红外告警系统数据处理器的研究

主要介绍了红外告警系统中数据处理器的构成、数据处理（空间匹配滤波、目标分割、鉴别与跟踪）算法以及硬件实现等内容。     

求取潜艇声反射强度的新方法

分析主动声自导鱼雷攻击潜艇或水面舰艇的作战效果时,目标强度的求取是一个比较困难的问题。本文在分析有关潜艇目标强度的讨论及计算方法的基础上,提出了新的理想潜艇目标强度随舷角变化的关系曲线和一种新的求解目标强度的方法。     

神经网络在目标属性识别中的应用研究

首先介绍了目标属性识别的方法,并对多属性决策模型(MultipleAttributeDecisionModel,MADM)目标属性识别模型进行了分析,在此基础上提出了基于神经网络的目标属性识别模型,其能有效地解决目标属性识别问题。     

数据融合与雷达目标识别综述

数据融合技术是70年代兴起的一门新学科。现代战争中,随着雷达、红外、激光及光电等传感器的数量日趋增多,数据融合技术正日益得到广泛应用。介绍数据融合在雷达目标识别中的应用,并揭示出数据融合是解决雷达目标识别之捷径。     

水雷磁引信目标识别技术初探

目标识别技术应用于水雷磁引信的关键是目标特征量的提取与分类器的设计。本文提出了舰船目标吨位识别的四维特征向量,设计出完整的二叉树分类器。仿真计算表明,这种特征量的正确识别率在90％以上,为目标识别技术在水雷磁引信中的应用作了有益的探索。     

评估C4ISR系统的目标分配质量

分析了影响防空C4ISR系统目标分配质量的主要因素,并以此定义了5个基本指标.利用线性加权法给出了一架歼击机对一架目标机的分配能力的计算方法,以此为基础提出了不同机场的多类歼击机对多批目标的分配能力的算法.最后通过实例计算验证了模型的正确性和实用性.     

通用导弹告警设备的试验和研究

导弹在进攻时,其截面相当于一个偶极子天线或单根箔条,利用导弹对特定频率雷达信号的谐振特性来增大目标的散射截面积。通过反辐射导弹告警实验设备系统的实弹打靶试验,验证了该理论的正确性和可行性。     

基于复杂网络的防空武器系统目标选择研究

基于复杂网络的思想,通过对防空武器目标体系网络的拓扑参数分析,构建了防空武器目标体系网络,利用pajek软件,对网络进行了可视化分析,采用基于不同策略的攻击方式进行了模拟仿真,对仿真结果进行了分析。经过分析发现,基于节点度值和基于节点介数的攻击可以较好的降低网络效率,因此我们以节点度值和介数为主要依据,确定了目标打击顺序,为指挥决策人员进行防空目标选择提供了借鉴和参考。     

基于PEPA的目标选择方法

目标选择是军事作战领域的重要内容,而一体化联合作战更是要求目标选择从系统的角度出发,对指控系统进行破击目标选择。基于反映系统动态特性和消减主观因素的考虑,本文将过程代数的思想引入到指控系统破击目标选择领域中来。通过案例,对某防空指控系统进行简要分析,在硬杀伤和资源约束的条件下,进行目标方案选择的分析,过程简洁、结论客观、方案可行,证实了该方法的有效性,为指挥决策提供了借鉴和帮助。     

机动目标跟踪的非线性算法

卡尔曼滤波器对线性高斯滤波问题能提供最优解, 而对目标运动模型、观测方程等要求的非线性就不再适合,提出了一种机动目标自适应非线性粒子滤波算法-" 粒子滤波器"(Particle Filters PF)法, 这种方法不受线性化误差和高斯噪声假定的限制,适用于任何状态转换或测量模型, 分析比较了粒子滤波(PF)与扩展卡尔曼滤波算法(EKF) 的滤波精度、运算量等方面指标.给出了基于典型非线性模型的算法仿真, 仿真结果表明粒子滤波新方法优于EKF对机动目标跟踪.