模糊需求下保障设施选址-路径模型及算法

针对装备保障过程中被保障单位需求量不确定的问题,在详细分析保障设施选址-路径相关因素的基础上,利用三角模糊数对需求量进行标定。通过运用模糊综合评价与群决策思想确定保障设施备选址点权重,构建时间满意度函数与惩罚成本函数,建立模糊需求下带有时间窗及容量限制的选址-路径模型,并设计了基于聚类分析与蚁群算法的混合启发式求解算法。通过算例分析验证了模型的正确性及算法的有效性。     

装备维修中备件需求率的预计方法

通过研究装备维修过程中器件的固有可靠性和维修性,着重分析了影响维修器件需求率的主要因素,利用系统建模和仿真的方法,分别针对耗损类型器件和可修复类型器件建立了相应的需求数学模型,最后给出了维修备件需求率的预计方法.     

非对称信息视角下的美国武器装备需求决策系统变革

<正>非对称信息影响决策主体的价值行为取向。利益相关决策主体有动机改变决策规则消除非对称信息的影响。美国武器装备需求决策是国防部与军(兵)种利用各自信息优势相互博弈的结果。为了减少非对称信息的影响,2003年美军把武器装备需求决策由需求生成系统     

着眼部队特点培育当代革命军人核心价值观

海军陆战队在应对多种安全威胁、完成多样化军事任务中，担负着特殊而艰巨的使命，这就决定了海军陆战队必须始终着眼军事斗争准备需要，紧紧围绕“为什么要准备打仗、准备打什么样的仗、怎样准备打仗”这一根本问题，扎实开展培育当代革命军人核心价值观的实践活动，引导官兵在自觉服从党和国家工作大局中争当表率，     

军人保险供求平衡分析

供求矛盾是军人保险的基本矛盾。为实现军人保险的供求平衡,必须分别从军人保险总平衡、军人保险需求平衡与军人保险供给平衡三个方面寻求理论与现实路径。     

提高国防动员系统应急能力的几点思考

随着非传统安全威胁的日益增多，履行“应急与应战”双重职能已成为新形势下国防动员系统面临的重大课题和紧迫任务。当前和今后一个时期，国防动员系统必须着眼有效履行应急职能，提高应对多种安全威胁和完成多样化军事任务的能力，重点抓好“一个机制”和“三个体系”建设。     

基于串联QFD神经网络的武器装备使用需求映射方法

针对传统优化方法不能对武器装备使用主体――部队的使用需求进行有效考虑,提出武器装备使用需求到性能指标映射的串联QFD神经网络方法.该方法综合利用了QFD方法采集信息准确快速、神经网络能够精确模拟多变量输入输出强非线性关系的优点,提高了映射精度与针对性,克服了传统需求分析侧重于推理而轻实践、侧重于"设计方"而轻"使用方"的弊端,集中体现了"用户"为主的思想.改进了传统BP网络训练算法,给出了武器装备使用需求映射适应度函数.最后,结合实例对方法及算法进行了可靠性验证.     

基于QFD的天基空间监视能力与手段军事需求研究

以天基空间监视能力与手段军事需求研究为例，研究质量机能展开与专家调查法结合的方法用于军事需求研究的实施过程。通过从军事需求展开到监视能力层，接着展开到监视手段层的两层展开方式，得到了各种监视能力的需求重要度排序，提出了天基空间监视手段的优先发展顺序。     

作战需求分析方法研究

作战需求分析方法研究是指总结现有作战需求分析方法,研究适应现代战争要求的新的作战需求分析方法.通过分析国内外作战需求分析的理论和方法,并针对作战需求分析的各问题域展开研究,提出了"面向威胁、基于能力"的作战需求分析方法,并对其研究思路、基本方法和研究内容进行了探讨.该方法按照"目的-任务-构想-能力"的顺序进行分析,用"价值中心法"分析目标、任务与能力之间的映射关系,用探索性仿真方法分析不同构想情况下的能力需求,可以为战略规划、作战运筹、武器装备发展等提供方法和决策支持.     

军分区系统提高完成多样化军事任务能力需要重点转变“两种观念”

胡锦涛主席在党的十七大报告中,着眼维护国家综合安全的需要,强调军队要提高"应对多种安全威胁、完成多样化军事任务的能力"。这是对我军使命提出的新的更高的要求。进入新世纪,随着世界多极化、经济全球化进一步发展,国家安全威胁已经从单一的军事威