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为降低网络干扰,延长生命周期,针对扇形环分簇的无线传感器网络,引入功率控制策略以改进传统的物理干扰模型和能耗模型。在此基础上,通过分析数据包产生过程,对网络干扰和生命周期进行计算。数值计算结果表明,网络中内外环宽度相差较小时,生命周期较长,但对干扰无影响;外环簇数应适当多于内环簇数;扇形环簇的数量增多时,网络干扰加剧,然而生命周期得到延长。研究结果为优化无线传感器网络中簇结构提供了依据。 相似文献
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针对传统分块方法根据经验划分子块导致变量特征信息无法充分利用,其单一的建模方式忽略局部信息以及离线模型无法适应时变特性的问题,提出了一种KL (Kullback-Leibler)散度多模块滑动窗口慢特征分析方法。在正常工况数据集中,利用KL散度来度量变量间的距离,同时引入最小误差平方和准则进行聚类,分成两个距离最小的子模块;在此基础上利用慢特征分析方法对每个子模块进行建模,结合滑动窗口对每次采样的数据进行更新,得到最优模型,分别计算监测统计信息,利用支持向量数据描述对故障监测结果进行融合,实现故障诊断。并将该方法应用于田纳西伊斯曼过程的监控中,得到了较高的故障检测率和较低的虚警率,验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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Stephen J. Cimbala 《Defense & Security Analysis》2017,33(3):193-208
Nuclear deterrence and cyber war seem almost antithetical in their respective intellectual pedigrees. Nuclear weapons are unique in their ability to create mass destruction in a short time. Information or “cyber” weapons, at least for the most part, aim at sowing confusion or mass disruption instead of widespread physical destruction. Nevertheless, there are some intersections between cyber and nuclear matters, and these have the potential to become troublesome for the future of nuclear deterrence. For example, cyber attacks might complicate the management of a nuclear crisis. As well, information attacks on command-control and communications systems might lead to a mistaken nuclear launch based on false warnings, to erroneous interpretations of data or to panic on account of feared information blackout. It is not inconceivable that future nuclear strike planning will include a preliminary wave of cyber strikes or at least a more protracted “preparation of the battlefield” by roaming through enemy networks to plant malware or map vulnerabilities. 相似文献
98.
Namrata Panwar 《Small Wars & Insurgencies》2017,28(6):973-995
Despite the prevalence of violent uprisings against the states, existing literature has produced a generalized explanation of the causes and onset of such uprisings ignoring crucial aspects of (non-state) armed group cohesion, such as their capabilities to manage intra-group tensions and rivalries. In this paper, I examine recent research in the field of civil conflict to understand the importance of investigating underlying constraints which can cause serious impediments to the capabilities of a state during the course of a war. The paper then focuses on the importance of internal strategic resources, such as pre-war and wartime sociopolitical networks in which insurgents mobilize, recruit new cadres and maintain intra-group cooperation, to suggest how it can contain the consequences of counterinsurgency operations and other state strategies on the internal cohesion of an insurgent group. A detailed case study of the Mizo National Front (MNF) in India demonstrates the argument’s plausibility. 相似文献
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雷达关联成像不依赖于雷达与目标的相对运动,是一种高分辨凝视成像方式。传统的关联成像方法未考虑复杂扩展目标的结构信息,在高分辨成像时的应用受到限制,为此提出一种自适应结构配对稀疏贝叶斯学习方法。该算法在稀疏贝叶斯学习的框架内针对扩展目标建立一种结构配对层次化高斯先验模型,然后采用变分贝叶斯期望-最大化算法交替进行目标重构和参数优化。该算法将某一信号分量的重构与周围信号分量联系起来,并能在迭代过程中自适应地调整表征各信号分量相关性的参数。实验结果表明,该方法针对扩展目标可以有效地进行高分辨成像。 相似文献
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构造模型决策树时超参数较多,参数组合复杂,利用网格搜索等调参方法将会消耗大量的时间,影响模型性能的提升。提出了一种多核贝叶斯优化的模型决策树算法,该算法为应对不同分类数据特性,采用三种高斯过程建模寻优,利用贝叶斯优化技术,选出最优的参数组合。实验结果表明,所提算法在参数寻优上要优于传统的模型决策树寻优方法,并且能够在迭代次数不多的情况下找到全局最优参数值,在一定程度上提升了算法的分类性能,节省了大量的调参时间。 相似文献