红外图像序列运动小目标检测的预处理算法研究

就如何检测复杂背景下低信噪比的运动小目标展开讨论,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的效果,随后用似然比检测理论进行目标的初步分离,接着采用邻域判决的方法实现运动目标的进一步分离,最后用图像流分析法进行目标的最终检测。实验结果表明,该算法能够对小目标甚至是点目标的运动进行可靠的检测     

基于邻域最优控制理论的中制导弹道簇生成

针对临近空间高超声速目标飞行速度快,跟踪预测难的特点,提出了在中制导阶段进行最优弹道设计与弹道簇生成用于对目标预测命中区域进行有效覆盖的方法。首先,通过分析临近空间高超声速目标对现有防空体系带来的挑战,阐明了在中制导段进行弹道簇设计与生成的必要性,其次,将中制导段的弹道规划问题视为求解满足多种约束条件下的最优控制问题,应用最优化理论方法得到了基准的最优弹道,再次,应用邻域最优控制理论,针对终端约束条件进行调整,设计了邻域最优弹道簇的生成算法。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性。     

基于判决反馈差分检测的差分协同分集系统

差分协同通信系统在平坦瑞利衰落信道下存在着"误码平层"效应。文章在研究判决反馈差分检测(DFDD)对点对点通信性能影响基础上,将DFDD技术应用到差分协同通信系统当中,提出了基于DFDD的差分协同检测方案,通过仿真验证了该方案能有效地降低系统的"误码平层"效应,增强了差分协同分集系统在平坦瑞利衰落信道下的性能。     

手段残忍抢劫依法被判死刑

【案例】2009年8月9日上午，魏某的家人前往一饭馆就餐。因饭馆门前摆放的餐桌与隔壁饭馆餐桌相似，魏某家人不小心坐到了隔壁饭馆的餐桌旁。饭馆老板哈某见状，赶忙上前招呼，可得知魏某家人非本饭馆客人后，便要求其移桌。魏某赶来后，就“误坐”餐桌一事向哈某询问。询问过程中，魏某与哈某发生争执。魏某踢倒哈某饭馆的餐桌。哈某的朋友马某见状，遂用饭馆的铝制茶壶砸向魏某．两人随即扭打在一起。这时，哈某的雇工谷某用一残破塑料椅的靠背击打魏某头部，被及时赶到的派出所民警制止。     

稳健局部线性嵌入方法

针对局部线性嵌入方法对于噪声的敏感性,从分析噪声对数据集局部特性的影响入手,提出了稳健局部线性嵌入方法。通过与局部线性嵌入方法的理论分析和实例对比,表明稳健局部线性嵌入方法不仅对噪声影响不敏感,而且对邻域的选择有较好的适应性,可更好地挖掘数据集的本征特性,具有更强的数据可视化能力。     

可恶狂徒起歹意 黑巷奸妻罪难逃

2004年10月7日晚11时许,黑龙江省北安市李某在回家途中经过一昏暗僻静之处时,看见前面有一女子。他见前后无人、地处偏僻、顿生歹意,捡起路边的木棒将该女子击晕并实施了奸淫,而后将其随身携带的女式皮包抢走。被害女子醒来后连夜到公安机关报案。当被害女子报案后回到家时,发现自己的皮包竞在家中,方知自己被强奸是丈夫所为。不久,检察机关依法向法院提起公诉,要求追究李某的刑事责任。     

小处看得破 大处忍得过

《幽闲鼓吹》里记载唐朝张延赏一则“小处看得破,大处忍不过”的故事,有着深刻的现实警示意义。张延赏刚任节度使就遇上一个积案。案子涉及众多无辜,冤情甚大,虽然真相早已查明,但由于有人暗中左右,导致案子久拖不决。张延赏异常气愤,命令主审官十日内务必作出判决。谁知第二天,张府桌子上就出现了一个“红包”,上面写着:“送钱三万贯,请别再追问此案。”张看后拍案而起,当即叫来办案人员让他们火速结案。不料,第三天桌子上又躺着一个“红包”,上面印着五个金字:“送钱五万贯。”张延赏看后心想,想拿五万贯收买我,做梦去吧。又把手下人叫来,…     

基于结构聚集度的海面目标特征描述及匹配方法

在对海面目标进行光电图像跟踪时,由于跟踪技术的局限性,跟瞄点往往会出现对目标的"失跟"现象,为了判断这一情况,通常需要对前后帧跟瞄区域的目标图像特征进行对比判别。但红外图像基本不存在颜色及纹理特征,而仅使用形状特征对于持续运动中的复杂目标图像又难以取得良好的效果。为解决这一问题,提出了一种基于目标结构聚集度的特征描述及匹配方法。首先对目标图像进行均匀矩形划分,在此基础上建立基于矩形块填充比的邻域矩阵作为图像特征,计算相邻帧图像该特征的欧氏距离差,并加入面积差参数进行特征匹配。对多种不同情况下的实测及模拟目标进行了计算机仿真实验,结果表明这种特征能够有效判断"失跟"情况,并且对于光学及红外目标旋转具有较好的不变性。     

基于属性散射中心的SAR图像重构及在目标识别中的应用

提出基于属性散射中心重构的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法.该方法采用邻域匹配算法构建测试图像散射中心集与对应模板散射中心集的对应关系.并分别利用所有的测试散射中心以及匹配的模板散射中心基于属性散射中心模型重构测试图像和模板图像.在此基础上,设计重构图像之间的相似度度量并根据最大相似度的准则判定目标类别.利用MSTAR数据集在多种条件下进行了目标识别实验,验证了所研究方法的有效性.     

GPS接收信号中线性扫频干扰的抑制

研究了阵列接收的GPS接收信号中线性扫频(LFM)干扰的抑制问题。LFM信号瞬时频率的估计是抑制干扰的关键,而要准确估计信号瞬时频率,必须抑制接收信号时频分布中交叉项干扰。本文对接收信号矢量进行白化,得到信号矢量白化后的空时频分布(STFD)矩阵。文中推出一个与传统方法获得的判决变量不同的判决变量,用该判决变量可以更加清晰地选出LFM信号在时频分布中的自项。根据时频脊点的分布估计LFM信号频率参数以及信号瞬时频率,之后即可根据瞬时频率构建陷波器滤除干扰。仿真表明该方法能够将受交叉项严重干扰的接收信号时频分布映射为清晰的接收信号自项的时频分布,在数据快拍数满足一定要求时可以很好地抑制掉LFM干扰。