多基线干涉仪导引头对带闪烁诱饵雷达制导效果

针对反辐射无人机采用前沿测向技术无法对抗闪烁诱偏这一难题,通过分析导引头对两点源测向原理入手,提出一种利用长短基线交错提取相位差解算雷达角度实现抗诱偏的方法。该方法提取导引头长基线与短基线接收到合成信号前沿与中部的相位差,通过解算可以确定雷达的方向,通过仿真验证了该方法的有效性。最后描述了导引头区分诱饵干扰与多径干扰的过程,并分不同情况分析了导引头攻击时相位差的选择。     

基于Hopfield神经网络算法的雷达干扰资源分配

为了使有限的雷达干扰资源发挥最佳的干扰效果,基于干扰效益最大准则建立了雷达干扰资源优化分配模型。提出了基于Hopfield神经网络算法的干扰资源优化分配方法,利用该方法能够在可行的解空间中找出满足能量函数和约束条件的全局最优分配方案。并与干扰资源蚁群优化分配算法进行了比较,理论推导与仿真实验表明该方法的可行性与有效性,且比蚁群分配算法具有更快的收敛速度和更好的健壮性。     

没有最远 只有更远——远程狙击步枪之间的较量

远程狙击步枪（Long Range Sniper。Weapon--LRSW）是指有效射程在800米以上的狙击枪械,主要特点在于精准和较远的射程,普遍采用远程狙击步枪弹。远程狙击步枪弹是通过改进弹头的流线外形,适当增加弹头的重量来保证狙击步枪在远距离上仍具有一定的杀伤威力,弹头具有高初速和存速能力强等优势。     

基于边带相关置换的BDS抗窄带干扰算法

提出了一种新的窄带抗干扰算法,利用北斗卫星导航系统(BDS)信号体制频谱的对称性,通过将受到污染的频谱部分替换为未受污染频谱,而对于对称干扰,则将其置零,以达到最大程度恢复原信号的目的。仿真表明,该方法扩展了常规边带相关置换法的应用范围,其抗干扰效果优于常规的频域干扰置零方法。     

基于SDP松弛的干扰资源优化分配技术研究

提出一种基于semidefinite programming(简称SDP)松弛的干扰资源优化分配算法。在问题优化过程中首先对模型中非凸的约束条件进行松弛,变为凸约束,将原来的数学模型转化成SDP求解形式,利用内点算法对松弛后的模型求解。该算法利用解析的手段使得干扰资源优化分配问题中的NP难问题在多项式时间内得以解决,并且有较高的可靠性。仿真结果验证了算法的有效性。     

直接耦合干扰的自适应两级补偿方法

针对水下电磁探测系统对直接耦合干扰的补偿精度受限于硬件采样分辨率的问题,研究了基于自适应技术的直接耦合干扰两级补偿方法。采用高速 DSP 芯片实现直接耦合干扰补偿电路,完成直接耦合干扰的粗调补偿;提出了基于可变遗忘因子的 QRD-LS 算法,并采用基于该算法的自适应陷波器实现了直接耦合干扰的微调补偿。实验研究验证了两级补偿方法对直接耦合干扰的补偿性能。结果表明：基于可变遗忘因子的QRD-LS 算法稳定性好,收敛速度快;基于该算法的自适应两级补偿方法对直接耦合干扰的补偿精度达到10－4倍。     

用于海底观测网络的海缆远程供电系统的可靠性

提出了串联恒流和并联恒压两种适合应用于海底观测网络的远程供电系统方案;在相同条件下,利用算法分别完成了两种系统的可靠性设计与分配方案,并根据各子单元的分配可靠度计算了两种系统各节点的供电可靠度。分析结果表明：相比于并联恒压远供系统,串联恒流远供系统对子单元的要求相对较低,而各节点的供电可靠度相对较高,说明串联恒流远供系统更适合应用于我国的海底观测网络建设。     

被遗忘的军事小岛 美军西太平洋上“后备”军事基地扫描

据英国《金融时报》网站4月28日报道称,为避免诸如日本嘉手纳和关岛等几处大型海上基地遭远程导弹摧毁,美国五角大楼一直在西太平洋那些被遗忘的小岛上建设备用机场、军港和军事基地。那么,西太平洋上星罗棋布的小岛,有哪些属于这“被遗忘”的行列？ 塞班岛 塞班岛,美国海外领地,面积约184平方千米,是太平洋西部北马里亚纳群岛中最大的岛。该岛地处关岛以北200千米,西南临菲律宾海,东北太平洋。由于邻近赤道,这里一年四季如夏,风景秀美,是世界著名的旅游休养胜地,有“西太平洋明珠”之美誉。     

间歇采样转发假目标的相位特性及其在角度欺骗干扰中的应用

理论推导了不同阶数假目标的相位特性及影响因素,根据单脉冲雷达角度测量的原理,分析了间歇采样转发假目标实现角度欺骗干扰的制约条件,推导了实施角度欺骗相干干扰需要满足的相位相干、幅度匹配等要求,并进一步研究了为实现相干干扰对间歇采样转发延时、转发频率、转发功率的约束条件。进行了仿真分析,分别讨论了相干干扰和非相干干扰两种角度欺骗干扰条件下关键参数对干扰效果的影响。结果表明,通过灵活的参数设计和合理布设,间歇采样转发假目标能有效诱偏单脉冲测角系统,这对于间歇采样转发干扰机的设计及使用具有指导意义。     

2014nccet：一种新的用于减少远程Cache访问延迟的最后一次写访问预测方法*

为减少远程Cache访问延迟,提高共享存储系统的性能,提出了一种新的基于程序内在写突发特性的最后一次写访问预测方法,并对一个具体的目录协议进行了改造,以支持该预测方法。通过预测Cache块的最后一次写访问并提前对其进行降级,处理器能直接从主存中读取数据,从而减少了远程Cache访问所需的一个网络跳步数。与当前基于指令的预测方法相比,该方法能极大减少存储开销。基准测试程序的评测结果表明,该方法能获得83.1%的预测准确率,并且能提高8.57%的程序执行性能,同时与基于指令的预测方法相比,该方法能分别减少历史踪迹表69%的存储开销和签名表36%的存储开销。