一种分级淘汰遗传算法及其应用

针对遗传算法在处理对目标值具有多方面要求时适应度求值问题 ,依照自然选择过程的机理 ,提出了一种多次选择、分级淘汰的思想。通过对无源低通滤波器的优化设计 ,证明了此算法具有更好的收敛特性。     

传递对准野值加权矩阵修正方法应用研究

卡尔曼滤波器广泛应用于传递对准中,在实际系统中,由于各种原因的影响,传递对准过程所采用的量测序列中会出现野值,量测序列中的野值会影响到滤波器的估计效果,使得滤波精度下降.为了解决该问题,采用一种加权矩阵的方法对量测信息中的野值进行了修正,仿真结果表明,该方法可以有效减弱野值对滤波效果的影响.     

空降兵师(团)登岛作战兵力分配模型

通过结合空降兵师(团)级登岛作战的战术特点,确立了遮断点的单点和联合价值的指标体系,建立了以联盟博弈为基础的兵力分配初步模型,然后以Shapley值作为此联盟博弈的解,结合投放过程中的兵力损耗,得到一个合理的兵力分配方案,从而建立了师(团)级空降登岛作战的兵力分配模型和算法.     

野值存在下的BP网络自适应卡尔曼滤波

提出了一种抗野值的BP网自适应卡尔曼滤波算法.通过BP网络对新息序列的方差和均值的速率进行在线实时监测计算,输出一组加权系数对新息做修正处理,从而有效地抑制了野值对滤波器的影响.仿真证明该算法保持了新息的统计特性,提高了滤波器的精度和稳定性.     

均匀分布集群目标射击火力分配优化数值仿真方法

基于所提出的火力分配方案,使用数值积分方法将对均匀分布集群目标射击的火力分配优化问题转化为由多变量初等函数表示的积分和函数在单位多面正方体内的最小值求解问题,火力分配优化的瞄准点坐标可以尝试利用成熟的Matlab优化计算软件来直接求解,算例说明所给出方法对于火力分配优化问题的深入研究是有裨益的.     

挣值法在军队工程项目管理中的应用

文章介绍了挣值法的起源与发展,阐述了其基本原理。在案例分析的基础上,探讨了挣值法在军队工程项目建设经费与进度管理中的具体运用方法。     

软件可靠性分配的遗传模型研究

对软件可靠性分配的遗传模型进行了研究,结合相关知识缩小了基本遗传算法的搜索区域,比较灵活地处理了非线性约束条件,提高了搜索效率,避免了早熟收敛现象.此外,在基本遗传算法中增加了保优操作,从而能够在理论上保证实现分配的最优化.算例表明,该算法十分有效.     

广州日总太阳辐射估算

利用广州十年内（1995—2004）的气象数据,进行了逐步回归分析,得出估算日总太阳辐射的模型。并通过平均百分误差、平均偏差和均方根误差对各模型的精确性进行了对比,选择出最优模型。最后用实测的日总太阳辐射数据对选出的最优模型进行验证,结果表明,当日总太阳辐射值较大时,模型估算值与实测数据吻合得很好。     

托尔卡切夫：美国史上最值钱的苏籍间谍

据俄罗斯《独立军事评论》报道,中情局曾经成功策反了一个苏联高级专家,这个高级专家被公认为最值钱的间谍。据悉,1980年,美国中央情报局制定了一项旨在瓦解苏联的绝密计划,代号为“解放原理”。收买苏联政治、经济、外交、科技等领域的专家是该计划的重要内容之一。应当说,中情局的“猎头”们还是相当成功的。苏联不少高级专家都被他们招募,为美国效力。     

探测灵敏度与LC谐振回路Q值关系的分析

介绍了Penning阱探测离子的原理,对探测灵敏度与LC谐振回路Q值的定量关系进行了分析,得出了离子谱探测灵敏度与Q值的平方成正比关系。