基于多侦察资源的电子侦察作战效能评估模型

现代战争战场环境越来越复杂,准确发现目标的难度越来越大,靠单侦察设备独立完成侦察任务已难以满足作战需要。通过建立多侦察资源的电子对抗侦察效能评估模型,对来自同一作战平台的不同侦察设备和来自不同平台的侦察设备的数据进行融合,最大限度地发挥各侦察设备的作战效能,为决策者提供作战使用依据。     

基于混合数据挖掘模型预测用户流失

用户流失预测问题广泛应用在银行、金融、电信等多种领域。对用户行为进行有效的预测和分析有助于企业的竞争和了解瞬息万变的市场规律。采用3种混合的数据挖掘模型对用户流失问题进行了研究,以形成一个准确高效的用户流失预测模型。这3种模型应用于数据挖掘的两个阶段:聚类阶段和预测分析阶段。在第1阶段中,对用户的数据进行过滤。第2阶段对用户行为进行预测。第1个模型采用了二分k-means算法进行数据过滤和多层感知人工神经网络(MLP-ANN)相结合进行预测。第2个模型采用层次化聚类与MLP–ANN相结合进行预测。第3个模型使用自组织映射(Self-Organizing Maps)与MLP-ANN进行预测。这3种模型预测分析基于真实数据,用户流失率采用3种模型混合计算的方式得出结果并同真实值进行比较。分析结果表明采用多模型的混合数据挖掘模型的数据准确度优于普通的单一模型。     

Rényi信息增量和协方差联合控制的多传感器管理算法

针对目标跟踪中雷达组网场景下多传感器管理问题,结合Rényi信息增量和协方差两种算法各自特性,利用并行处理的思想提出了一种基于Rényi信息增量和协方差联合控制的传感器管理算法。在具体仿真设计环节,分为传感器跟踪能力大于目标数和传感器跟踪能力小于目标数两种场景。仿真结果表明该算法在单目标匀速、多目标匀加速等多数场景下能够对目标进行有效跟踪,同时降低了传感器的切换频率,具有更好的实时性。     

面向多目标跟踪的PHD滤波多传感器数据融合算法

针对密集杂波环境下单传感器应用高斯混合PHD算法进行多目标跟踪时性能下降的问题,提出一种面向多目标跟踪的PHD滤波多传感器数据融合算法。首先构建了基于高斯混合PHD滤波的多传感器数据融合系统框架,各传感器利用高斯混合PHD滤波算法进行局部状态估计,然后对各传感器的状态估计结果进行关联度计算,最后通过构建自适应混合参数,引入协方差交叉算法对关联状态进行融合。仿真实验表明,与单传感器高斯混合PHD多目标跟踪算法相比,所提算法有效提高了目标数量和状态的估计精度。     

“Effing” the military: a political misunderstanding of management

The use of commercial business management techniques is widespread in all government departments, including the Ministry of Defence. This article examines the use of popular management techniques in the Armed Forces and argues that their application is misplaced. It looks at what the “effs” – “efficiency” and “effectiveness” – mean in the business world and to the Armed Forces. It compares the definitions both in business and the Armed Forces and finds that there are few, if any, situations where the same measurements can be applied. Whilst many management techniques are suited for business, the function of the Armed Forces and its output cannot be measured in the same way, complicated by the different metrics of “efficiency” in peace and in war. This difference may not be clearly understood by some politicians, or indeed by some senior military personnel. Using examples from some of the most popular management techniques such as “Lean” and “Agile” it is possible to see that their use might actually diminish the capabilities of the Armed Forces when it comes to performing their principal role – the use of force to achieve political objectives.     

美国联合非致命武器项目及其十年科技战略规划

美国联合非致命武器理事会在成立20周年之际发布了《联合非致命武器项目科技战略规划2016-2025》,对未来十年相关领域的科技发展做出了部署安排。本文介绍美国联合非致命武器项目的使命职能、组织机构、运行模型、代表性成果以及十年科技战略规划,旨在为技术创新和管理创新提供参考和借鉴。     

航空弹药供应保障存在的问题及对策

在现代高技术信息化战争中,航空弹药地位和作用日渐突出。在分析了信息化条件下现代战争对航空弹药供应保障提出的新需求基础上,指出了航空弹药供应保障存在的不足,并从航空弹药的储备、管理和供应三个方面分别提出了相应的对策。研究表明,着眼应急作战的实际需要,搞好航空弹药供应保障,提高应急作战弹药供应保障能力,是摆在面前的一个现实而又紧迫的任务。     

Does military expenditure increase external debt? Evidence from Asia

This article empirically explores the effect of military spending on external debt, using a sample of ten Asian countries over the years from 1990 to 2011. The Hausman’s test suggests that the random-effects model is preferable; however, both random-effects and fixed-effects models are used in this research. The empirical results show that the effect of military spending on external debt is positive, while the effects of foreign exchange reserves and of economic growth on external debt are negative. For developing countries caught in security dilemma, military expenditure often requires an increase in external debt, which may affect economic development negatively.     

运用“五种思维”提升部队指挥员应急处置能力

运用底线思维、辩证思维、创新思维、战略思维和历史思维五种思维有效提高部队指挥员应急处置的安全防控能力、决策能力、应变能力、控制能力和学习能力。     

图像标注研究及其在情报处理中的应用

图像数据具有直观、信息量丰富等特点。图像标注方法通过获取图像特征,训练语言模型,实现用自然语言自动描述图像信息。简要介绍了图像标注方法的分类及其相关关键技术。研究表明,通过对大规模图像的自动描述,能更好地管理、分析海量图像信息,能高效地对图像进行分类、检索。结合特定的信息处理技术,图像标注可用于发现有价值的情报信息,为国防安全、战略决策等提供信息支撑。