航空装备维修费用的组合预测模型

通过分析回归分析法,BP神经网络和加速遗传算法原理,针对BP神经网络的变异特性,运用遗传算法对其进一步修正,最终建立了适用于航空装备维修保障费用的BP网络组合预测时间序列输出模型,结合某型航空装备维修保障费用数据进行预测系统仿真,得出结果实际数据相比误差较小.结论说明,此方法具有更高的预测精度,有较好的实际应用价值.     

基于系统动力学的反恐怖作战模型

在未来作战中,反恐怖作战将成为一种重要的作战样式。以反恐怖作战理论为基本依据,针对反恐怖作战的实效性、非对称性、不可预测性等特点,基于系统动力学,建立反恐怖作战模型,解决了反恐怖作战中作战效能评估、兵力需求预测、兵力分配决策等问题。     

陆军联合作战地雷爆破器材储备计算模型研究

在系统分析各种作战要素的基础上,运用数学分析和数理统计的方法,构建了陆军联合作战地雷爆破器材储备计算模型.模型可为陆军部队各级机关参谋人员量化分析评估和科学计算地雷爆破器材战略、战役、战斗储备提供算法工具,也可为科研院所进行相应领域作战模拟仿真提供建模参考.     

加强军队网络舆论引导工作

网络舆论是网络时代的产物,军队网络舆论是新生事物,其复杂性决定了开展网络舆论引导的必要性。要确立军网舆论必须引导也能够引导的观念,建立军队网络舆情预警制度,严把军队网络舆论关,建设军队网络舆论防火墙,提高军队网络舆论规制能力,突出军网舆论引导人才队伍建设,保证军队网络舆论导向正确。     

基于改进的软阈值小波包网络的电力信号消噪

为了克服传统软、硬阈值在信号消噪中存在的不足,首先构造了一种新的软阈值函数,并将小波包变换和神经网络相结合;然后,基于改进的软阈值小波包网络对实际采集电力信号进行消噪。MATLAB仿真结果表明:改进的软阈值小波包网络比传统硬、软阈值小波包消噪的信噪比高,且均方根误差小,是一种非常有效的电力信号消噪方法。     

基于模糊随机贝叶斯网络的意图估计方法

意图估计是数据融合五级模型中态势评估的重要研究内容。意图估计结果的稳定性对于辅助战场决策具有重要意义,在分析了影响意图识别结果稳健性的基础上,将模糊随机贝叶斯网络应用于战场目标的意图分析。在研究了战场环境下网络结点构造及推理方法的基础上,结合具体场景给出示例并进行了仿真验证。     

网络安全管理应把握好三个环节

随着计算机网络技术在军队的广泛运用，在有力推动我军指挥训练、政治工作、后勤保障、装备管理、战备执勤、日常办公等领域现代化的同时，也给信息安全保密工作提出了新的挑战。目前，从网络安全出现的问题来看，一是网络安全保密意识淡薄，处在一种“居危思安”的状态中；二是缺乏网络技术知识，对计算机信息系统的有效管控措施不力；三是随意性强，对涉密移动存储设备管理有漏洞；暇是军人家庭计算机上网管理还存在盲区，使用家庭上网计算机办公的现象较为普遍。因此，加强计算机网络安全保密工作，     

基于混合神经网络的野战仓库伪装效能评估

随着现代高技术的发展及其在军事领域的广泛应用,战场透明度明显增加.在未来战场上,发现即意味着被摧毁.野战仓库的生存也面临前所未有的严重威胁,伪装就成为其提高自身生存能力的有效手段.伪装效果的好坏将直接影响其战场生存力.采用遗传算法改进BP神经网络模型,分析了其基本思路以及具体实施步骤,并运用其对野战仓库伪装效能进行评估.实例表明,该模型能够较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,评估结果更为科学可信.     

城市防空作战对敌空袭威胁度的判断模型

纵观国际政治、军事斗争的新发展,空袭已成为对我国安全构成威胁的主要因素,加强城市防空作战研究的力度与深度是做好新时期军事斗争准备的一项重要内容,是客观所需、形势所要.敌空袭威胁分析是研究城市防空作战的主要内容,而准确判断敌空袭威胁度是城市防空作战争取主动的前提.     

基于OpenFlow的SDN中链路层拓扑发现的优化

在基于OpenFlow的软件定义网络中,控制器需要对全局网络状态保持全面并且实时的掌握,怎样快速地获取当前网络的拓扑状态成为了重要前提。而SDN的拓扑发现协议OFDP虽然已经将控制权交给了控制器,但是仍采用洪泛式的拓扑发现消息发送机制来进行拓扑发现,没有达到全局最优,增加了不必要的开销。因此,提出一种基于OFDP的改进机制,在控制器中添加新的拓扑发现功能模块,通过减少重复端口发现的方式,来减少网络中的拓扑发现消息的数量。仿真实验结果表明,改进机制在加快了网络拓扑的生成的同时,减轻了控制器的负载。