基于偏最小二乘特征提取的支持向量机回归算法

为了提高SVM的建模质量,简化建模难度,提出了PLS-SVM组合回归建模方法.该方法通过PLS对样本数据进行降维、去噪以及消除共线性处理后,再进行SVM回归建模.不仅保持了SVM良好的模型性能,而且使SVM具备特征提取功能.实验结果表明,该方法是可行的,采用此法构建的SVM模型,泛化性能优于没有特征提取的SVM.     

机载视觉自主着陆过程中的跑道提取方法

跑道直线参数的准确提取,是机载视觉完成自主着陆过程的重要条件.首先在边缘图像的基础上利用相位编组算法,得到当前边缘图像中大量的线段,根据线段之间的角度,端点距离,以及线段两边的灰度均值,设计了一套规则来定量描述线段之间的亲近性,根据亲近值,将处于同一直线上的短线段首尾连接成长线段.取最长的若干条线段待选,再利用跑道区域的先验知识,主要是跑道内外的灰度对比信息,将位于同一条跑道的两条边缘上的线段识别出来.大量的实际图像结果验证了算法的有效性.     

C^I体系下图像目标毁伤效果评估模型的研究

目标毁伤评估系统是C^4I的重要组成部分，图像变化检测是目标毁伤效果评估系统中的一种重要手段。分析了图像处理技术的必要性，据此设计了基于图像变化检测的目标毁伤评估系统模型，并对其关键技术及评估准则进行了深入分析。结果表明，基于图像变化检测的目标毁伤估计可以提高评估效率，提高评估精度和优化评估效果。     

英军：参与救灾顾虑不少

英国位于欧亚大陆西部边缘地带，与欧洲大陆隔海相望．是典型的岛国。由于英国的地理和气候条件极为优越，因此地震等突发性的重大自然灾害并不多见。举例来说，英国有史以来最强烈的地震发生于1931年，震级为里氏6．1级，而2008年2月底英格兰东北部发生的里氏5．3级地震。则成为过去25年来英国国内最强烈的地震。     

非均匀照明单峰直方图图像的目标分割法

大多数阀值算法在对具有单峰分布和非均匀光照的图像进行分割时存在着许多困难。本文提出的自动生成生长种子的边沿区域增长算法，可以较好地实现对这类图像的分割。该算法根据图像的灰度值分布，自动生成生长种子，与常用的Otsu法相比在分割单峰分布和非均匀照明的图像时，被分割的目标图像边界更精确，更清晰。     

墨脱:生死巡逻路

钻密林,攀绝壁,过塌方,蹬冰河,蚂蟥咬,毒蛇追,住狗熊窝……面对残酷自然环境的挑战,林芝军分区驻墨脱官兵忠诚履行历史使命,用鲜血和生命捍卫了国家主权和领土完整!仅和平时期,该部就有20余名官兵牺牲在巡逻路上。墨脱县虽然正式对外宣布通车,然而边防巡逻路依然如旧,路的艰险仍没有多大改变。进出墨脱的路因为艰险,经常发生亡人事故,被称为"生死墨脱路"。然而,驻墨脱部队的巡逻路,比进入墨脱的路更苦,除了部队官兵,少有人涉足,因此不为外界所知,其实,巡逻路才是真正的"生死墨脱路"。