TBM模型的目标综合识别算法

利用电子支援措施(ESM)和光学成像传感器等不同类型传感器进行目标综合识别,是现代综合电子战中的一个重要研究课题。TBM是D-S证据理论的一个扩展模型,它研究了D-S证据理论的动态部分,从数据融合的角度来看,它是一种层次化的递进模型,尤其适用于需要逐层进行数据、特征或决策级融合的融合系统。提出了一种基于TBM模型的异类传感器目标综合识别算法,充分利用了电子侦察和光学成像侦察提供的独立、互补的信息,获得了对目标的有效识别。仿真结果证明了这种算法的有效性。     

区域反导指控系统一体化研究

不断发展的TBM突防技术呈现了许多新特点,对防空反导系统的指挥控制能力提出了更高的要求.必须从对TBM的感知、识别、预报、威胁判断、目标分配、火力拦截和效能评估等诸多控制环节进行一体化设计,而信息网络技术的发展又为联合一体化指控这一必然选择提供了可能,通过高速数据链将各个作战平台连接成为无缝战场态势,从而形成一体化的扁平作战体系.通过研究国内外指控系统的发展现状,给出了我军的一体化指控系统的发展建议.     

多功能相控阵雷达在反导预警系统中的应用

战术弹道导弹的防御是当今军事斗争中一个重要问题,而防御首先需要解决的是预警问题,多功能相控阵雷达因为其突出的性能,在反导预警系统中具有核心的地位。首先对战术弹道导弹进行了概述,指出了多功能相控阵雷达的性能特点,接着讨论了多功能相控阵雷达反导模式的工作原理和探测能力,并给出了仿真分析,然后指出了多功能相控阵雷达的关键技术,最后就开展多功能相控阵雷达技术研究提出了建议。     

基于空基平台的TBM助推段拦截可行性分析

为了研究对TBM目标进行空基助推段拦截的作战可行性,设计了空基反TBM的拦截作战过程。在此基础上,从拦截时序、拦截作战距离、拦截方式和拦截弹末速度要求、拦截时空综合等4个方面详细分析了空基助推段拦截TBM的可行性,同时建立了拦截可行性分析计算模型;最后,对拦截可行性进行了仿真验证。从而为空基反导武器装备发展和作战使用研究提供了重要的参考依据。     

弹道导弹突防数概率分布列计算模型

针对双层反导防御系统,在单枚导弹突防概率的基础上,分别建立了多枚战术弹道导弹突破单层和双层拦截的最终突防数概率分布列计算模型,同时进行了算例分析,对模型进行了验证.     

拦截TBM发射区的确定方法初探

在讨论拦截TBM杀伤区的基础上 ,应用TBM的运动方程 ,给出了确定低层反导防御系统拦截TBM时发射区的方法 ,对研究反导防御作战理论有一定的参考作用 ,同时 ,为指挥员选择最佳发射时机和发射方式提供了重要的理论依据。     

基于熵和TFN—AHP的TOPSIS法TBM目标威胁度评估

在界定基于能力的武器装备体系需求生成相关概念的基础上，对需求生成模式提出了基于改进的TOPSIS法TBM目标威胁度多属性评估方法，利用熵和TFN-AHP理论处理目标属性主客观权重，避免了传统TOPSIS方法中人为给定目标属性权重的随意性，同时利用模糊隶属度函数和G．A．Miller9级量化理论量化影响因素，建立了TBM多目标威胁评估排序模型，给出了计算实例。计算结果表明，该算法具有合理性和有效性。