基于态势信息融合体系的军用计划识别关键技术研究

文章阐述了C2、态势信息融合体系及计划识别之间的联系,并根据计划识别理论的发展应用情况,指出了军用与经典计划识别之间的区别与联系以及亟待解决的关键技术,提出了军用多Agent计划识别构成模型,并探讨了相关动态不确定性集成建模、推理方法在军用计划识别问题上的应用。     

一种新的证据表示模型及其在敌作战意图识别中的应用

根据所获得的敌作战意图相关信息的特征,首先提出了证据支持最简形式、证据支持二元形式、同型证据等概念,在这些概念的支撑下,研究了将证据支持二元形式表示为证据支持最简形式的正交和问题,其结论用于表示敌作战意图及其特征信息之间的相关性,从而建立对敌作战意图的识别体系,完成对敌作战意图的最终判定。新的证据表示模型有效地简化了作战为证据的特征信息的表示和合成,降低了计算量。给出的具体应用示例也证明所提出的算法结构的可行性和有效性。     

基于神经网络的舰船目标识别研究

为了实现对水下目标的识别,在现有特征提取方法的基础上,提出了一种从DEMON谱线谱和DEMON谱连续谱提取的特征方法,并设计了一个基于BP神经网络和多神经网络分类识别器的舰船目标识别系统。通过对实际舰船噪声目标进行识别,识别效果比较满意。这对舰船目标识别的发展具有一定的参考价值。     

基于二人有限零和对策的防空兵火力分配方法

为了优化防空作战过程中火力分配问题,使射击达到最佳效果,运用对策论、线性规划等理论方法,采用对策矩阵建立了防空火力分配的线性规划模型,并通过计算示例和计算机仿真初步预测了敌方的空袭兵器使用情况和我方相应的兵力分配对策。该模型建立的防空火力分配方法较好地满足了要地防空装备的战术应用问题,对提高作战效能具有一定的参考价值。     

请客吃饭

朋友是这样的人：他（她）真诚地对你许诺,委婉地告诉你真相,坦然地与你分享任何时光,包括明媚,包括忧伤：     

创新编组模式

哈尔滨市平房区人武部针对企业改制,下岗分流,外出务工等因素,积极采取灵活编组,跟踪组组,科学编组等措施,圆满地完成了年度编组任务,基于人员集中和训练方便的考虑,他们在编组过程中,主要以街道,     

政治机关服务主体应把握的几个问题

以人为本是科学发展观的核心。在部队建设中贯彻科学发展观,必须把提高战斗力和促进人的全面发展作为一切工作的出发点和落脚点。对于预备役部队而占,坚持以人为本就是要突出官兵包括预备役官兵在部队建设中的主体地位,充分调动他们参与部队建设的积极性和创造性。作为预备役部队政治机关,要着眼服务对象既有现役又有预备役的特殊性,进一步增强服务意识,提高服务质量,切实为部队伞面建设和军事斗争准备提供坚实的智力支持和人才支撑。     

着眼使命需要苦练打赢精兵

近日,沈阳市和平区人武部在民兵训练基地组织了一期120人的民兵应急分队训练,本着“占时能应战、平时能应急”的要求,着重进行了擒拿格斗、警棍盾牌术、轻武器射击等应用课目的训练,提高了民兵应急分队应付突发事件和遂和急难险重任务的能力。     

基于混沌特征的高分辨雷达目标识别

根据高分辨导弹制导雷达的基本工作原则和舰船目标的散射特性,利用现有雷达回波的仿真技术,在合理的战术想定下,计算了三类典型舰船的雷达回波.在此基础上,研究了利用雷达回波功率谱的方法来识别目标类型的有效性,并基于混沌理论提出了一种比功率谱方法更加有效的新的识别方法,从而为进一步利用混沌理论来开发雷达目标识别技术奠定了初步的理论基础.     

BP神经网络和D-S证据理论的目标识别

目标识别是指挥自动化系统的一个重要组成部分,针对现代战争对抗手段不断增强的特点,运用BP神经网络和D-S证据理论探索作战飞机机型的识别方法.前端采用3层BP神经网络结构,以传感器接收数据为输入,以神经网络输出作为证据,后端对不同传感器的证据按D-S理论进行融合,得到待识别目标的识别概率.经由MATLAB编程对国内外几种主要机型的识别进行仿真研究,与现行目标识别方法相比较,能够更快速、准确、可靠地识别飞机目标,较好地满足了空战中作战指挥系统对飞机机型识别的需求.