北京市密云县人武部积极开展冬季适应性训练

新年伊始,密云县人武部着眼提升部队实战化训练水平,组织干部职工跟随预备役部队,到远离驻地130多公里外的陌生地域,开展为期一周的冬季适应性训练,有效增强了干部职工的战斗意志、顽强作风和打赢信心。训练期间,人武部紧贴实战需要、创新训练方法,变过去"跟着走"为现在"一路练",把难度高、风险大的课目融入到训练中,将生疏地形、复杂环境和恶劣气候当成"磨刀石",让参训人员感到"走"得不顺、"吃"得不香、"住"得不安,从而增强参训者忍受严寒、     

强化实战观念 砺练后备精兵——驻豫某预备役步兵师组织年度冬季野营训练

为强化官兵实战化观念,提升部队实战化训练水平,去年底,驻豫某预备役步兵师组织进行了年度冬季野营训练。训练采取"六个结合"(综合计划与专项计划结合、统一组织与分别组织结合、上导下演与自导自演结合、摩托化机动与徒步行军结合、露营与舍营结合、昼     

打靶赢了牵走羊

仔细看看,下面两幅图中有5处不同的地方,请来信告诉我们你的答案并附上你的姓名、地址和电话,来信请寄:北京市中关村南大街28号《解放军生活》老兵收,邮编100081,或者发电子邮件到wangxuan_pla@sina.com,每期抽取8名答对者,我们将赠送一份精美礼品,答案和获奖者名单将在下期公布,赶快行动起来吧!正在成都军区某团官兵对驻地百姓慰问的羊不知如何分配时,团长李福想出了破局招数:"那我们就来个‘打靶比武夺羊’,哪个连队胜出就把     

两岸四地警务培训问题研究

两岸四地联系日益紧密,接触日益频繁,开放与合作逐步深入,警务执法培训合作成为必然趋势。从警务培训理念的实战化、教学的规范化、管理的科学化等三方面进行研究,以期对未来两岸四地的警务培训工作有更加深刻的理解和认识,努力提升警务培训的能力和水平。     

SURF算法在铸造缺陷无损检测中的应用

通过对铸造缺陷无损检测方法的研究,依据X射线成像特点,提出了一种基于SURF算法的自动检测方法:首先对标准样本图像构件采用SURF算法提取相应的特征值,得到样本构件的SURF特征;然后在旋转工作台旋转一周范围内提取待检产品的SURF特征,并与样本构件进行匹配;最后根据特征点的匹配个数判定产品是否含有此构件。实验结果表明,该方法能够准确地检测出产品是否含有特定构件,为铸造缺陷无损检测提供了一种新的检验方法。     

超分辨率重建方法在图像处理中的应用

为提升现有舰载光电探测系统图像的分辨率,通过图像降质及超分辨重建模型对复原图像中伪信息的产生进行了研究,在Lee方法的基础上,提出了采用高斯马尔科夫先验模型对图像重建过程进行约束的方法,实现了正则化参数的自适应计算。实验结果表明:该方法在视觉效果与客观指标上要优于传统方法与Lee方法,具有良好的应用前景。     

改进的混合蛙跳算法在雷达网部署中的应用

针对雷达组网优化部署的原则,建立了区域雷达组网优化部署的数学模型,提出了一种基于改进的蛙跳算法的雷达组网优化部署方法。在阐述了改进方法的基础上,与先前方法进行了对比分析。最后,通过计算机仿真试验进行了验证,结果表明:改进的混合蛙跳算法能够快速得到多种优化部署方案,且操作性强,能较好地应用于雷达组网优化。     

空间角度相近多干扰源DOA估计

针对空间角度相近多个干扰源DOA估计时,经典MUSIC算法估计性能与分辨效果不佳的问题,提出了一种改进的MUSIC算法。该算法利用干扰与目标回波信号的特征,划分出干扰子空间、信号与噪声子空间,重新构造了空间谱函数。通过对经典MUSIC算法与改进的MUSIC算法DOA估计的仿真分析,结果表明,在小快拍数、多干扰源空间角度相近、低信干比的情况下,改进的MUSIC算法估计性能与分辨精度更佳。     

基于保障时间窗的油料调拨运输模型

通过引入保障时间窗,同时考虑油料保障的时间约束和运力约束,建立了基于保障开始时间最早,并尽可能满足保障需求量的调度模型。针对问题的多目标性,基于理想点法将初始模型转化为单目标优化模型。采用粒子群算法对模型进行求解,并设计了算法编码和求解步骤。通过算例验证了模型和算法的可行性及有效性。     

针对应急救援路径规划的一种改进蚁群算法

针对不返回起始点、多个待救援点的应急救援路径规划问题,提出了一种应急救援路径规划的改进蚁群算法,设计了一种新的路径构造方法,为蚁群算法求解该类问题打下了基础。为提高收敛性,改进了信息素更新规则,构造了一种与蚁群算法有效结合的局部搜索算法,提高了算法快速寻优的能力。仿真结果表明:改进蚁群算法能够快速找到一条从救援中心到多个待救援点的优化路径,且收敛速度和最短路径较同类算法更优。