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未来作战中,高技术武器装备是敌我优劣差距的根本所在。因此,探讨应付敌高技术武器非对称攻击的对策,具有十分重要的意义。高技术武器装备与以往任何先进武器一样,不是完全无法对付的。处于劣势一方的军队在看到自己差距的同时,只要从多角度对敌高技术武器进行分析和研究,就完全能找出一些积极有效的对抗方法。综合防护,反敌侦察发现即命中,命中即摧毁,是高技术武器的独特优势;而目标探测与监视系统又是高技术武器最重要的保障系统之一。因此,现代作战中的反侦察,从一定 相似文献
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政府宏观调控在市场经济运行中的作用已被我国经济发展的实践所证实。宏观调控有很多类型,按调控的范围可分为行业内调控和行业间调控。文章从博弈论的角度出发,分别运用博弈论中的古诺模型和重复博弈模型对这两种宏观调控的必要性进行了分析,阐明了行业内宏观调控对经济高效运行、行业间宏观调控对促进经济均衡有序发展的重要作用。 相似文献
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大国博弈日趋激烈,战略博弈推演逐渐成为各国面对战略博弈问题进行评估决策的重要方法。立足战略博弈特征,提出基于对抗分析的战略博弈推演方法,从战略博弈中各推演方针对策略选项的立场、意图和质疑等认知信息描述推演场景,识别当前场景各推演方存在的冲突矛盾点,评估战略态势,并构建多阶段战略博弈推演模型。通过示例表明该方法分析战略博弈问题的可行性与适用性,可为指挥决策提供支撑。 相似文献
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针对战时装备维修保障点配置受多种因素影响、保障指挥员难以快速有效地评价保障点配置方案合理性的问题,提出一种战时装备维修保障点选址方案评价方法。综合考虑战场环境、自然环境和交通条件等多方面因素,构建了战时装备维修保障点配置方案评价指标体系并对各指标进行量化分析;基于博弈论思想进一步优化AHP-熵权主客观组合权重,结合TOPSIS法实现战时装备维修保障点配置方案的定量评价,通过示例验证了该方法的合理性和有效性。 相似文献
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近年来,基于深度强化学习的机器学习技术突破性进展为智能博弈对抗提供了新的技术发展方向。针对智能对抗中异构多智能体强化学习算法训练收敛速度慢,训练效果差异大等问题,提出了一种先验知识驱动的多智能体强化学习博弈对抗算法PK-MADDPG,构建了双重Critic框架下的MADDPG模型。该模型使用了经验优先回放技术来优化先验知识提取,在博弈对抗训练中取得显著的效果。论文成果应用于MaCA异构多智能体博弈对抗全国竞赛,将PK-MADDPG算法与经典规则算法的博弈对抗结果进行比较,验证了所提算法的有效性。 相似文献
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研究级联失效下网络化信息物理系统的鲁棒性具有重要的现实意义.针对具有单向依赖关系的信息物理系统构建双层非对称依赖网络模型,综合依赖失效和过载失效设计级联失效模型,提出一种更贴近实际的非对称攻击方式,并给出一种资源限制下的节点容量分配方式.针对无标度子网构成的非对称依赖网络进行了仿真实验,结果表明:网络鲁棒性与子网络平均... 相似文献
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在日益活跃的国际社会舞台上,总是少不了伊朗的身影。在维护国家利益上,伊朗凭借其得天独厚的地理位置和资源优势,没有屈服于西方大国,以不间断的军事演习不断地展示其各类新式武器和拦截能力,其举动实在耐人寻味。并且,伊朗也得以不断延长着其发展核武器的机会,一旦拥有核武器,当前伊朗受制裁的局面有可能会发生根本性的改变。美国再干预、压制伊朗将会付出更大的代价和“筹码”,不得不采取更加高明的手段。 相似文献