组长张文显教授主持并作重要讲话。第一阶段,专家组副组长郭郁烈教授、专家组成员曹秀吉教授、李庆领教授、邢永昌教授、覃征教授、王强教授分别对考察意见进行了反馈。     

城市防空作战对敌空袭威胁度的判断模型

纵观国际政治、军事斗争的新发展,空袭已成为对我国安全构成威胁的主要因素,加强城市防空作战研究的力度与深度是做好新时期军事斗争准备的一项重要内容,是客观所需、形势所要.敌空袭威胁分析是研究城市防空作战的主要内容,而准确判断敌空袭威胁度是城市防空作战争取主动的前提.     

基于HLA的机动导弹武器系统生存能力仿真评估

通过计算机仿真对生存能力进行评估是一种有效的分析评估手段.利用HLA架构下的仿真理论设计了基于未来战场环境的机动导弹武器系统生存能力仿真评估软件系统,并根据总体设计框架给出了机动导弹武器系统在两次连续打击模式下的生存能力评估作战联邦实例,联邦设计具备扩展到评估敌我双方实施多武器攻防的能力,便于全面考察机动导弹武器系统在复杂真实战场环境下所具备的生存能力.     

从防务评估报告和新财年预算看美防务发展

2月1日,美国公布了最新版的《四年防务评估报告》。同日,总统奥巴马向国会提交总计3.8万亿美元的2011财年预算案。美国在防务建设上的最新打算浮出水面。作为军事领域内的引领者,美国的这两份重要文件自然也引起了世界的关注。     

飞机维护保障人员可靠性评估模型

飞机维护保障人员可靠性对飞机系统作战效能有重要影响。分析了影响维护保障人员可靠性的因素,建立了单个维护保障人员可靠性评估模型和典型地勤机组维护保障可靠性评估模型,最后对所建模型进行了实例计算,验证了所建模型是合理、可行的。     

基于GA-Elman神经网络的水下集群作战效能评估

在现代化海战中,大力发展水下作战集群是海军信息化发展的必然途径,针对这种新的作战样式,对其作战效能进行准确可靠的评估至关重要。Elman神经网络能克服传统评估方法依赖于专家经验的缺点,但其自身的权值更新方法易陷入局部极小,为此,采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对Elman网络进行全局优化,构建基于GA-Elman神经网络的水下集群作战效能评估模型,并应用实例对模型进行仿真验证。仿真结果表明该模型可以准确有效地对水下集群作战效能进行评估。     

基于攻击区匹配的机载雷达作战效能评估方法

复杂电子对抗环境下机载雷达作战应用的不确定性,对其进行作战效能评估存在很大困难。提出一种基于攻击区匹配的机载雷达作战效能评估方法,该方法以无干扰条件下雷达对目标参数的测量值进行解算得到的火控攻击区为基准,计算相同作战态势下在干扰环境中我机机载雷达测得的受干扰参数解算得到的火控攻击区落在基准攻击区内的概率,以此攻击区匹配率作为评估准则对机载雷达的作战效能进行评估。通过实例仿真说明该方法能对机载雷达在体系对抗环境中的作战效能进行有效评估。