无信息先验下几种不同Bayes估计的比较

讨论了在二项分布场合关于成功率的不同无信息先验分布下的Bayes估计 ,并从Bayse风险的角度对它们进行了比较     

初始先验分布未知条件下的DLMR及其Bayes预测

讨论了具有无信息初始先验分布的矩阵变量动态线性模型 (简记为DLMR)及其Bayes预测 ,利用MDIP方法 ,就尺度方差阵∑已知和未知两种情况 ,分别给出模拟初始状态参数(θ1 |D0 )和 (θ1 ,∑ |D0 )的无信息先验分布 ,进而给出其Bayes预测。     

火力发电厂龙抓安全性评定

首先针对某火力发电厂的龙抓建立龙抓结构分析的有限元模型,用有限元法进行了静力分析,结合现场应力实测结果,对其静强度进行了校核,其次用有限元方法分析了龙抓结构的稳定性和动力特性,进而对龙抓的安全性进行了评定。     

一种基于模糊随机可靠度的武器装备安全性评定方法

应用模糊数学理论,提出了一种基于模糊随机可靠度的装备安全性评定方法,即以模糊随机可靠度指标作为装备安全性的评估参数,并通过实例证明了该方法的有效性和实用性。     

信号源检定装置不确定度的评定

在填写"建立计量标准技术报告"时,要求报告中所涉及的内容要准确、可靠,对所测的数据及实验结果要实事求是。其重要目的是应根据分析结果直接判断计量标准是否符合国家检定系统表和国家计量检定规程的要求,做出计量标准是否可以开展所申请项目的检定校准工作的结论。就不确定度的评定做了详尽的分析,并给出了相应的算法。     

并联可修系统的参数估计

假设单元的失效时间和修理时间服从参数不同的指数分布,给出了导弹武器系统中两单元并联可修系统未知参数的Bayes估计。在Bayes估计中,采用Monte-Carlo方法分别对LINEX损失及平方损失下的Bayes估计进行了比较研究。结果表明,选用LINEX损失下得到的估计有较小的均方误差。     

外军车辆装备维修性试验与评定

对美、英等外军装备特别是外军车辆装备的维修性试验与评定工作的发展历程和现状进行分析,总结了外军车辆装备维修性试验与评定的主要工作内容、特点和发展趋势。     

末制导炮弹对典型集群目标射击效率评定模型

末制导炮弹对集群目标射击时可以不用改变射击诸元,提高了炮兵作战效率。以幅员不大的典型集群目标为例,建立了不用改变射击诸元情况下的末制导炮弹对典型集群目标射击效率的评定模型,并应用模型进行实例计算,分析了影响射击效率的影响因素,对射击指挥员实施正确的指挥决策和改进射击方法具有重要的参考价值。     

基于高原发动机应用的富氧膜组件操作性能研究

发动机富氧进气燃烧对于高原车辆节能减排具有重要意义,膜法富氧是发动机上应用富氧装置的最佳方式。建立了富氧膜组件评定装置,分析了压力方式下压比、进气量和回收率对膜组件性能的影响,确定了压力方式下富氧膜组件的最佳操作条件,比较了不同应用形式下膜组件性能和功率消耗。试验结果表明：压差是影响膜组件透气量的主要因素,随着渗透端真空度的增加,单位压差产生氧流量的效率提高,增加渗透端真空度可显著提高渗透绝对氧流量。混合方式是膜组件在发动机上应用的最佳形式。     

基于粒子群优化的稀疏序列Bayes反卷积方法研究

在地下目标低频声波探测中,由于探测信号的混叠,难以判读反射目标的空间位置.应用信号处理方法求解时,目标信号是稀疏序列,求解方程是病态的.运用Bayes反卷积方法修正其病态性,并采用优化的粒子群算法求解,提高了系统的探测分辨率,同时降低了计算量.实际应用表明,该方法是有效的.