新一代惯性导航技术——量子导航

针对卫星导航系统所面临的问题,国际上新近提出了基于原子量子效应的高精度惯性导航技术,即量子导航。文章介绍了量子导航的提出和系统构成,对惯性传感单元所包含的原子陀螺仪、原子加速度计和原子钟的国内外研究进展进行了阐述,最后对这一新型的惯性导航技术进行了总结,并对其发展前景进行了展望。     

苏联出兵东北前夕苏日外交战揭秘

1945年2月初,黑海之滨的克里米亚半岛上戒备森严,在雅尔塔松林深处的斯大林别墅中举行了美、苏、英三国首脑——罗斯福、斯大林、丘吉尔的圆桌会议。共同商定战争结束后如何处置战败国德国等问题,签订了著名的雅尔塔秘密协定。其中相当重要的一项条款便是在欧洲战争结束后2～3个月内,苏联将参加对日作战。雅尔塔会议预示着日本的时日不多了。然而,在日本高层,有不少军政头目并不知道雅尔塔协定的秘密条款内容,     

军地协同遂行非战争军事行动任务的几点思考

近年来的历次重大非战争军事行动表明,遂行此类任务多是军地协同作战,情况复杂、指挥层次高、兵力编成多元,建立健全顺畅高效的军地协同,对于圆满完成任务具有重要意义。建立军地互通、实时共享的信息预警联动机制是     

美军COI与信息共享研究

探讨了美军提出的利益共同体(Community of Interest,COI)概念,介绍了利益共同体概念的产生背景、涵义、架构、主要工作和建立流程。以美军海域感知数据共享COI为例,分析了建立利益共同体解决信息共享问题的优势。     

探析美国中央情报局的前身——战略情报局

谈及情报机构,多数人的脑海中必然会想到美国的中央情报局、前苏联的克格勃、英国的秘密情报局和以色列的摩萨德等战功卓著的情报机构,而作为美国在第二次世界大战中的主力情报机构也是中央情报局前身的战略情报局却总是被忽略和淡忘,毕竟战略情报局的寿命太短,它从1942年6月13日成立到1945年10月1日被废除,只存在了不到3年半的时间.     

面向NCW的C2参考模型研究

对C2系统仿真及评价而言,在网络中心战背景下构建一个良好的参考模型是目前C2领域研究中的瓶颈问题.以过程模型及MOM框架为核心构建了面向复杂网络的C2系统概念性模型框架.在构筑抽象的C2过程模型框架基础上,借鉴认知决策(RPD)模型的概念,从感知分析及参数估计、态势评估、模式匹配、行为确定四个方面对C2过程模型进行了形式化描述,同时从个体信息能力度量、个体态势感知能力度量、个体决策能力度量、个体指挥引导能力度量、信息共享能力度量、态势共享能力度量、协同决策能力度量、作战意图共享能力度量、作战意图同步能力度量9个方面对C2 MOM框架进行了分析.     

分布共享存储系统中程序访存行为对性能的影响

本文首先提取了分布共享存储系统（ＤＳＭ）中程序访存行为的几个重要参数,并以此建立了一个处理机效率模型。在此模型基础上分析了访存行为的各种因素对处理机效率的影响情况,文章最后给出了提高处理机效率的几种技术途径。     

五角大楼为研发尖端武器开出秘密定单

近几场战争中,美军总能搬出些“压箱底”武器让人们眼前一亮,例如海湾战争中一战成名的F-117隐形战机,为伊拉克战争立下头功的B-2隐形轰炸机……但在这些尖端武器“亮相”于战场之前,人们却很难发现它们的“成长”轨迹。近日,美国“战略和预算评估中心”公布的一份美军财政年度预算报告向人们“泄露”了其中奥秘。据华盛顿媒体日前披露,美国研究机构“战略和预算评估中心”公布的报告说,在美国国防部制定的2007财政年度预算中,有一部分预算专门用于一个不为人知的“黑洞”项目——即高度机密的武器研发项目,据称该秘密项目的开支总额高达30…     

战场信息共享等级及评价

以信息共享为核心的作战系统集成(Integration of Operational System:IOS),可适应未来高技术条件下联合作战样式的需要.根据IOS中作战系统间的战场信息可访问、可交互、可分析及可操作的程度,将战场信息共享等级(Levels of War-Field Information Sharing:LIS)划分成四级(隔离级、连通级、分布级、集成级),给出了IOS和LIS相关概念的定义.最后,阐述了面向IOS的LIS评价过程.     

卫星遥测数据相关性知识发现方法

为快速发现海量遥测数据中的相关关系,提出一种基于改进最大信息系数(Maximal Information Coefficient, MIC)的遥测数据相关性知识发现方法。以Mini Batch K-Means聚类算法为前驱过程对数据进行网格划分;计算该网格划分下的互信息,并以信息熵代替原有最大熵对互信息进行归一化矫正得到信息系数;选择不同网格划分下MIC作为变量相关性的测度。采用量子卫星遥测数据进行试验,结果表明:与基于动态规划算法的MIC方法相比,所提方法可有效解决MIC测度偏向多值变量的问题,时间复杂度从O(n~(2.4))下降为O(n~(1.6)),是一种适用于大规模遥测数据相关性分析的有效方法。